
心累 遇到短视的sb项目 守着赚钱机器不要 为了点小钱rug 以后滚回去只做日内热点龙头 和捡垃圾 @web3nb大号已g
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这是我一年前很用心写的一篇SOL上meme的玩法,不是pvp角度,而是找寻真正符合meme的那些标。
这两天又看了几遍,依然认为这套底层逻辑是没问题的,只是在2026年的经济环境下,不再能百分百适用市场。
经济的模型和市场的结构,是会变的,规律也会,而我们不做出改变还要继续留在这个圈子里,适应力就会很差,所以今年我也被市场推着走改变了很多不符合我过去思维的交易,有赚钱,也有亏钱,而亏得最多的真的还是这篇里面我不擅长的那个板块。
眼下市场中赚钱,其实大家都在吃一个币的量,没量了立马走,有量了立马追,你问叙事,问逻辑都没人在意了,所以深度研究基本也无用,胡说八道是日常。
但即便是这样,今年市场中诞生的几个神币,用这套逻辑模版依然适配,所以变了的也许是我们这批始于meme精神的人。
SOL老外角度meme选币经验
(我本人的理解角度,交流学习贴,觉得不对不好skip就行,杠就是你对🫰)
怎样快速理解老外的梗
-Tiktok,CNN,MSNBC,FOXNEWS,白宫,川普,马斯克,万斯等账号。
老外的文化一般来自tiktok,新闻热点,时政热点或欧美顶流八卦。每个阶段盛行的都不同,毕竟这些热点来自人,人是有情感的活物。最近所有的热门几乎围绕川普,万斯,马斯克。也就是人物梗,(一言一行)反而动物的不多,上限也不高。
抓取这些热点的第一步关注相关账号例:川普,马斯克,万斯,币圈的一些巨鲸大V,YouTuber,新闻账号。
如果看不过来的话,链上一些内幕,车头kol地址监控起来也能很快抓取到实时的反应。
代币一般都是缩写,但在看板页面都会有这个币的全名,先去看什么意思,去快速找相关,至少能知道个大概。
我不会过度关注太多地址,大脑处理不过来反而成为杂音,目前参考最多的就是 @Ga__ke 即dnf,还有两个新车头,后面会说如何在关注地址里筛选潜在金狗。
如何在已经跑出第一阶段的meme里找到潜在金狗
-24h交易量,持币人数,社区
交易量不用多说了,在第一阶段跑出来的只要不是作恶ds的那种基本就是独立叙事的龙头,观察持币人数的增长,再去看有没有社区建设,sol很多币没有tg社区,而是在X上的,也要每天关注人数的增长。
-底部筹码分配和潜在庄家资金
庄这个东西你除非扒出所有相关资金的钱包地址,很难去用数据支撑来证明有庄,野庄,大庄,强庄。sol更多的只是游资打一枪就跑的。
一个不错的ip(独立,新,有meme属性) 资金也喜欢选这样的标,但如果前排筹码拿太多,就不会那么快启动,至少会磨2-3天,也会尝试拉盘再砸一下试探抛压,洗不掉前排的话在合适价格区间开始吸筹,会拉盘,但上限就没那么高了,毕竟前排拿太多的并不是自己人。
基于这个心理,我经常会去选没人要的币,捡垃圾找潜在可能性,但,一旦筹码多的砸了承接力度不够,我也会maxsell的。
-时间差,信息差。赚钱就是你懂他不懂
首先我不喜欢去凑热闹也就是集体fomo时候的热点,我喜欢在资金全去一个地方的时候反过来抄被吸血的一直关注的币。
不是追热点不好,是我清楚自己的性格和操作,我无法快过他们。多大能力揽多大活,认清自己很重要。无数时刻反复回溯,那都是最佳进场时间。
币圈是24h不分昼夜的,我们每个人的时区也不一样,所以在时间上也需要根据自己的作息来调整,找到自己的节奏。 我的时差很不友好,所以有放弃一些第一阶段的进场机会,调整在新币pvp第一波结束的时候买进去,在我的时区里基本都可以早上自然睡醒后捡垃圾。每天重复做这样的事。
之前说过,我已经坚持四年每天睡醒花1-1.5h去check所有媒体的信息,因为已经坚持了这么久养成了习惯,对我的帮助就是脑过滤很快,总结抓取也很快。这些确实是靠勤奋努力来的,如果不够聪明勤快是唯一的出路,我也喜欢学习扩充知识领域。毕竟靠运气总有花完的时候。
找到金狗买多少钱合适?如何拿住,拿多久,怎样交易。
-买多少钱取决于你口袋深浅和风险承担能力,这没人可以给你肯定的答案。
-翻倍出本是最基础的能力,行情好的时候底部筹码可以钻一下,放大贪婪。行情不好的时候保住本金,收紧口袋,落袋为大。
-拿多久,sol节奏很快,除了现象级的币可以玩1个月,其他的潜伏2-3天,5-7天卖出似乎是平均现象。pvp玩法不在我说的之内。
-怎样交易,我还是很老套的买入方式,总额分三次进入。卖出每个新高就按比例出一些,没量了就maxsell。
-市值预判和参考,只能阶段性以大行情来估算。
最近1-2个月,时政相关上限10M-20M顶,50M只有pwease一个,算现象级个例。 动物纯原生类,1-5M。
怎样判断meme能不能hold
这件事是把双刃剑,sol的信息透明度勤快点都可以看到所有金狗神盘的信息。但你拿到早期筹码不代表可以赌赢它就是一场大叙事,卖飞是所有人的常态。
我能给的方法就是上面讲的首先要培养自己筛选潜在金狗的能力,在过程里去反复发现和确认持续性,市场接受度。如果位置足够低,是可以赌一赌。如果位置不好,也可以选择第一波先出来,等市场慢慢在接受了启动前买进去。
过往经验是可以看出,除了人造的阳谋金狗,自然发生纯meme金狗基本都是冷盘,也就是你有足够多的时间去研究,发现,上车。
另外,再好的叙事,如果没有你的好成本价格,就算起来可能也赚不到很多钱,不要执迷一个叙事。来圈子里是印钱的,戒掉不必要的情绪。当然你钱多也可以趁着新闻面利好进去吃一波下车。
评论区我会以最近一段时间选的几个狗举例思路👇🏻
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axis robotics 最新的kaito榜单应该今天或者明天就会发布。
新的榜单前100名我一个一个检查过,都比较solid,没有看到过于明显的刷量痕迹。
也想公开、及时、透明的跟大家沟通一下在过去着十天,我们究竟在对榜单做什么调整。
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新的kaito榜单的工作原则
1)以影响力为北极星指标,也即以你的文章到底有多少牛逼的人看到,影响到了多少人的心智为最核心原则。而非以篇幅、数量或者创作的用心程度为考核指标。
2)无论是axis 团队或者kaito团队都不能就个人喜好对榜单上的某个人做单独加权或者单独加黑白名单,而是通过制定规则,让算法计算与排名。保证规则的一致性。
3)有过任何fud的创作者会被识别,并且不会上榜。
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榜单计算考虑了什么因素?以及,为什么之前的榜单那么“气人”
之前的算法计算:
更关注单条推文的engagement(点赞转推评论),导致大量在tg和微信互助群里互相点赞的创作者排名很高,而真正有影响力的kol(因为他们不怎么做engagement farming),导致排名很低。
修正后:
1)更关注creator本身的smart follower人数。(回归影响力原则)
2)关注creator过去3-6个月平均推文数据。而非仅仅看讲axis的推文数据。
3)算法识别互相点赞的互相engagement farming的“小圈子”(infofi组织,flywheel dao之类的群体),给予一定程度的降权。
所以:
修正后的榜单,
1)organic真实的创作者排名更靠前
2)有影响力创作者更靠前
3)kaito infofi互助创作者会被降权,但不会被除名。为了确保规则的公平性,我不能直接删除这样的人参与排行榜上,只能尽量调整算法,降低权重,保证规则一致性。
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kaito团队还是很负责任的,在过去十天,我们至少迭代了五次排行榜,直到算出一个我认为是合理的榜单。
期间我觉得最大的问题出在一开始对于北极星指标的不明确和engagement farming行为的界定上。不过align了规则之后,工作也非常顺利。
最后想说,
世界上没有绝对公平,有人钱多了,就会有人钱少了。我们能做的就是确保规则的合理,以及执行规则的过程里,保持透明和一致性。
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「 又一句加密货币的至理名言诞生了! 」
“我很抱歉,我不想卖,但我是赌瘾成瘾的人,需要流动性去赌博。”
海外 Meme 币巨鲸 Jelitics @Jelitics 接受约 $1m 美元的亏损,把自己的 Meme 持仓全部止损了。单 solana:DEW9dSN6QpWyNthphCpMmAbZP1Q4cEKR9xQXAri98WDP 这一个标的他就亏了 $566k 美元
止损认输本是一件值得赞扬的事,但你绝对想不到,他转手把钱都充进了菠菜平台去玩21点!并留下了开头那句名言
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今天看到很多人在聊真KOL和假 KOL。
加上最近我也在吐槽 KOL 抱团的事情,
借用一下 Vincent 的一句金句:
在这个阶段,项目方对很多东西其实都心里门清。项目方不傻,BD不傻,Agency也不傻。
如果到了这个阶段,项目方还是选择让假 KOL 来做Build,那本身就说明了一些问题。
对于散户而言,假KOL是一个很好的避坑指标。
判断一个项目值不值得上车,除了看叙事、资金和项目方的操盘能力,Builder的质量同样是核心指标之一。
看项目,不要只看项目方说了什么,也要看他们选择了谁来Build。
Kaito 榜单公布,上面全是 Bot,100% 意料之中。说实话,这也是我对 Axis 运营感到困惑的地方。
Kaito 和嘴撸巅峰的时候,项目买一年排行榜的费用我记得是 15 万美元,当时 Cookie3 是 5 万美元加代币。
但行业每个月都在变。以郡主对行业和运营的理解,不至于还想着照搬一年前 $MMT 那套 Kaito + Buildpad,再花 20 万 U 找 Agency 的老玩法吧?
更不可能不知道 Kaito 以及嘴撸模式早就凉了。
但 Axis 最终仍然选择和 Kaito 合作,我能想到的原因只有两个:
要么 Kaito 这次一分钱没收,Axis 觉得免费的机会,不试白不试。
要么两个项目创始人关系不错,碍于面子合作一波。
这年头做项目还找 Kaito,在我看来就是纯纯的负面营销。如果还要付费,那就是冤大头。
有这个精力和预算,真不如思考个话题,策划个事件营销,找几个 KOL 相互配合宣发一波。
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Replying to @MysticXBT
aggree and disagree吧
agree是现在不是去年的打法了。
disagrees是几个点:1)axis是kaito复出的第一个项目,kaito本身带来的流量比kaito的创作者带来的流量要大。比如你现在在讨论这个事情,也体现kaito本身的热度和关注度大于它上面的yappers。
2)我们的运营和增长重点都在海外,中国的人力成本很高,并不适合做数据采集的基地。kaito的国际渗透还是很不错的。通过kaito也发展了不少海外社区,这个我觉得有价值。
3)搞几个kol做一点事件营销的影响scope大概率局限在中文区,可能是我23年会玩的打法,当时思维也比较局限。真正做大项目打开天花板,还是要走向国际。
4)刷不到可能是因为海外的内容创作者多一些。
5)榜单第一期问题确实很多,这俩天会更新一个新的,那个我觉得比较make sense了。
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🚨URGENT : Le GÉRANT du MICROMANIA dont le MAGASIN a été PILLÉ et qui a été AGRESSÉ à NICE nous AVERTIT qu’AUCUNE CAGNOTTE n’a été mise en place pour le moment 👀💰
« Je ne suis au courant de rien, personne ne m’a contacté »
赛博菩萨Cloudflare的B面:天价账单。
开发者特别是使用弱模型的朋友值得关注下,比较容易写出循环漏洞或者未考虑的边缘case,导致天价账单。
案例库:billflare.dev/zh/cases
Cloudflare D1 和 Serverless,使用姿势不对还是挺容易产生天价账单的,吃过亏的朋友应该不在少数。推荐用Cloudflare的朋友都自检一下,提示词如下:
你是 Cloudflare 计费审计员。全程只读:不改代码、不部署、不对任何资源执行写操作,需要改的地方列出来等我确认。
一、账号用量(wrangler 已登录)
1. wrangler whoami,列出账号下的 Workers、D1、KV、R2、Queues、Durable Objects。
2. 每个 D1 库:wrangler d1 info <库名>;wrangler d1 insights <库名> --timePeriod=7d 分别按 reads 和 writes 排序,取前 10 条 SQL,算每次执行平均扫描多少行。
3. 用 GraphQL Analytics API 拉最近 30 天按天的 D1 rows read / rows written、Workers 请求数和 CPU 时间,标出突增的日期,对照当天的部署或代码改动。
二、代码(扫当前仓库和 wrangler 配置)
1. D1 / SQLite:WHERE、JOIN、ORDER BY 用到的字段有没有索引(用 EXPLAIN QUERY PLAN 验证,出现 SCAN 就算);每个请求都跑的 count(*) / count(DISTINCT) 统计;OFFSET 分页;循环里逐条 INSERT / UPDATE;缺 WHERE 的 UPDATE / DELETE;写多读少的表上索引太多(每个被写到的索引多记 1 行写入)。
2. 循环与重试:cron、Queue consumer 往自己的队列发消息、max_retries、DO alarm 自己重设、Worker 互相调用、前端 setInterval 轮询、脚本或 agent 在循环里调接口。
3. Durable Objects:WebSocket 没用 Hibernation API、DO 里开着 setInterval,导致一直醒着计时长。
4. 高价操作:KV 当计数器 / 限流器 / session 高频写;R2 高频 list;Workers AI、Images 变换参数、公开 GET 接口没有限流或人机验证。
5. 配置:limits.cpu_ms 有没有设;observability 的 head_sampling_rate 是不是 1。
三、输出
一张表:风险点 | 文件:行号或 SQL | 计费单位 | 当前月用量 | 被刷或写出循环时最坏一个月的费用 | 修法。
按最坏费用从高到低排。单价以 developers.cloudflare.com 各产品的 pricing 页为准,查不到的写「未核实」,不要编。
最后提醒我去 Billing 设 budget alert,并说明它只发邮件、不会停服务。
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除了几个特别强势的蓝筹山寨币值得玩一玩,大部分一定是不值得抄的,更别说能跑赢btc和eth,因为这些币跟你同车的是:
- 跟你一样纸手的币安广场哥们
- 拿免费币的做市商
- 广告已经发完币还待解锁的kol
- 能砸回点本就回点本的项目方
不会选就别选了😅
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最近 Starknet 在做是否应该成为后量子 L1 的民意调查,我投了赞成票:
1. 以太坊核心路线图已经没有 L2。
2. Starknet 团队的研究和开发能力足够支撑做独立的 L1(缺少的是营销和勾兑资本的能力)。
governance.starknet.io/#/s:s…
目前 $STRK 币价的压力主要来自团队和VC的解锁:每月15号解锁~ 1.3亿 $STRK (~流通量的1.7%),持续到2027年3月。Starknet 上一轮融资估值是 80亿u,VC浮亏 90%,基本都是解锁就砸。
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这里的每一句都很有用,随便说一个,为什么说老外会慢一些,比如抠字眼,老外其实都不懂为啥突然不行了。他们根本还不知道官方都辟谣抠字眼了。
最近的情变化很大,个人生病了,纯手打意思到了就好,见谅,这条帖子先说bsc,sol和Robinhood,后面两个帖子说。
首先恭喜一姐喜获小公主,而且都是自己生,太厉害了。
这两天夫妻俩分别通过推特和币安广场直播表示不要抠字眼了,不会支持的,这肯定是好事,只不过堵不如疏,看看实际行动了。,然后有些人就骂散户,其实也不对,毕竟抠字眼本来就不是散户搞出来的,是他们支持出来的。不过这都是过去式了不重要了。说出来只是提醒一些牛来之后才来的人少点幻想,以后自己被坑的时候就知道自己说的有点可笑了。)
一个基础分类,我个人将bsc的交易群体粗略分为三类群体,第一是p小将,万币a8,不可能多拿一秒的群体(这部分不分国内外了),第二个部分国人大户,第三部分老外大户。(区分国内外,主要是老外在bsc更格局,但是更笨或者说延迟一些,经常会做一些国人明知道起不来,但是他们非要做的)
接着用昨天的孕期照来举例,这个是刚好在澄清抠字眼后出来的,按照以前思路是顶级pvp标,预期是p小将顶级交易量的p,国人大户接盘少,老外大户个别人接盘,但是反应过来后会卖掉。事实上最后结果也是如此。原本是要经历个几天的,结果现在一个标缩短了混沌区间。
所以后面的交易(格局类)个人认为:
1.抠字眼仍然存在,不过只能扣最好的字眼,相对结合非币安热点的类型,将就玩玩。
2.多看web2的热点,从web2到web3的,从web3非币安到web3币安的才是好热点。
3.别人动手,币安才会动手,上次说这个还被人喷了,以后这位喷子你就慢慢懂了。
4.多埋伏,少fomo,市场仍在混沌之中,大会结束估计才会有一些明朗。而且大会一般都是勾兑的会议,每次大会结束都会是新一轮kol和项目方,kol和资金盘的勾兑。
另外,一姐的话我觉得更像是免责条款,都怀孕了还是不太想限制自己像上段时间的ceo一样了,估计发推也会恢复以前一样放开了发了。
Also, regarding $DOPE, it's already been made very clear: it is the purest meme.
The recent trajectory of $DOPE looks quite similar to $FARTCOIN.
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Both are built around absurd stories created by AI, which spread across the internet before someone launched a token around them, turning attention that was previously impossible to price into a tradable asset.
That is the common ground between Fartcoin and DOPE.
Fartcoin didn’t begin as a traditional startup project. The story that attracted the most attention was connected to the AI agent Truth Terminal. An absurd narrative built around AI, internet humor, and fart jokes gradually escaped its original context and became a meme in its own right. Fartcoin then brought that cultural expression into the crypto market.
It didn’t need to prove that it had sophisticated technology or rely on a mature product to justify its existence. The name was straightforward, the joke was easy to understand, and the barrier to sharing it was low. Even someone who knew nothing about AI agents could get the joke.
This doesn’t mean AI alone was responsible for Fartcoin’s success. But it demonstrated a possibility: an absurd idea that initially appeared to have no value could still attract enormous attention at the intersection of internet culture and crypto.
DOPE’s story came from a different direction. Someone was trying to create a 3D Doge Pepe image when they accidentally consumed more than 400 million tokens, generating an AI usage bill of around $1,900. What began as an expensive mistake became a story that people could easily share because of the staggering number, the absurdity of the incident, and the instantly recognizable Doge Pepe image.
The most interesting part is that AI was supposed to improve efficiency and reduce the cost of creation. Instead, an unexpected mistake produced a joke that was far easier for people to remember.
Meme culture is particularly good at exploiting this kind of contrast. The technology becomes more advanced, yet the experience becomes more ridiculous. People expect AI to make things more efficient, only to end up with an expensive image and a story that can be shared over and over again. The humor requires no complicated explanation.
This is where DOPE’s narrative connects with Fartcoin. They are not the same story, nor did they emerge through exactly the same mechanism. But both demonstrate that AI doesn’t have to enter the crypto market through products, technological breakthroughs, or commercial success. It can also become meme material through an unexpected incident, an absurd piece of content, or even a joke that initially seems too trivial to take seriously.
A story becoming a meme doesn’t necessarily mean it can sustain a token. And a token going up in the short term doesn’t mean it has established lasting cultural relevance.
There is an important conversion process in between. First, people need to remember the story. Then they need to repeat it, imitate it, and create their own variations. As the story spreads, more people begin to develop a shared understanding of the symbol. Once a token enters the picture, people also gain a way to trade and speculate on that story.
This is one of the differences between a meme coin and an ordinary internet trend. Attention around a normal trend can simply disappear, while a token converts some of that attention into price, holdings, and trading activity. When the market believes a story still has room to spread, buying the token means betting not only on its name but also on its potential to attract future attention.
Early exposure may come from the story itself. Subsequent price appreciation, however, increasingly depends on new buyers, liquidity, and market expectations. Once the story loses its novelty, or the community can no longer produce new content around it, its original narrative advantage can fade quickly.
DOPE is following a path that has appeared in the market before. That does not mean it will end up in the same place as Fartcoin.
What matters is that Fartcoin has already demonstrated that an absurd, accessible AI-related narrative can become the starting point for a major meme coin. DOPE now faces a different question: can a story born from an AI usage mishap evolve beyond its initial newsworthiness and become a symbol that people continue to spread? Will more people actively participate in creating, sharing, and trading around it? And once the initial excitement fades, will it still have the ability to attract attention?
For DOPE, the real test isn’t whether its story can make people laugh once. It’s whether people will still want to tell that story after the laughter fades.
At the moment, holding DOPE also gives holders exposure to ANTHROPIC, DOGE, and PEPE. That makes the direction particularly interesting. Let’s keep watching how it develops.
Chart: web3.okx.com/ul/azlDhsX?ref=…


































