链接：github.com/boykopovar/AnyPS5

👋🏼 和 PS5 说再见吧！！ 现在 PC 上也能跑 PS5 游戏了。 不用模拟器。再说一遍：不用模拟器。 AnyPS5 不是在上层模仿 PS5。 它直接拿游戏的可执行文件，翻译成你系统的原生格式，让游戏像普通 PC 程序一样跑在 Linux 或 Windows 上。 → 没有模拟，也没有额外后台进程 → 一个“relinker”，把可执行文件转成你系统的格式 → 重写主机内部的库 → 把 PS5 的 shader 重新编译成 Vulkan → 手柄走 SDL，摇杆扳机都能用，也可以键鼠 当年让 Windows 游戏跑在 Linux 上的是同一套魔法。 只不过这次换成了索尼的主机。 而且进展飞快：已经有游戏跑到 60 fps，兼容列表每周都在变长，提交数接近 5000。 27,800 ⭐，2,400 forks，GPL-2.0。 链接在评论区 👇🏻

8. 内容生成器 你有数小时的录音、PDF或分散的笔记。 一起上传到NotebookLM。 提示： '用这些材料为社交媒体创建内容计划。给我10个帖子创意和每个的核心信息。'

7. 术语翻译官 你收到充满专业术语的合同、法规或技术文档，不理解。 上传它。 提示： '像我12岁一样解释这份文档。突出重要部分，告诉我是否有令人担忧的地方。'

6. 考试创建器 被测试时学得更好。 上传你想掌握的材料。 提示： '创建10道关于该内容的考试题。混合选择题和开放题。最后给我正确答案。'

5. 矛盾检测器 你有多份关于同一主题的文档，不知道信任哪个。 一次上传全部。 提示： '分析这些文档，告诉我它们在哪里相互矛盾。哪个信息更可靠，为什么？'

4. 即时播客 这是几乎没人使用的最强大功能。 上传任何文档并启用'音频概览'。 NotebookLM生成两人讨论内容的播客。边上班或训练边听，无需阅读。

3. 会议准备助手 上传下次会议的背景：邮件、提案、报告。 NotebookLM一起处理全部内容。 提示： '为这个主题的会议给我做简报。告诉我5个最重要的要点和3个我应该提的好问题。'

2. 执行总结 你有一份80页的报告，2小时后有个会议。 上传到NotebookLM，忘记读完整版。 提示： '将文档归纳为10个关键要点。优先说明我做决策需要了解的。少于300字。'

1. 私人教授 你有想学的主题但不知道从何开始。 上传任何关于该主题的文档、视频或网页。 提示： '作为专家教授，从零开始给我解释这个内容，提供实际例子，告诉我应该先学什么。'

谷歌拥有世界上最强大的学习工具。 它是免费的。已开放数月。 95%的人仍在错误使用它。 我给你8个NotebookLM用法，能节省你很多时间。 🔖 收藏它，你会感谢我。

5️⃣ 第一个 App 可以做点什么 → 家庭开支记账 → 你的健身计划 → 考试复习规划 → 购物清单 → 用冰箱里现有食材做菜的食谱 Google 说，接下来几个月就能把它分享给家人和朋友。

4️⃣ 装到自己手机上 → 先把 Play Store 更新一下。 → 在 AI Studio 里通过 Google Play 把它发到你手机。 → 这是个人 App：只有你自己能看到，不会上架商店，Google 也不审核。 目前先对美国 18 岁以上用户开放，之后分批推向其他国家。如果你那边还没开放，也可以先创建和测试。

3️⃣ 在浏览器里先试 AI Studio 会在浏览器里给你一个模拟手机，直接看效果。 → 点点按钮，填点测试数据，看它是不是你要的样子。 → 哪里不对或者想加东西，直接写：“每月 1 号加个提醒”，或者“删除按钮用不了，修一下”。 反复改，直到你满意为止。

2️⃣ 提示词（方括号里的内容换成你自己的） “做一个现代的安卓 App，名字叫 [名字]。用途是 [干什么的：记录家庭开支]。我要：一个首页，显示本月汇总；一个大按钮，用来添加 [一笔开支]；带颜色的分类；一个日历；还有按月统计的图表。设计干净，字大一点，带深色模式。全部用西班牙语。”

1️⃣ 打开 Google AI Studio → 进 aistudio.google.com，用你平时那个 Google 账号登录。 → 点开 “Build” 标签页。 → 选 “Build an Android app”。 → 用大白话描述你想要的 App。 完全不用懂编程。就像跟人聊天一样跟它说就行。

🚨 大消息：Google 现在能让你用 AI 做自己的安卓 App，还免费装到自己手机上。 不用写代码。不用付开发者账号的钱。 手把手教你，一步步来：↓↓

这个文件能让 Claude Code 效率提升 100 倍，成本还减半。 靠的只是 4 条规则。 没有这些规则，它和别的 AI 没两样： → 不问你，自己瞎猜 → 50 行代码给你写成 300 行 → 动没人让它动的代码 → 什么都没验证就说“搞定了” 而这些乱来烧掉的每一个 token，都是你在付钱。 Karpathy 一句话点破了问题：模型总替你假设，然后一路往下冲，从不回头验证。 他把这个想法浓缩进一个文件： 1. 先想再写 有疑问就问。有两条路，摆出来给你选。 2. 简单优先 用最少的代码解决问题，一行都不多写。 3. 外科手术式改动 只碰必须碰的。能跑的东西别动。 4. 目标导向执行 先定义什么算成功，不达成不罢休。 Claude Code 和 Cursor 都能用。 10 秒装好。 代码更少、返工更少、token 更省。 完全免费、开源。 同一个模型，效果完全不是一个级别。 🔖 现在就存下来。周一你会感谢我。