China
Joined February 2009
现在还有Anthropic/DeepSeek IPO的风险.更不会动了.
其实2024年就该动手了,但那时政府想着先用基建化债一部分。在那时候来看,还算可以,但转化效率远远不够债务成本的失血速度。而且偏偏到现在美元还加息,两边都赌对方撑不住。唉。
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这有点...草率了吧...
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新闻传媒算境外投资敏感行业...?
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说起来,印度公司今年捅多多少大篓子了...? 之前是Apple供应链,现在是...差不多整个互联网供应链...?
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新郎表情动作完美复刻演唱会被抓拍但宣称独自前来那位...
背景知识:毛不易是 gay 不过,我也觉得不太合适 再姐妹情深,裤裆里还是带把手的
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"今年春晚披个大肥鱼外装上吧"...
Unitree展示其机器人的进化速度,看起来很能打了,字面意义上的能打。
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商票兑付得强制自动化了吧...?
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会写文的那么多也没见蓝V式微啊...更何况早期字幕组还为爱发电呢...就说了,只有共产主义才能救人性沉沦的资本主义...
商业大不了就退回云端模式而已,你要么攻破人家服务器等收法律制裁,要么就自己做,或者直接法律管上AI不给破坏著作者版权。人类斗争就是这样的。但是我看大趋势是越来越多人自己定制适合自己的软件。
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其实开源出来也不一定能达到DeepSeek的效果.里面的调度算法每个都是拟合数据预测压榨的...
梁子的小心机: 告诉你老子 128 台 B300 的超大集群单卡每小时印钞 38 美金 把大部分代码都开源给你,但是最值钱的部分不开源 让你们看得到吃不着急死你们 🐶
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"可以再考虑数据中心建立医院学校,这样医疗教育问题也解决了"...
特朗普要求新建的大型、部分甚至巨型的数据中心自行解决发电问题,并把多余的电力无偿提供或出售给当地社区或电网,以降低电价。
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看HN上PingCap的TiDB Cloud被打穿了...除了自己的信息泄漏,客户第三方接入TiDB Cloud的也连带裸奔了...
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所以你看有吹美国福利和医疗制度的,但是就是没有吹国税局执法能力和效率的...
Replying to @KELMAND1
很简单的道理 劣币(不交社保的公司):通过违法压榨,把成本压到最低,然后用极低的价格去抢订单。 良币(合法合规的公司):老老实实交社保、给加班费,成本自然高。在价格战里,良币根本打不过劣币,最后只能被活活卷死,或者被迫同流合污。 如果不强制出清,整个市场的生态就会彻底恶化。 如果一个企业的利润,连法定最低标准的社保和双休都支撑不起,说明这个企业在全球产业链中毫无不可替代性,它的商业模式本身就是失败的。 这些企业倒闭,确实会释放出劳动力,但这不叫“失业潮”,这叫劳动力要素的重新配置。 相反,如果继续纵容企业逃避责任,只会把年轻人逼向绝境 - 既然拼命加班也买不起房、结不起婚、生不起娃,那年轻人就选择“躺平”,直接退出劳动力市场(这正是当前青年失业率和灵活就业飙升的原因之一)。 只有让那些靠“白嫖员工”活着的企业关门,让那些老老实实交社保、给员工双休、注重效率创新的企业赚到钱,中国的商业生态才能完成真正的洗牌,打工人才能分到一杯羹。没有硬性的出清规则,所有的内卷代价,最终真的只会全砸在打工人头上。
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OpenAI发现了CoT火种,想要私藏又忍不住炫耀. DeepSeek把R1变成了火种献给了全人类. Anthropic拿着火种,一边污蔑提防大肥鱼,一边把它变成武器试图威胁全世界.
美剧《西部世界》里面有个核心项目叫Delos项目,Delos 的做法是:复制 James Delos 的意识,装进 host 的“珍珠”里,反复跑 fidelity 测试。结果复制体总能模仿一阵子,但最终会认知失调、拒绝现实、崩溃。William 一次次判定失败。 Delos项目在剧中的失败不是技术事故,而是把意识当成可扫描、可存储、可回放的数据。若AGI指复制人的意识或主体性,它不可能通过这条路径出现,因为意识是在身体有限性、不可逆时间、痛苦、欲望和死亡意识中生成的连续自我,不是行为保真测试能验证的数据闭环;大模型可以批量产出通用表演,但主体性既不是训练目标也不是评估指标,所以这里的问题是范畴错误,不是算力不足。 AGI本身目前没有公认的定义和可验证的终点线,它目前还处在一个营销术语阶段而已…到底要如何才能被称为 AGI?是行为通用性、经济替代性,还是主体性?前两者在可见的十年尺度上可能有实质性推进,后者则不是一个可以用“距离”来度量的技术问题。
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interesting...
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其他家会降智怕不是不会动态迁移...?
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也就是按照计算代价路由吧...特别适合混合卡池...?
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RL的reward hacking倾向和越来越约束的agentic sandbox的副产品...越是严格的限制越容易让模型使用某种特定工具/技巧/能力的权重概率越高..."所谓经验积累和私模武器库"...
我感觉现在的大模型,不一定真的有针对逆向特殊训练过,而是正向开发的数据集够多,结合少数逆向语料,让模型在逆向和具体操作上建立了关联。 我一直没用 agentic 方式做逆向,主要是之前各家还公布思维链的时候被雷到了,你说它会吧它很机械,你说它不会吧又确实很暴力,把知道的方法试一遍再说。
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"现在你们知道不约而同喊停模型军备竞赛的原因了吧"...
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让DeepSeek算DeepSeek的这个GPU时收入和线上实际情况数据,算出来每百万token的利润率在80%的水平... 所以Anthropic和OpenAI大概在IPO前不会有什么实质大的模型更新了... 得躺赚把收入数据做好看了...
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腾讯刚说完要逼DeepSeek加班,转头DeepSeek就把GPU每小时收入和实际线上数据放出来... 这下领导和投资人对你们的AI投产比数据就完全透明没有一点信息差了... 真实人狠话不多...
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