YouTube 频道增长与变现专家 | 教你从0打造爆款频道并赚钱 | 标题、缩略图、算法、 monetization 实战干货 👉 付费课程开放中：https://xitter.cf/t.co/Kin37RJBVU
Joined February 2025
- Tweets7.9K
- Following352
- Followers4.7K
- Likes558
I just reserved my Cloudflare Wallet tag: yahaclass.cloudflare.pay.
Reserve yours now at cloudflare.pay
cloudflare.pay/
前有x出钱包，现在cloudflare也开始出钱包了。
需要的速度赶早
cloudflare.pay/
前有x出钱包，现在cloudflare也开始出钱包了。
需要的速度赶早
YAHA學堂 retweeted
🎁 转发 + 评论，免费领取 SiteData Pro 和 2000 API Credits！
如果你平时会做 SEO、网站分析、Google Ads、AI Agent 或竞品研究，推荐试试 SiteData。
SiteData 不只是一个网站流量查询工具。
它整合了网站流量、Google Ads、关键词、外链、WHOIS、关联网站等能力，帮助你更快发现竞争对手、分析网站增长，并找到背后的商业机会。
🎁 活动奖励
🚀 SiteData Pro 1 个月（价值 49 美金）
⚡ SiteData API 2000 Credits（有效期 365 天）
📌 参与方式：评论 + 转发（Repost）这条推文
完成后私信我你的 SiteData 账号邮箱，奖励会按顺序发放。
⏰ 活动截止：2026-08-09 23:59:59（UTC+8）
sitedata.dev
一站式的工具 一般都会很受欢迎
🎉 新项目 tabapi.com/ 上线，送一波积分作为福利。
🎁 上线福利：每人赠送 5,000 积分，本次赠送的积分有效期为 1 年。
参与方式：
✅ 评论这条推文
✅ 引用或转发这条推文
TabAPI 把网站流量、WHOIS、RDAP、DNS、外链、反查 AdSense、Google SERP、网页转 Markdown 和网站截图等能力，整合进了一个 API。
不用注册多个平台，也不用维护一堆 Token，一个 Token 就能调用，直接返回干净的 JSON。购买积分无需订阅，一次购买，永久有效。
领取方式：完成以上步骤后，私信我你的 TabAPI 账号，会按照顺序发放积分。每个账号限领一次。
活动截止：8 月 7 日 23:59:59
这张截图，很多人看不懂它在说什么。
4 次 Hype，7,100 分。换算下来，每一次热推值 1,775 分。
为什么？因为 YouTube 的 Hype 机制有一个「小频道加成」：你的订阅数越少，每一次 Hype 换到的积分越高。
这是 YouTube 少数公开承认、而且明确写进规则里的「反大频道」机制：
▸ 只有 500～50 万订阅的频道能被 Hype，超过 50 万直接毕业
▸ 只有影片上线的前 7 天有效
▸ 每个观众一周只有 3 次，他必须「选」把票投给谁
▸ 分数够高，直接进所在地区 Top 100 热推榜，绕过推荐算法
读懂了吗？平台正在拿真金白银的流量，补贴还没红的人。
但 90% 的新频道，会在拿到这张入场券之前就放弃，卡在 500 订阅的门槛外，或者把影片发出去之后，7 天黄金窗口就这样安安静静地过去了。
我把「怎么从 0 走到能被平台看见」这件事，拆成了10多个模块。
定位、频道包装、选题、标题点击率、脚本模板，每一步都是可执行的动作，不是鸡汤。
YAHA学堂 YouTube 成长课，正在招生中。 算法的红利期不会等人，7 天的窗口也是。
有兴趣视频出海赚$$$的 可以阅读这个教程
yahaclass.com
做 YouTube 这么久，时间轴（章节）这东西我一直是又爱又恨。分享一下我的看法：
【先说优点】
最直接的是观众不用猜。一个二十分钟的视频，标题写着"Claude Code 实战"，很多人点进来其实只想看某一段。有时间轴他能直接跳过去；没有的话，他可能三十秒就退出了。
还有搜索。YouTube 会把章节标题当成内容索引，进度条上也会分段显示。有时候某个章节会被单独推出来，等于多了一个曝光入口。
最后一个，很多人没注意：后台数据。加了章节之后，你能在分析里看到每一段的留存曲线。哪一段观众集体跑掉，一目了然。这个对改下一支视频比什么都有用。
还有一点是"看起来专业"。观众打开描述看到整齐的时间轴，会觉得你是认真做内容的。
【再说缺点】
最大的问题就是它鼓励观众跳着看。
本来可能从头看到尾的人，现在直接跳到第八分钟，看完就走。观看时长掉下来，算法就不太喜欢你了。这是实打实的取舍。
第二花时间。要标得准，你得把自己的片子重看一遍。一支多花二十分钟，一个月下来就是好几个小时。
第三是会剧透。有些内容靠的是节奏和悬念，章节标题直接把答案写出来，观众看完标题就不想看了。
还有个技术细节，很多人栽在这：第一个时间轴必须是 0:00，至少要三个，每段至少十秒，不然 YouTube 根本不会生成章节。你以为加了，其实没加。
我自己的做法是分类型。 教学、工具、长视频一定加——观众本来就是带着问题来的，让他快点找到答案，反而更容易订阅。故事类、开箱、有转折的内容就不加，让节奏自己走。
不是"加不加"的问题，是这支视频到底想让观众怎么看。
做 YouTube 这么久，时间轴（章节）这东西我一直是又爱又恨。分享一下我的看法：
【先说优点】
最直接的是观众不用猜。一个二十分钟的视频，标题写着"Claude Code 实战"，很多人点进来其实只想看某一段。有时间轴他能直接跳过去；没有的话，他可能三十秒就退出了。
还有搜索。YouTube 会把章节标题当成内容索引，进度条上也会分段显示。有时候某个章节会被单独推出来，等于多了一个曝光入口。
最后一个，很多人没注意：后台数据。加了章节之后，你能在分析里看到每一段的留存曲线。哪一段观众集体跑掉，一目了然。这个对改下一支视频比什么都有用。
还有一点是"看起来专业"。观众打开描述看到整齐的时间轴，会觉得你是认真做内容的。
【再说缺点】
最大的问题就是它鼓励观众跳着看。
本来可能从头看到尾的人，现在直接跳到第八分钟，看完就走。观看时长掉下来，算法就不太喜欢你了。这是实打实的取舍。
第二花时间。要标得准，你得把自己的片子重看一遍。一支多花二十分钟，一个月下来就是好几个小时。
第三是会剧透。有些内容靠的是节奏和悬念，章节标题直接把答案写出来，观众看完标题就不想看了。
还有个技术细节，很多人栽在这：第一个时间轴必须是 0:00，至少要三个，每段至少十秒，不然 YouTube 根本不会生成章节。你以为加了，其实没加。
我自己的做法是分类型。 教学、工具、长视频一定加——观众本来就是带着问题来的，让他快点找到答案，反而更容易订阅。故事类、开箱、有转折的内容就不加，让节奏自己走。
不是"加不加"的问题，是这支视频到底想让观众怎么看。
只要肯花钱，什么样的场景都能拍出真实感
Good shot! Keep rolling!
Readers added context they thought people might want to know
This video appears AI-generated rather than real practical effects BTS footage. An Instagram account posted the same clip labeling it an AI-generated concept, and analyses note visual artifacts inconsistent with real production.
instagram.com/reel/DbUM0QgPX…
reddit.com/r/isthisAI/com…
有时候看看A社 也蛮难的
There’s been a lot of speculation about where we stand on open-weights models. We’ve outlined our views in full here: anthropic.com/news/position-…
品牌方给你的视频投广告，你会得到什么、失去什么？
品牌方发来一封邮件：「我们想帮你推广这支视频。」听起来是好事。你不用重新剪一帧，视频还挂在你频道上照样跑。
然后你会看到这样一组数据——播放量从 2,000 涨到 21,000，涨了 10 倍；收入从 $1.4 涨到 $1.6，涨了 $0.2。
不是后台出 bug，也不是 YouTube 少给你钱。这就是「品牌方拿你的视频去投广告」的标准长相。
先分清三种形态，别混：
A. 品牌方投放你频道里的原片 → 通常不额外给钱
B. 品牌方拿走素材、用自己频道投 → 必须收授权费
C. 平台广告分成 → 那是 YPP，完全另一回事
合同措辞长得几乎一样，但钱差着量级。签之前只要问一句：视频是留在我频道跑，还是你们要拿走文件？
最反直觉的一条：广告播放通常不给你带来 YPP 分成。
品牌方的钱是付给 Google的广告费，走的是另一套账。观众在广告位看到的，你的视频本身就是「那条广告」——广告位上不会再套一层广告。
怎么自己验证？看 RPM。播放量会骗你，收入总额会骗你，RPM 不会。
广告涨来的粉是「弱意图」订阅，黏性极低。分母变大、分子没变——你下一支推给订阅者，没人点。YouTube看到这个信号，短期内会更谨慎地推你。
所以投放结束后的 2-3 支，数据可能会难看。那不是你退步了，是分母被灌水了。
但也别把它想得一无是处。
真正值钱的是「曝光溢出」——那批没跳过、还点开了你别的视频的人。这部分 100%归你，而且质量极高：他们是在本来没打算看你的情况下，主动留下来的。
投放期是你流量最大的窗口。把结束画面和置顶评论换成你最想推的那支旧视频，等于把品牌方买来的流量，导去你自己想要的地方。
最后一条是红线：去勾后台那个「付费宣传内容」。
勾了的代价：观众看到一行小字。
不勾的代价：内容下架、频道警告、严重的影响 YPP。
这个不对等太明显了。有一秒钟犹豫，就勾。
完整这一节还讲了：六个可观测的数据变化、必须跟品牌方要的四件事、投放期怎么做数据隔离（含一张可直接抄的对照表），以及该接／该谈／该拒的判断标准。
YouTube 工作室顶栏那颗紫色小星星 ✦，90% 的人没点过。
它是官方内建的 AI，免费，而且——它能直接读你的后台数据和评论区。
我让它诊断我上一支视频，它给了这么一段：
「平均观看时长 2 分 04 秒，略低于你以往视频的典型水平（127s–148s）」
「有观众反映内容以指令码为主，缺乏直观的实际画面演示。这种预期落差（封面暗示的高效工具 vs 视频内枯燥的代码演示）可能是导致中途流失的原因」
看懂它厉害在哪了吗？
它不是甩给我一个裸数字，是自动跟我自己的历史基线做了对比；也不是泛泛说「多看评论」，是读完评论、归类成共性问题、再跟留存数据对上——最后指出病因是「封面承诺」和「内容交付」不匹配。
这活我自己干，翻 Analytics 加爬评论区，得花 20 分钟。它 10 秒。
ChatGPT 永远做不到这件事，因为它看不见你的后台。
但有一条我必须说：把它当数据翻译器，别当策略顾问。
它给的行动建议（增加前后对比画面、前置核心卖点、系列化预热）方向都对，但全是标准打法——任何做过两年的人都会这么说。
数据解读部分信它，策略判断留给自己。
课程新增了一节把它讲透了，含 3 个可直接抄的中文提问模板 👇
yahaclass.com
🤖 Made with AI
