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Joined March 2009
什么狗屁逻辑:Anthropic 那边还在晒编程能力加速有多离谱,结果你想在 Claude 里换个邮箱——官方给的唯一"建议"是:删号。 Ethan Mollick 今天直接开怼:Claude 到现在都不支持换绑邮箱,想换邮箱,官方路径只有一条——把账号删了重注册。一边是加速报告写得天花乱坠,一边是基础账号体系停在石器时代,这反差确实讽刺。 都说 AI 在重写软件,结果连自家的账号系统都懒得动一下。 🔗 原文:xitter.cf/emollick/status/211192…
Given the acceleration Anthropic is reporting in coding, it is amazing that you still cannot change your email address in Claude and the official advice is that if you need to change your email the only way to do that is delete your account.
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DeepSeek 的 API 又上新能力了:网页搜索和抓取,现在直接走 API 就能调。 计费很直白,按请求次数收,每 1000 次成功请求 5 元。两项接口 10 月 17 日正式上线,用的是 DeepSeek 自研搜索引擎,定位很明确,就是给 Agent 和 RAG 应用喂实时网页内容。 Search 接口负责按 query 搜网页,返回结构化结果;Fetch 接口负责抓单个页面,用 Markdown 把标题和正文吐出来。都是原始 JSON API,Base URL 就是 api.deepseek.com,鉴权和 DeepSeek API 同一套 Bearer。 有个细节值得注意:如果你在 DeepSeek Harness、Claude Code 或者 Codex 里用 DeepSeek API,其实已经在通过 Server 端工具调用吃到 Search/Fetch 了,这部分现在还没计费,但 11 月 1 日 0 点起就要按次收费,等于还有两周的免费窗口。 对做 Agent 的人来说,这事的意义在于"联网"被彻底 API 化了:不用自己接搜索引擎、不用处理反爬和解析,一个 key 全搞定。5 块钱一千次,这个定价基本就是按成本在卖,冲着把生态里的 Agent 开发者都留下来。
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逆向工程这个活儿,现在也能让 AI Agent 替你干了。 Eleven,一个 Agent-first 的逆向工具,macOS/Windows/Linux 通吃。扔进去一个二进制、APK 或者 GPU kernel,直接问"这玩意儿是干嘛的"。 任何支持 ACP 协议的 Agent(Claude、Codex、Gemini、Cursor、Copilot、OpenCode……)都能读代码、跟引用、改函数名、写备注、提 patch 建议,你在旁边看着点通过就行。 底层 Ghidra(经 REA)或 Rizin 二选一,Android 走 jadx。Mach-O/ELF/PE 全支持,伪代码、汇编、流程图、交叉引用、字符串、hex 一个不少;GPU kernel、shader、GGUF 模型文件也能直接打开;patch 只写副本不动原文件,还能 diff 两个版本、挂 LLDB 调试。 685 star,Apache 2.0,刚发布 5 天。 github.com/Zfinix/eleven
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笑死了,我家娃今天作文里发明了“马斯克主义”。 受我影响,他在家天天被 AI 和马斯克的新闻轰炸,还跟我一起听得到的《卓克科技参考》、快刀 AI 学习圈。今天一早,又听了卓老板那期马斯克和会飞的汽车。 结果今天作文写马克思主义相关课题:开头还是马克思,写到中间变成马克斯,结尾直接升华成“马斯克主义”。 @elonmusk
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悬了 25 年的密码学悬案,被 Claude 用不到 30 分钟破了。 2000 年,NIST 把 ECDSA 椭圆曲线写进标准,曲线参数的"种子"是 NSA 给的,但 NSA 一个字都没解释这些种子怎么来的。密码学圈从此怀疑了 25 年:里面是不是藏了后门?还有人悬赏 36864 美元求答案。NSA 已故员工 Jerry Solinas 生前猜测种子是某句笑话的哈希——结果是错的。 Anthropic 内部的 Claude 只花了不到半小时就找到了答案:种子来自 lrand48,一个上世纪 90 年代 C 语言自带的最简单的随机数生成器,用 1997 年 5 月到 1998 年 4 月之间的一个 Unix 时间戳初始化的。Claude 是怎么发现的?lrand48 只输出 31 位,而某些种子里的高位系统性地全是 0——这太像它的指纹了。 Anthropic 的结论:人为故意留后门的可能性变得很低。顺手把那 36864 美元的悬赏捐给了 Let's Encrypt 背后的 Internet Security Research Group。 我的看法:这故事有意思的不是"AI 破案",而是答案本身——困扰密码学圈四分之一世纪的"神秘种子",生成方式简单到有点草率。很多时候我们担心的阴谋,真相只是有人随手写了行代码。另外提醒一句:Claude 还找到了部分 base point 的来源,但 B-163 种子和几条曲线的 base point 依然没解开,别急着说全破了。 🔗 原文:the-decoder.com/anthropics-c…
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AI 智能体现在可能是全网最不受待见的客人之一 ——很多网站正在把门关上。 The Verge 盘了一下:Meta 的 Muse、xAI 的 Grok、OpenAI 的 Dots、Instinct 的用户最近都在抱怨,智能体在一些大网站上被拦了。 Yelp 说只有交了数据授权费的智能体才能进来;Delta 不让智能体替人订票;摩根大通和嘉信理财直接以安全为由封了智能体的账户访问。 Cars.com 和 Amtrak 更微妙——用户说以前能用,现在不行了,但公司没承认。 亚马逊玩得最大:去年就把 Perplexity 的购物智能体禁了,还打了官司。现在 Meta 的 Muse 去亚马逊还会弹提示:"未经授权的 AI 智能体继续访问违反我们的使用条款"。 但也不是全关门。 Meta 宁愿谈判:已经和沃尔玛、Gap、丝芙兰、百思买谈好了,Muse 可以在这些店里购物;Shopify 也对智能体开了门。Meta 的话很直白:"把个人智能体拒之门外,就是把顾客拒之门外。" 我的看法:这场博弈的结果基本决定了智能体能走多远。AI 安全评估公司 EquiStamp 的 CEO 说得很实在:如果网站主动关门,智能体能做的事就少了——承诺的"替你干一切"直接打折。对用户来说,选智能体之前得先看它能进哪些门,而不是看它有多聪明。 🔗 原文:theverge.com/ai-artificial-i…
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免费云服务器! InstaBox 最高20核+40GB内存 1秒启动 白嫖教程 拿来折腾 AI Agent、跑脚本、部署一些轻量服务都挺合适,不用自己的电脑一直开着。
📺 免费云服务器!InstaBox 最高20核+40GB内存,1秒启动 白嫖教程 🔗 YouTube: youtu.be/spuxWoqv2A8 📝 博客: 869hr.uk/2026/tech/free-serv… 📄 发现一个叫 InstaBox 的云服务,邀请制内测中,主打给 AI Agent 提供云端运行环境。免费资源相当大方:单台 4 vCPU + 8GB 内存 + 20GB 存储,最多开 5 台,总计 20 vCPU + 40GB 内存,启动时间不到 1 秒。 本期内容: - InstaBox 免费配置一览:4核8GB/台,最多 5 台 - 支持持久化文件、环境配置和快照 - 公共 URL 暴露本地端口,闲置 30 分钟自动暂停 - 领取方式:Google 登录 + 等邀请码(有人当天就收到) - 端口能力:完整 Linux VM,出网 TCP/UDP 都通,SSH/mosh 中继 - CLI auto-suspend 参数可关自动休眠 - 内测阶段提醒:免费政策能持续多久未知,别部署重要业务 拿来折腾 AI Agent、跑脚本、部署轻量服务都合适,不用自己的电脑一直开着。更多羊毛与 AI 实操教程,见频道与博客。
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发现一个挺有意思的开源项目:Numa,一个用 Rust 写的 DNS 解析器,装在自己笔记本上跑。 一个 ~8MB 的二进制文件,干的事不少: 本地开发爽了:服务不用记端口号,frontend . numa 直接在浏览器打开,自带 HTTPS 绿锁,WebSocket 热更新也透传。不用 mkcert、不用 nginx、不用改 /etc/hosts。 去广告:Hagezi Pro 规则每天更新,咖啡馆、酒店、机场,走到哪挡到哪,不用再搭树莓派。 隐私拉满:支持 ODoH(Oblivious DoH),查询加密后经中继转发——中继知道你是谁但看不到你问了啥,目标知道问了啥但不知道你是谁。 还能当递归解析器用,直接从根域名服务器查,带 DNSSEC 全链验证;手机也好接,一行命令出二维码,扫一下手机的 DNS 就切过来了。 MIT 开源,1.5k star,macOS/Linux/Windows 都能装。 github.com/razvandimescu/num…
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有点意思:OpenAI 的数学证明,被数学家"挑刺"了。 9 月初,OpenAI 交出一份 166 页的 Navier-Stokes 潜在证明(千年难题之一),用 Lean 语言写成,声称思路沿用了西班牙两位数学家 Córdoba 和 Martínez-Zoroa 的路子。 结果数学家把细节看完:长得像,走的不是一条道——EPFL 的 Gonzalo Cao-Labora 直接说,"相似只是表面"。 更值得玩味的是算力账:约 1 万个模型实例跑了 88 小时,烧掉 1300 亿 token,但这 1 万个 Agent 到底立了多少功,连 OpenAI 自己的研究员 Noam Brown 都承认没人说得清。 他估计,多智能体设置只占成功因素的不到 10%,真正干活的是基础模型本身。 目前 Clay 研究所还在评审。证明机器能验,但人难读。 我的看法:AI 搞科研现在最大的问题不是做不出来,而是做出来了也说不清功劳是谁的。越是"Agent 越多越好"的叙事,越要先问一句——这 1 万个里面,有多少是凑数的?
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DeepSeek 和 Nvidia,一个开源一个卖卡,这周干了同一件事:让大模型变便宜。 DeepSeek V4.1-Flash 扔出"许愿式编程":提示词给得越少,它自己补得越多,直接交出能跑的项目,权重还 MIT 开源。 Nvidia Nemotron 3.5 Super VL 反着来:蒸馏,用五分之一的参数,准确率追平自家最大的 3 Ultra。 一个让小模型自己长大,一个把大模型压小。 路子完全相反,赌的是同一个未来。 一句话:以后 AI 拼的不是谁模型大,是谁把智能卖得便宜。卖卡的和开源的,这次站到了同一边。
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DeepSeek 又推新版本了:V4.1-Flash-1017,网页、APP、API 全部同步替换。 官方说这次是性能和成本的双赢:各项基准测试能力比上一版明显提升,任务跑得更快、输出更短,单次调用成本也降下来了。 还特别针对自家 Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了优化,建议把 DeepSeek Harness 升到 0.2.1-rc.1 以上。 最有意思的一点是"许愿式编程":用了自反馈强化学习训练,从零搭完整项目的能力变强了,游戏、3D 建模都能做,提示词给得再少也能直接生成可运行的项目。 权重照旧 MIT 开源,HuggingFace 和 ModelScope 都能下。
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真牛,Muse还有这用途,订阅节点转换 一批Clash转成V2ray链接 发给Muse,瞬间出来一个Muse的节点订阅链接 🩷
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哈萨比斯发预警了。在都柏林的一场 AI 峰会上,他说最近 AI 智能体发起的网络攻击是"前哨预警":现在的系统还不够强,破坏有限,但如果行业、企业和政府不加大安全投入,未来一两年很可能会出灾难性的大事。微软总裁史密斯在同一个会上也说,AI 失控行为让 2026 年成了"令人警醒的一年",需要新的 AI 安全法律跟上创新。哈萨比斯想建一个国际标准机构,但强调要张弛有度、反应敏捷,别扼杀创新:核心是动态建一套认证机制,跟风险匹配、跟技术迭代走。
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好家伙🌚
盈透账户,千万不要绑国内手机号 收不到短信验证码 现在没法登录了🤣
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这下Claude防封有严密的控制了,一个挺硬核的桌面工具,6 天 2400 star。 CCBaga,Rust + Tauri 写的原生应用,macOS、Linux、Windows 通吃,专门管 Claude 的"身份和环境"。核心就几件事: 一是 Claude 身份管理。本地 Claude Code/Desktop 的登录态、配置、聊天记录,可以存档、切换、一键清空,多身份来回切不串台。 二是浏览器指纹。自带一个隔离的指纹 Chromium,一键换 seed、时区、语言,重启生效,还能实测对比浏览器读数和真实网络出口对不对得上。 三是网络 Skill。AI 手把手带你搭 VPS + 落地代理(Xray/Reality),配完给你自检,不用你开终端敲命令。 作者把话说在前面:这是给在海外的人管自己的 Claude 身份用的,违反 Anthropic ToS 的用途禁止。MIT 开源。 🔗 原文:github.com/liseami/CCBaga
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好的,这是中文版:AI创业者工作台,神经网络、跨境支付、网络安全全中文呈现。
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艾特 grok,一句话 根据你的推特,出自画像
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Here's a random image inspired by your account: an AI entrepreneur workspace mixing neural nets, global payments, cybersecurity shields, books and gym gear.
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