37 retweeted
390 zł w kredytach do wykorzystania przez pierwsze 3 miesiące bardzo użytecznego asystenta AI dla pierwszych 10 tys. osób. Uważam, że warto się zapisać i przetestować, póki są miejsca: sauna.ai/pl
#reklama
Dla mnie to początek ery osobistego asystenta AI, który faktycznie pomaga. Miałem okazję testować go przez ostatnie 6 dni i byłem na tyle zadowolony, że postanowiłem go Wam tutaj polecić. Ważna informacja: nic w tym tekście nie zostało napisane przez dział PR firmy, a wymogiem współpracy było opublikowanie posta w dniu premiery. Do tej pory odmawiałem takich współprac, bo albo nie byłem zadowolony z efektów AI, albo nie byłem przekonany co do firmy. W tym przypadku znałem już wcześniej założyciela @kozerafilip, który studiował uczenie maszynowe na Cambridge, a @wordware zebrało ponad 30 mln dolarów na rozwój. Do tego jesteśmy w momencie, w którym asystenci AI stali się naprawdę użyteczni w wielu codziennych zadaniach.
Trafiło mi się to w dobrym momencie, bo pracuję nad większym wydawnictwem na 2027 rok z tekstami ponad 30 autorów. Zadań jest od groma, więc każde wsparcie jest na wagę złota. Opiszę teraz w czym konkretnie mi pomógł:
1. Grafiki i briefy dla autorów i potencjalnych sponsorów. Jakość bardzo fajna: gdyby grafik przysłał mi coś takiego, byłbym zadowolony, natomiast trwałoby to o wiele dłużej. Użyłem też do wstępnej wersje okładki i paru innych drobiazgów wizualnych. Do tego ciągłe nanoszenie poprawek do spersonalizowanych wersji pod konkretne osoby czy po angielsku. Szczerze to nie miałbym cierpliwości, żeby się w to bawić, a tutaj wystarczy parę komend w okienku. Myślę, że spokojnie 6-7 godzin zaoszczędzone, jak nie więcej.
2. Wstępna strona z preorderem. Też od ręki i bardzo fajnie wygląda. 1–2 godziny zaoszczędzone.
3. Research potencjalnych sponsorów. Tu asystent wykazał się praktyczną inteligencją: zaproponował firmy, które reklamowały się przy różnych wydarzeniach, czyli mają budżet marketingowy, i pomógł znaleźć osoby, do których warto się w tej sprawie odezwać. Co prawda sam wpadłem na to już wcześniej przy innej okazji, ale tu dostałem listę kilkudziesięciu organizacji z informacją, do kogo warto napisać. Mnóstwo zaoszczędzonych godzin. Asystent proponuje też drafty e-maili, ale wolę pisać takie wiadomości po swojemu, więc proszę go głównie o korektę i redakcję. Do tego potem ta tabelka wyeksportowana do mojego notatnika w Notion. Parę godzin pracy z głowy, AI zajęło to 5-10 minut.
4. Przygotowanie do spotkań. Proszę o najważniejsze informacje w punktach i scenariusz rozmowy, a potem dopracowuję je po swojemu. Dzięki temu znacznie szybciej wgryzam się w temat. Mam na wszystko mało czasu, więc korzystam z każdego wsparcia, żeby podczas rozmowy w cztery oczy skupić się na człowieku.
5. Notion. Lubię mieć porządek "w papierach", a wszystkie pomysły, informacje czy tematy wpisuję do Notion ręcznie. Podłączyłem go do Sauny na próbę, żeby zobaczyć, jak poradzi sobie z eksportowanie informacji z sauny do notion. Poradził sobie bez problemu. Dla mnie oznacza to koniec ręcznego wpisywania danych na taką skalę jak dotąd. Informacyjnie: podłączyłem tylko workspace utworzony specjalnie pod ten projekt.
6. Po tym małym eksperymencie korciło mnie, żeby podłączyć inne aplikacje. Mam zawsze tutaj małe zaufanie, ale i mało czasu, więc podłączyłem dedykowaną pod ten projekt skrzynkę i kalendarz google, a potem Slacka. Producent zapewnia, że „Sauna is GDPR compliant and your data isn't used to train AI models”.
– Slack: myślę o stworzeniu społeczności AI. Poprosiłem, żeby przygotował cały workspace i kanały tematyczne. Mnie się nie chce w takie rzeczy bawić. Zrobił.
– Mail: mam tam podpięty Substack i różne subskrypcje, których nie mam czasu ostatnio czytać. Asystent przegląda je za mnie, podsumowuje i dodatkowo wyłapał, że powinienem komuś odpowiedzieć i podziękować (tutaj autentycznie to przegapiłem).
– Kalendarz: codziennie rano dostaję brief z przypomnieniem o spotkaniach i rzeczach które mam zrobić. Przydatne
7. Ustawiłem sobie, żeby dostawać też codzienne podsumowanie najnowszych informacji o AI z polskich serwisów i faktycznie dowiedziałem się z niego kilku rzeczy, na które wcześniej nie trafiłęm. Jedno podsumowanie dziennie w zupełności mi wystarcza. Podłączyłem też Saunę do WhatsAppa, więc gdy jestem z dala od komputera i coś mi się przypomni, piszę, żeby coś sprawdził albo dodał. Oczywiście nie musisz tego robić, jeśli nie chcesz.
8. Można podłączyć też X albo LinkedIna, żeby przeanalizował styl Twoich postów, ale tego nie zrobiłem. Przygotowałem za to kilka przykładów moich tekstów i na ich podstawie faktycznie jest w stanie tworzyć takie wiadomości brzmiące jak ja.
9. Halucynacje: nie trafiłem na żaden rażący błąd, choć ważne rzeczy i tak sprawdzam. Minus: maile i artykuły pisane przez AI wciąż nie brzmią jak bym chciał, dlatego do tekstów używam AI głównie do korekty i sprawdzenia, czy są zrozumiałe, poprawnie napisane.
Podsumowując: pierwszy raz mam asystenta, który autentycznie pomaga w wielu różnych zadaniach. Mogę skupić się na komunikacji, rozmowach i budowaniu relacji, a w tle AI robi rzeczy za którymi nie przepadam.
Ciekawa rzecz, którą u siebie zauważyłem: samo poczucie, że ktoś mi pomaga i nie pracuję sam, dało mi dużą ulgę podczas tego intensywnego dla mnie okresu.
#współpracapłatna
37 retweeted
Over the past month, we completely switched to frontier LLMs to control a robot in a customer deployment.
By doing this, we have a classic System 1/System 2 architecture, but on steroids.
For the high-level reasoning layer, we use an agent based on Opus and Astra, which are many generations more capable than any VLA. For the fast execution layer, we use computer vision code written by the model, which is fast, editable, and reliable.
As a bonus, we got in-context learning, which is just a basic feature of LLMs, and continual learning, since whenever a new situation arises, the large model steps in and adapts the pipeline.
And it just feels better to be on the right side of the Bitter Lesson, benefiting from the billions being invested in frontier models around the world.
37 retweeted
As I keep saying, we're months away from RSI.
Dwarkesh (who, BTW, is roommates with a senior Anthropic researcher) has heard that Anthropic expects AI to match humans at AI research within 9 months.
Dwarkesh Patel reveals an Anthropic employee told him two days ago they expect AIs to match humans at AI research within nine months based on inside information they can’t share, and says labs should make that evidence public
“I think there’s a very frustrating element to the current situation right now, where people inside the AI labs claim to have evidence that makes them more worried. And they are not allowed to talk about it. And this makes it a very difficult situation on the outside to evaluate how worried we should be."
"So for example, just the other day, maybe two days ago, I was talking to somebody at Anthropic and they were like, look, I expect AIs to be humans at AI research within nine months."
"And I’m like, why do you believe that? Well, they’re like, it’s not just vibes, but I have information on the inside. Like, what is it? Is it a new model? Is it some evaluation you ran? It’s like, I can’t talk about it."
"I think it’s a terrible state of affairs. If they really believe this, if they think that we’re in a situation where we’re less than a year away from automating AI research and radically speeding it up, they should make this evidence public.”
37 retweeted
Congratulations, @Tesla! It took you 6 years, but you’ve finally reached the point where Poland was back in 2020 :)
37 retweeted
Zapraszam serdecznie do udziału w 3. edycji Konkursu na najlepsze w Polsce prace dyplomowe w obszarze AI!
Autorzy prac licencjackich / inżynierskich i magisterskich obronionych na uczelniach w Polsce w okresie 1.10.2025-30.09.2026 mogą zgłaszać się do Konkursu do 14.11.2026.
Co ważne: prace można zgłaszać w jednej z 2 kategorii: technicznej i społecznej.
Partnerami tej edycji Konkursu są firmy @Allegro_Group Allegro, @Synerise Synerise i TCL Research Europe.
trajektorie.pl są partnerem medialnym Konkursu organizowanego przez Fundacje Quantum AI @PawelGora
Najważniejsze :) Nagrody:
W obu grupach zgłoszeń oraz w obu kategoriach przewiduje się przyznanie nagród pieniężnych. Laureaci otrzymają również możliwość mentoringu ze strony ekspertów w obszarze sztucznej inteligencji. Będą mieli również ułatwioną ścieżkę rekrutacji na staże i stanowiska związane ze sztuczną inteligencją zaproponowane przez partnerów.
Więcej informacji 👉 qaif.org/contests/konkurs-na…
37 retweeted
Significant update from Jack Clark this morning. His RSI timelines have moved up. He now says it is likely that full RSI will become possible in 2027, and that creativity was the last piece. I think we are less than six months away from closing the loop.
Most of the recent math results were not reached by a swarm, the way Navier–Stokes was. I think that part got lost in the excitement around the release. OpenAI's unnamed internal model, which I'm going to call Aeon, reached most of them in one shot, from a single prompt, with no interruptions. This model did not even exist before the end of August, and it is still training. Notice how the returns are not dropping off? That chart is from a month ago. It is a log scale. What does Aeon look like now?
On average, each result used three hours of thinking. Aeon was given 4000 problems to work on by OpenAI. How many more have been solved in the last three days? That number is not zero.
It's like hearing notes in a song that is slowly rising. I don't think Pacing the Frontier was just about Hugging Face or hacking. They've seen how close we are to closing the loop, and as the hour draws near, their resolve begins to quaver. The last piece was model creativity, and I think that threshold was crossed internally by Anthropic and OpenAI in September. You see it in Opus 5.5, which gets it from Fable 5.5. You see it in the math results from Aeon.
All that was needed to start the event was the ability for models to think of novel ways to improve themselves. That was the last piece. This is directly analogous to the ability to think of strange, alien ways to solve math problems: solutions so inhuman that they are difficult to express in existing human terms, so the proof winds up incomprehensible. I think these same kinds of alien solutions are now being applied to model improvements internally. That's what all this recent consternation is really about. They see the invisible frontier. And they see what is about to happen.
37 retweeted
Unitree CEO Wang Xingxing recently said that GPT-7 could solve the challenges of embodied AI entirely and that he had made a mistake by not taking AI seriously enough.
Quote: “We’ve put it (GPT-6) on various robots and tested it across a range of tasks, and the results have actually been very good. Our company and other robotics companies are already running pilot deployments in factories. To achieve large-scale adoption, though, both generalization and efficiency still need to improve further. But I think these challenges could very well be resolved over the next few years. My faith in AI grows stronger every year. The biggest mistake I’ve made over the past decade or so has been not believing in AI enough. Deployment in commercial services may happen even faster than in industrial settings.”
37 retweeted
A mini factory in a box
– Runs 24/7
– Costs $11,950 / Double from $21,900
– Astra/Opus handles full deployment
– Available now, 30-day money-back
– Builds electronics, picks from bins, handles complex assembly…
Credit: MicroFactory (@ihorbeaver)
microfactory.com/
——
Weekly robotics and AI insights.
Subscribe free: 22astronauts.com
37 retweeted
Today we introduce MedDecider - an open weight family of Jev style decision models for medicine.
MedDecider achieves SOTA results on variety of medical tasks including knowledge questions, ICD codes, trial notes.
9B scores higher than Decider from Perplexity that is 3 times larger.
37 retweeted
Important work and terrifying result
How fast is AI's research taste improving?
We find that the experimental research taste of frontier models has doubled every ~3 months since December 2025. The best model, Opus 5.5, now exceeds our expert human baseline. Our human experts are experienced researchers, but most haven’t worked at a frontier lab.
Why measure research taste? In the AI Futures Model, it largely determines how quickly artificial superintelligence is reached once coding is fully automated.
37 retweeted
Major announcement in mathematical formalization!
Finally, after 3 months of very intensive, nonstop work by several AI agents (Codex and Claude Code), we have settled a classification of ALL 15,973 semigroups of order 6. Every one of the 15,969 that has a finite basis now has it written down explicitly, and the remaining 4 are proved to have none at all.
The whole list of bases is produced for the first time in history. Until now, for most of these semigroups, mathematicians only knew that a basis exists; nobody had ever written one down. The formalization in Lean, orchestrated with a multi-agent approach, reached more than 5 MILLION lines of verified Lean code, one of the largest auto-formalization projects to date.
It's been an amazing joint work with @JanotaMikolas and @Jan_Hula, accompanied by senior experts in semigroup theory, João Araújo and Edmond W. H. Lee.
Our paper describing this project, "Proving at Scale for Universal Algebra", has been accepted at the MATH-AI workshop, NeurIPS 2026!
When we launched this project, we were a bit pessimistic: producing proofs for 15,973 semigroups seemed out of scope for the current technology. But with a careful setup (agents communicating through a mailbox we arranged, orchestrating the effort with a custom method of bootstrapping and auto-research), it has finally come to the finish line. The last 390 semigroups took 23 more days. The very last one needed a whole structural analysis before its proof could even be written.
37 retweeted
Warto zapamiętać nazwiska tych polskich naukowców.
Hubert Baniecki i Michał Nauman zostali laureatami prestiżowej Nagrody im. Witolda Lipskiego 2026 w kategorii informatyka stosowana. Kapituła doceniła ich wkład w rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Każdy z nich otrzyma 25 000 zł.
Hubert Baniecki @hbaniecki, doktorant Uniwersytetu Warszawskiego @UniWarszawski i badacz w Centrum Zaufanej Sztucznej Inteligencji @ccaiwut , zajmuje się wyjaśnialną AI. Tworzy metody, które pozwalają zrozumieć, jak modele uczenia maszynowego podejmują decyzje m. in. w medycynie.
Badania Michała Naumana @mic_nau koncentrują się na uczeniu ze wzmocnieniem oraz na tym, jak systemy AI mogą uczyć się poprzez interakcję i doświadczenie.
Obaj publikują na najważniejszych konferencjach AI na świecie: NeurIPS, ICML i ICLR.
Patron nagrody, Witold Lipski (1949–1985), był jednym z pionierów polskiej informatyki. W czasach żelaznej kurtyny współpracował z czołowymi informatykami Zachodu, m.i n. z Christosem Papadimitriou i Franco Preparatą. Napisał ponad 60 prac z kombinatoryki, teorii wyszukiwania informacji i geometrii obliczeniowej, a także książki „Kombinatoryka dla programistów” i „Analiza kombinatoryczna” (z Wiktorem Markiem). Razem ze swoim doktorantem Tomaszem Imielińskim położył podwaliny pod teorię informacji niepełnej w relacyjnych bazach danych. Wypromował m. in. Imielińskiego (dziś Rutgers University) i Zbigniewa Michalewicza (Adelaide University). Zmarł w 1985 roku w Nantes, mając 36 lat.
Od 2025 roku nagrodę organizuje Instytut Badawczy IDEAS. Jej pierwszym laureatem, w 2005 roku, był Piotr Sankowski @piotrsankowski.
37 retweeted
Feeling the AGI/ASI, few observations
1. Opus 5.5 really gives strong vibes of AGI (maybe not fully there, but we're very close, like 80%-90%).
For example, few breakthoughs in training humanoids are needed. We need to move this intelligence into physical world.
2. I don't think Anthropic has discovered any magical formula.
3. Which means, SpaceXAI, Google, and others will soon follow. This prediction is based on the amount of compute they already have + additional compute being added all the time.
4. Never was more confident that Anthropic, SpaceXAI, Google, OpenAI, likely Meta, basically all big US AGI labs will have proper AGI in 2027.
5. And from there we'll move quickly to ASI territory (likely also in 2027).
It looks like few GW of compute are enough for strong AGI, now imagine what we will able to do with 10-20GW of compute which are rapidly coming online.
And then with 100GW-200GW...
2027 will be an utterly insane year.
37 retweeted
RIP em dash
We analyzed how @claudeai’s Opus 5.5 writes compared with Opus 5 across high-reasoning Text Arena outputs.
10 of 12 writing measures moved in a better direction.
Opus 5.5 should be easier to read:
- Long content words fall from 41.7% to 38.6%, the lowest share of any Claude model we analyzed.
- Sentences are 17% shorter on average, dropping from 12.14 to 10.03 words.
The tradeoff is length. Answers get 6% wordier, rising from 453 to 481 words on average, making Opus 5.5 give the longest answers across the Opus family.
It also sounds less recognizably AI on two familiar tells:
- 95% fewer em dashes
- 73% fewer semicolons
But a new giveaway may be emerging. Hedges and caveats such as “perhaps” and “arguably” rise 97%, from 0.39 to 0.77 per 1,000 words, the highest rate of any Claude model we analyzed.
What do you think: does Opus 5.5 read more naturally?
37 retweeted
We’re launching the Army of Robots.
In 2022, we launched the Army of Drones. Today, drones account for over 95% of battlefield strikes, and Ukraine has more than 700 UAV manufacturers.
Now we need the next technological breakthrough: the robotization of warfare.
The goal is simple — save lives. Robots should take on the most dangerous missions: evacuating the wounded, delivering ammunition, mining and demining, reconnaissance, defending positions and engaging targets.
The Army of Robots is not one company. It’s an ecosystem. We will invest in defense tech companies, launch our own technology projects, test them with the military and scale what works on the battlefield.
We’re now looking for defense tech companies and engineers working on robotic technologies — as well as a CTO / Tech Lead for the Army of Robots.
Join us: thearmyofrobots.com/en
37 retweeted
I resigned from Google today.
I enjoyed my work and loved the people, but my GDM team was working on a new generation of chips to make AI much faster and cheaper, and I think AI is already progressing too fast, so I had to quit.
