很多人觉得来美国很难,要花很多钱;已经在美国的,又觉得政策越来越紧,留下来很难。
但我这几年在硅谷接触的人多了,看到的情况没有那么悲观。很多时候,大家缺的是信息。国内的人不知道有哪些路可以来,已经在美国的留学生,也未必清楚自己还有哪些合法合规的选择。
我现在在硅谷做大学的招生,同时也在创业。之前做过很多年猎头,平时接触最多的,就是全美各地留学生关于 F-1、CPT、OPT、转学和找工作的各种问题。
这几年见过的情况真的很多。
有人国内毕业后一直找不到满意的工作,后来来了美国;有人干脆带着孩子来硅谷,一边读书,一边让孩子在这里上学;也有人在美国被裁,身份眼看要出问题,最后重新找到工作留了下来。
还有学生因为挂科读不下去,紧急转学,换了专业继续读;也有人一开始觉得在湾区找工作就是码农、大厂,后来换个思路,反而找到了更适合自己的机会。
所以每次有人跟我说“现在天变了,美国越来越难了”,我都没那么悲观。
我身边有学历很好的,也有背景很普通的;有二十多岁的,也有拖家带口重新开始的。最后怎么走,每个人都不一样。
我越来越觉得,来美国最难的几件事,其实是信息、签证,还有自己敢不敢迈出第一步。真的到了这里,很多原来想象中很大的问题,反而可以一件一件解决。
下面这个视频,是我采访加州科技大学校长。我把大家平时最关心的一些问题直接拿去问了他。
如果你也在考虑来美国,或者已经在美国,正在为身份、转学、找工作这些事情发愁,可以加我微信聊聊。
微信:bayvena
告诉我你在哪、现在卡在哪,就行。
中国大学开始取消长聘,越来越强调考核和竞争。
但美国很多顶尖大学,至今仍然保留终身教授制度。
这里有个很有意思的问题:
如果大学教授也像企业员工一样,随时面临绩效考核和淘汰,那么他们会更努力做科研,还是更努力制造论文?
大学究竟应该培养长期探索未知的科学家,还是培养完成KPI的打工人?
2026 年 同济大学取消长聘,只是一个开始。
两年内,985 高校将全面跟进
五年内,211 全部铺开,普通一本试点
这几乎是个必然趋势,原因不复杂,就两条。
第一,博士太多了。 现在博士扩招到什么程度?有教授一年能带出两三个博士,甚至更多。等这批人毕业涌进高校,一个普通讲师岗位放出来,能收到几百份简历。供给过剩,高校自然有了挑人的底气和筹码。以前是学校求着优秀博士来,现在是博士求着学校给个坑位。 长聘制?在供需面前,就是个可以随时取消的福利。
第二,成果套路化太严重。 早几年发一篇 SCI 还能让人高看一眼,现在大家都会 “套模板”——换数据、换模型、换变量,论文流水线作业。成果水涨船高,但含金量被严重稀释。高校看明白了:与其花大价钱养一批只会灌水的 “永久教授”,不如改成 “定期考核、能上能下”。至于怎么考核?论文、项目、帽子,一个都不能少。
更狠的预判在后面:国自然面上项目,将取代青年基金,成为青椒考核的 “新及格线”。 以前拿个青基就能喘口气,现在青基成了入场券。想留下来?必须拿面上。而面上的难度,你懂的。
说白了,高校正在从 “铁饭碗” 转向 “合同工”。
卷,才刚刚开始。
两年后回头看,同济今天的改革,可能就是整个高校圈 “去长聘化” 的发令枪。
十年寒窗换铁饭碗——这个梦,该醒了。
中国AI最可怕的地方,可能不是DeepSeek,也不是阿里、字节。
而是这么多家公司同时竞争,居然还能形成一个庞大的AI生态。
美国有OpenAI、Google、Anthropic。
中国有DeepSeek、阿里、字节、腾讯、月之暗面……
如果未来AI进入全面价格战,你觉得谁更有优势?
Dan Koe 这个 Human 3.0 模型,有一个观点特别值得思考:一个人最需要升级的,可能不是学历、技能,而是自己的思维方式。
我在硅谷看到不少40岁、50岁还在学习新技术、尝试新职业的人。AI正在让很多过去不可能的事情变得可能。
我很好奇:如果AI能帮你重新设计人生,你最想改变什么?收入、职业、健康,还是生活方式?
如果你已经35岁、40岁,甚至50岁了,觉得自己的人生基本定型了,我强烈建议你试试这个。
Youtube油管大神Dan Koe 提出了一个很有意思的人生升级模型:Human 3.0。
他把人生分成四个维度:
① 心智:你的认知、思维方式和学习能力
② 身体:你的健康、精力和生活习惯
③ 精神:你的价值观、人生意义和人际关系
④ 事业:你的技能、收入和创造价值的能力
最有意思的是,你可以把这套框架交给 AI,让它像一个人生教练一样,不断向你提问,分析你目前处于什么状态,以及下一步应该如何提升。
以前我们用 AI 写邮件、做PPT、查资料。
现在,你甚至可以让 AI 帮你重新审视整个人生。
我特别建议那些想转型、想提高收入、又不知道从哪里开始的人试一次。
你可能会发现,限制你的不是年龄,而是过去几十年形成的思维方式。
原文在下面,建议收藏,找个周末认真做一次。
这张照片让我想到一个问题:
10年前,大家都是顶尖数学天才。
10年后,有人押注AI,有人押注Crypto。
现在看,AI站在聚光灯下,Crypto却经历了无数次质疑。
但如果再过10年,谁会成为最大的赢家?
选对赛道,真的比个人能力更重要吗?
结合 Jeff 的经历,今天终于更懂他当初那番话了。
Jeff 曾说过,Hyperliquid 团队招人非常挑剔,只从国际数学和科学奥赛奖牌获得者中招。(他深知这帮人有多聪明、且能干)
接着他又说——但愿意投身加密行业、且达到这个级别的人选池,早已被多年的骗局、失信,以及近来的 AI 浪潮进一步削薄。
看 Alexandr Wang 这张 19 岁生日宴合照就懂了... 当年 HRT 10 人实习小组,几乎都是奥赛圈的。
然而,根据公开信息,Wang 做了 Scale AI,现在是 Meta 首席 AI 官;Scott Wu 和 Jesse Zhang 创办的都是 AI 公司,Vickie Ye 进了 Anthropic 当研究员。
只有 Jeff 一个人进了加密行业,做成了 Hyperliquid。
如果你已经35岁、40岁,甚至50岁了,觉得自己的人生基本定型了,我强烈建议你试试这个。
Youtube油管大神Dan Koe 提出了一个很有意思的人生升级模型:Human 3.0。
他把人生分成四个维度:
① 心智:你的认知、思维方式和学习能力
② 身体:你的健康、精力和生活习惯
③ 精神:你的价值观、人生意义和人际关系
④ 事业:你的技能、收入和创造价值的能力
最有意思的是,你可以把这套框架交给 AI,让它像一个人生教练一样,不断向你提问,分析你目前处于什么状态,以及下一步应该如何提升。
以前我们用 AI 写邮件、做PPT、查资料。
现在,你甚至可以让 AI 帮你重新审视整个人生。
我特别建议那些想转型、想提高收入、又不知道从哪里开始的人试一次。
你可能会发现,限制你的不是年龄,而是过去几十年形成的思维方式。
原文在下面,建议收藏,找个周末认真做一次。
十几年前去巴黎旅行,我真的很喜欢这座城市。街边的咖啡馆、悠闲的生活节奏、漂亮的建筑,感觉整个城市都很浪漫。那时候印象中,普通人的月工资大概1500~2000欧元。十几年过去了,欧洲的工资增长似乎没有生活成本涨得快。
现在生活在硅谷,感受完全不同。这里生活成本也很高,工作压力更大,但科技产业不断创造新的机会,普通人也有机会通过学习、转行改变收入和生活。
巴黎让我向往生活,硅谷让我看到机会。
如果让你选,月薪2000欧元生活在巴黎,还是月薪8000美元生活在硅谷,你选哪个?
法国已经沦陷,满街都是打砸抢,商铺零元购,真他妈像战区。巴黎抓了 6000 人监狱都装满了,几十多万人上街闹事,装甲车都推翻了
大家最近去欧洲旅行的话,建议避开法国,保命要紧
Readers added context they thought people might want to know
Kontext: das Video stammt nicht von den aktuellen "Schülerprotesten" in Frankreich, sondern von einem Ereignis in einem Nike store in Los Angeles, USA, am 19. November 2023.
newschannel9.com/news/nation-wo…
这几年,我发现国内有一种很奇怪的教育现象。很多中产家庭,一年花二三十万送孩子读国际学校。
从小学到高中,十几年下来,几百万就花出去了。
孩子英语很好,见过世面,兴趣爱好一大堆,申请的大学排名也不错。
但有一个问题,很多家长直到孩子大学毕业才意识到:
花了这么多钱,孩子到底掌握了什么能养活自己的本事?
会弹钢琴、会画画、会演讲,当然很好。
但如果数学不行、逻辑思维不强、解决实际问题的能力不足,毕业后照样可能找不到工作。
更现实的是,很多一年能拿出30万交学费的家庭,其实并没有足够的财富让孩子一辈子不用工作。
我一直觉得,教育最大的成功,不是把孩子送进一所排名多高的大学。
而是有一天,孩子不再需要父母的钱,也能独立、体面地生活。
你觉得一年花30万读国际学校,到底值不值?













