建置 tailscale.tw 時，我才發現 Tailscale 這個名字，其實是在玩一篇 Google 論文的標題。 那篇論文是 2013 年刊在 CACM 的〈The Tail at Scale〉，作者是 Jeff Dean 與 Luiz André Barroso。Dean 是 Google 第 30 號員工，和 Sanjay Ghemawat 一起寫出 MapReduce、Bigtable。Barroso 是 Google 資料中心設計的關鍵人物，2023 年辭世。今年 8 月，Dean 離開待了 27 年的 Google，和 Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 一起創辦 Discovery Loop，目標是用 AI 自動化科學研究。 論文談的是「長尾延遲」。單台伺服器變慢的機率也許只有 1%，但如果一個請求要同時問 100 台，只要其中一台慢，整個請求就跟著慢。100 台全部準時的機率是 0.99¹⁰⁰，所以 1 − 0.99¹⁰⁰ ≈ 63%，超過六成的請求會被最慢的那台拖住。規模一大，罕見就變成常態。他們的解法不是消滅變異，而是容忍它。例如 hedged requests：等太久沒回應，就再送一份給別台，誰先回就用誰。 Tailscale 創辦人 Avery Pennarun 也是前 Google 工程師，他借了這個標題，意思卻反過來用。他說這個名字要的是「Internet-scale」的反面：大家都在模仿 Google 的規模，可是大多數人根本不需要。Tailscale 要處理的，是每個人都會碰到的那條長尾小問題，像是 NAT、防火牆，還有家裡和公司之間到底要怎麼連。 同一個 tail，同一個 scale。一篇教你在成千上萬台機器上馴服長尾，一家公司讓你連十台機器都不用煩惱。 research.google/pubs/the-tai…