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Paris
Joined October 2009
We decoded Google's 64-bit docid It's a fingerprint of the exact URL, using Google's legacy Jenkins hash. Same ID across Search, Images, Discover & News. Formula, code & proof on GitHub 👇 github.com/OliSeg/google-doc…
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How Gemini searches and chooses its citations (based on analyzing 222,753 Google searches across 76,450 public conversations) *Gemini assigns categories to your question *Gemini expands your question before searching *Wikipedia and news sites lead the citations, YouTube is read but rarely cited *Gemini can search without displaying sources think.resoneo.com/gemini-con… via @5eg
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David on stage in SEO & GEO Summit Paris @DavidKonitzny 👏🏻
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On parle beaucoup de GEO. Mais là, on commence vraiment à voir comment Gemini choisit ses sources. RESONEO a analysé 76 450 conversations Gemini publiques et 222 753 recherches Google. Et certains résultats sont assez dingues. 🔎 Gemini ne cherche pas simplement votre question dans Google. Il la transforme. Quand la question n’est pas en anglais, 55 % des échanges avec recherche comportent au moins une requête en anglais. 37 % des requêtes ajoutent même une année que l’utilisateur n’avait jamais indiquée. Et environ 1 requête sur 4 peut faire apparaître une marque, une personne, un produit ou une organisation absente de la question initiale. C’est exactement le principe du Query Fan-Out : votre mot-clé n’est plus vraiment votre mot-clé. Mais le plus intéressant concerne les citations. 👉 33 % des passages cités commencent dans les premiers 10 % du contenu. 👉 80 % se trouvent dans la première moitié. Donc les introductions interminables avant de répondre au sujet deviennent encore moins intéressantes. Autre donnée importante : Gemini consulte beaucoup plus de pages qu’il n’en cite. En moyenne, seulement environ 3 pages consultées sur 10 finissent citées. YouTube est par exemple consulté dans 18 % des réponses étudiées… mais cité dans seulement 5 %. Être crawlable ou “lu par l’IA” n’est donc clairement pas suffisant. Et bonne nouvelle pour les petits sites : 51 % des réponses sourcées comportent au moins un domaine situé au-delà du millionième rang mondial ou absent du classement utilisé dans l’étude. ➡️ Il n’est donc pas obligatoire d’être Wikipédia, Forbes ou Le Monde pour entrer dans une réponse IA. Le signal que je trouve peut-être le plus intéressant : Dans 54 % des cas, le passage retenu est celui qui ressemble le plus à la phrase écrite par Gemini. Seulement 10 % correspondent davantage à la requête Google lancée en amont. Cela suggère un fonctionnement très intéressant : Gemini construit son affirmation, puis cherche dans la page le passage capable de l’étayer. Pour le GEO, la conséquence est assez claire. Il faut arrêter de penser uniquement “mot-clé”. Il faut produire des blocs d’information facilement réutilisables : → réponse immédiatement identifiable → phrases compréhensibles hors contexte → faits précis → passages courts et autonomes → informations importantes placées tôt dans la page → couverture des différentes reformulations possibles d’une question Le SEO cherchait surtout à gagner une position. Le GEO ajoute une nouvelle bataille : devenir le meilleur passage qu’une IA puisse rattacher à ce qu’elle veut dire. Et ce n’est pas exactement le même jeu.
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We got our hands on 75K+ Gemini conversations that kind of fell off the back of a truck 😅 (all publicly shared, don't worry) Inside: 222K+ Google searches run by Gemini, the pages it read and the exact passages it cited So we went through all of it ^^ think.resoneo.com/gemini-con…
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Posez la même question à une IA deux jours de suite : à peine 4 sources sur 10 seront les mêmes 🎲 C'est l'un des 17 sujets GEO de 2026 passés au crible dans notre Livre Blanc Exclusif : 47 études et 26 prises de parole d'experts FR & internationaux dont @5eg @davidgroult ou encore @rochdaniel Article 👉 abondance.com/20261015-30068… Livre blanc 👉 abondance.com/guides/livre-b… Merci notamment à @resoneo dont les tests nourrissent plusieurs chapitres 🫰
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I tested Google's new decision model for the browser, MediaPipe Decision Maker (Chrome's own Decisions API has no engine yet). On its own it gets 75%: below Gemini Nano (88%), OpenAI's Decisions API (83%) and Jev (92%). Psss... it sends usage data back to Google 👀
[1/9] Google is putting AI models into Chrome, and the latest one makes decisions. I tested it on my site against Gemini Nano, OpenAI's Decisions API and Jev. The smallest model isn't the most accurate, but it knows when it doesn't know. 👇
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[1/9] Google is putting AI models into Chrome, and the latest one makes decisions. I tested it on my site against Gemini Nano, OpenAI's Decisions API and Jev. The smallest model isn't the most accurate, but it knows when it doesn't know. 👇
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Y'SERP, nouvelle extension SEO #homemade : paramètres d'URL Google, lecture de la SERP et de l'AI Overview, journal de vos positions, résultats et sources copiés en un clic, capture de la page entière, analyse SEA, etc. --> chromewebstore.google.com/de…
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🎂 RESONEO's Chrome extension V6 is here! 4,300+ users Gemini: search fan-outs, cited passages & a mysterious hidden prompt classifier (35 topics, 47 tasks, 22 follow-up types). ChatGPT: ads captured, including advertisers, campaigns & persistent IDs think.resoneo.com/scrap-chat…
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