住院检查这几天，除了睡就是睡，X都很少打开，黑眼圈都淡了很多

你给 AI 客服喂了 300 页产品手册，本以为从此能少招两个客服。 结果用户问「X1 的保修期多久」，它答的是 X2 的政策。问「第 3 章的安装步骤」，它给的是第 8 章。 答错一次，后面跟着一串麻烦： 用户拿着错的保修政策来报修，被拒了，直接投诉； 照着错的步骤装机，装坏了，申请退货； 客服还得一条条翻聊天记录，替 AI 道歉、补救。 更要命的是，你根本不知道它这个月答错了多少次。 投诉的还算好的，没投诉的那些，可能已经悄悄换了别家。 于是换模型、改提示词、再加几条规则。钱花了，时间也花了，还是差点意思。 为什么模型越换越贵，答案还是不准？ 因为问题多半不在模型，在检索。传统 RAG 只按语义相似度找片段，它不知道手册分章节、有层级，也不知道 X1 和 X2 是两台不同的机器。两段描述写得像，在它眼里就是一回事。 那缺的到底是什么？结构和关系。 最近看到网易智企·云商的 Mind Studio 新上了两种检索，补的就是这两块： 👉 树检索：给长文档自动生成树状目录索引。先定位答案在哪一章哪一节，再去取内容，问第 3 章就从第 3 章找。 👉 图检索：从知识库里抽出实体，建成关系图谱，再顺着关系跨文档召回。手册讲一段、参数表列一部分、FAQ 再补一句，能一次取齐，X1 和 X2 也不容易再混。 实际效果怎么样？ 有个腕表零售客户，1 万多份产品手册、500 个机型、2 万多个商品名称，顾客开口却是「小金块」「小方块」「明星同款」。做了昵称映射和实体图谱，跑了 5 轮 Benchmark，场景准确率从 55% 提到了 88%。 55% 是什么概念？将近一半的问题答不对。 知识入了库，不等于 AI 能用。在模型来取之前，先把知识的结构和关系理好，这一步省不掉。 在做客服、Agent 或者 RAG 的朋友，可以扫码了解一下，官网链接放评论区了。

大家都在卷 ai，各种 fomo，情绪价值会是刚需，所以我在尝试玩抽象视频。 做的过程我很快乐，发出来你们看了也很快乐，一举多得🥳。

这一年，生活几乎没按计划来。 今天想把这些日子写下来，也记下那些在我不知道往哪走时，拉过我一把的人。 生日快乐，给一路走得磕磕绊绊的自己。

我又一次在我的苹果电脑上用上了Claude ！ 希望这次他可以坚持久一点~

非常感谢大家的关注和支持。这个号2013年就注册了，一直都是潜水状态。开始做自媒体后考虑过更新X，但多一个平台维护对于经常很晚回家的我来说确实又多一个负担，一直不太情愿。节前才决定更新起来这个平台。 和没看过我视频的朋友稍微介绍一下。我本科城市规划专业，不是技术人员出身，之前在腾讯做产业研究。再往前创业过几年。再之前做过一个叫“果说”的播客。因为最近对AI关注和分享偶然获得了大量关注。对技术稍有了解（曾经为转码恶补过一阵数据分析的能力），但皮毛都算不上，所以讲技术和产品不是我的强项，我也是在向各位不断学习中。 我的视频会穿插AI产业观察，应用，日常生活，以及和我感兴趣并能接触到的人的对谈。最近在国内各平台也做了一个新的视频账号叫“新可能实验室”，算是“工作”账号，和嘉宾的访谈都会同步在里面，以后也会考虑尝试一些其他业务，有兴趣可以看看。 目前算是刚开始再次创业，还在寻找目标和节奏，千头万绪，平时回复会比较少，请大家见谅。再次感谢各位的支持🙏

录完了，两个小时，嘴巴都讲干了。 剪辑完发出来给你们看🤣 这是我探索的我五万粉以后的玩法。

送给正在或即将为自己打工的老板🍻 希望大家都组建出满意的团队

Opus 5.5 再强到令人发指 我也不想再重复被封号的噩梦了 已经有创伤了，再用Claude 我是狗