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不識

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この一週間でいろんな作業の利便性がかなり向上したけど疲労感がすごい。寝てる間も休んでるような気がしない。AIによる業務の高密度化は深刻な問題になるかもしれんな。
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ベテ補助開発のファイル自動印刷自動移動のアプリの設定つくりこみ。ダウンロードした時点で 1 白黒印刷して 案件フォルダへ移動 2 カラー印刷して案件フォルダへ移動 3 印刷せずに案件フォルダへ移動 ってのを選択できる 特定の案件フォルダへの格納は頭に事件番号6桁がついてるのが条件
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スキルを作成するときはまずClaudeに学習してもらう。お買い物スキルを作成するときなどは、学習用スキル使用のうえ、楽天Amazonメルカリなどを回遊してショッピングサイトの構造を学んでください。ブログyoutubeなどを回遊して良い商品、安い商品の探し方を学んでください。 からのスタート
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skillとエクセルとWordマクロの整備完了8時間ほどみっちりやった。ちょっとつかれたしジムでもいってから通常業務処理にもどろう。じっくり考える系の脳になってしまうんよね業務整備。
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事務職員だるま retweeted
Kindle+ワイ、購入せず安堵。
先日ポストした某AI本を読んでいますが、個人的に思うところがあったので当該ポストは削除しました…
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AI最大活用のポイントは最低限の情報提供で動かすことやとおもうやけどこれがなかなかむつかしい。とくに従前からの司法書士事務所の真面目なスタッフたちにとってはかなりのハードルやとおもう。
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いけたらいくわ
今年の司法書士試験に合格された方で、うちの事務所に来てみたい方はいらっしゃいますか? 福岡市の司法書士法人そうぞうで、普段の仕事や事務所運営、AIの活用などについて、気軽に話す機会を作れたらと思っています。 定員は5名程度を予定しています。 興味のある方はフォームからお知らせください。希望者がいらっしゃれば、日程を調整して開催できればと思います。 forms.gle/sNoNQZK9ibPgG1SV6
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もう相続は全部紙申請にしよう。物件多いときなんか特に紙が便利やわ。
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わかる
【最近判明】桐谷健太、7年水をやり続けた多肉植物が「造花」だった news.livedoor.com/article/de… 桐谷は7年前に引っ越しをしたときに「ガラスに入った多肉植物を買った」という。その植物をかわいがり「水をちょこちょこあげた。7年育てた。本当に強いなって」と感心していたが、造花だったそう。
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などなど
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用紙にあわせる 実物サイズ はわかりやすく切り替えできるようにしてほしい
どのプリンタで印刷するか複数表示をデフォルトにしてほしい
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どのプリンタで印刷するか複数表示をデフォルトにしてほしい
コントロールシフトPでこの画面ひらいてほしい
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コントロールシフトPでこの画面ひらいてほしい
画像1のときどこがアクティブわかるようにしてコントロールPで印刷したい。
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画像1のときどこがアクティブわかるようにしてコントロールPで印刷したい。
印刷機能充実もとむ
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印刷機能充実もとむ
ワケテナをPDFひらくデフォルトアプリにしてみてる
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ワケテナをPDFひらくデフォルトアプリにしてみてる
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それ理解してるなら当然これもわかるやろうしやっとてねが通じる
skillをいろいろ活用してるんやけど当初の指定作業以外も応用もけっこうできる。つまるところ、この分野の専門家で周辺業務ももちろん詳しい●●ちゃんになっていってる。/skillちゃん、変則的なこれやっといて。でその分野の周辺作業はだいたいできちゃう。
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skillをいろいろ活用してるんやけど当初の指定作業以外も応用もけっこうできる。つまるところ、この分野の専門家で周辺業務ももちろん詳しい●●ちゃんになっていってる。/skillちゃん、変則的なこれやっといて。でその分野の周辺作業はだいたいできちゃう。
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情報の入口が電話や紙。
登記業務は、情報の入口が電話や紙。人が聞いて、書類を集めて、データにするまでに多くの時間を使っている。その先の、AIで効率化できる作業が占める割合は小さい。ここに仕事全体を効率化しきれない構造があると思う。 書類を取りに行く。郵送する。不足書類を取り寄せる。電話で事情を確認して、関係者と調整する。 日々の忙しさの多くは、こうした案件ごとの個別対応から生まれている。 録音やスキャンでAIに情報を渡すことはできる。でも、その準備をするくらいなら、自分で処理した方が早い場面も多い。 一方、情報が揃った後の書類作成は、すでに業務ソフトやひな形で効率化されている。そこをさらに速くしても、案件全体で減らせる時間は限られる。 時間がかかる部分は変えにくく、変えられる部分には大きな短縮余地がない。だから、書類作成が速くなっても、一人で回せる案件数はそれほど増えない。 これは登記に限らず、電話や紙を起点に、個別対応を積み重ねる仕事に共通する問題だと思う。 AIで「ある作業が何倍速くなったか」と、「仕事全体の生産性がどれだけ上がったか」は別の話。その作業が、もともと業務時間のどれだけを占めていたかを見ないと、導入効果は測れない。
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いつでもすぐに最低限の回答がかえってくるってことでAI認定受けてちょっと不信感もたれてしまったむつかしいな。
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