Vi presentiamo il nuovo Userbot. Dopo quasi 10 anni, abbiamo ripensato il prodotto da zero: il risultato è una piattaforma che porta l’AI dal singolo all’intera organizzazione. Leggi il comunicato: buff.ly/yYepg5a

Quanti strumenti di AI ha davvero la tua azienda? La soluzione è una piattaforma unica di adozione AI, e il vantaggio è che siamo ancora all’inizio: possiamo consolidare prima, non dopo, quando le isole sono già troppe. buff.ly/9Zw5U4c

Sai quali e quanti strumenti AI sono in uso nella tua azienda? Il 47% dei lavoratori italiani usa già l'AI, ma solo il 19% resta negli strumenti aziendali. Il primo passo è guardare cosa succede davvero: ecco la guida in sei passi. buff.ly/h2eewgD

Vietare l'AI in azienda dà la sensazione di aver ripreso il controllo, ma il divieto non elimina l'uso, lo sposta dove nessuno può più vederlo. E voi, avete scelto di vietare, di governare o state cercando di capire come si stiano usando questi strumenti? buff.ly/RY4qfdu

Non ha più senso chiedersi "se" adottare l'AI generativa: ChatGPT è già in azienda. 45% dei dipendenti la usa già, 92% su ChatGPT, 67% da account personali fuori controllo. I rischi (dati, GDPR, costi nascosti) e le 5 decisioni da prendere 👇 buff.ly/DbUyz3Y #AI #GDPR

L’AI in azienda non entra sempre dalla porta principale. Spesso passa da account personali, tool provati “al volo” e strumenti non approvati. Questa è 𝗦𝗵𝗮𝗱𝗼𝘄 𝗔𝗜. Bloccarla non basta: serve governarla senza frenare l’adozione. Ne parliamo qui: buff.ly/sAaPZMV

Chatbot o Agente AI? Non è tecnologia, è processo. 💬 Chatbot → risponde ⚙️ Agente AI → agisce Se le richieste sono poche e informative, un chatbot basta. Se il processo si chiude solo quando qualcosa c'è stata un'azione, serve un agente. 📖 buff.ly/gmkX0Ox

"I nostri server sono in Europa" non basta più. Nella catena di un Agente AI ci sono almeno 5 punti in cui un dato può uscire dall'UE senza che nessuno l'abbia deciso. E no, l'AI Act non impone la data residency europea, chi lo dice sta semplificando 👇 buff.ly/g9csZyw

Il business case dell'AI è spesso il punto in cui i progetti si arenano davanti al CFO. Nel nuovo articolo: le sei voci che lo rendono difendibile, i costi che quasi tutti dimenticano, le domande del CFO a cui arrivare preparati. 📖 buff.ly/Lc6GLwt #AI #CFO

ROI e business case: la sfida di ogni progetto di AI nel customer service. Nel nuovo articolo: i KPI che contano davvero, come calcolare il ROI passo dopo passo, e un business case concreto per il tuo budget. 📖 buff.ly/9gQwFwF

Il deflection rate è la metrica più facile da gonfiare. La formula sembra semplice, ma basta cambiare cosa conta come "risolta" o cosa entra nel denominatore per ottenere il numero che si vuole. Nel nuovo articolo: la formula e come collegarlo al ROI.user.bot/4g1DaEc

È sabato sera, la scadenza è lunedì e il sito del Comune ha 24 pagine ma nessuna dice quale modulo serve. Il problema non è la mancanza di info: è che sono sparse. 𝗦𝗰𝗼𝗽𝗿𝗶 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗴𝗹𝗶 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗔𝗜 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗮𝗶𝘂𝘁𝗮𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝗣𝗔 buff.ly/RCm04xt

Un agente AI senza guardrails non è più libero: è solo più imprevedibile. Come blocchiamo contenuti dannosi, prompt injection e risultati RAG non pertinenti in Userbot 3.0 👇 buff.ly/VLJqP2f #AgenticAI #AIAct

"Qual è il modello LLM migliore?" ❌ Errore. I benchmark accademici dicono poco su come un modello si comporta in un caso reale di customer service. Nell'articolo ti spieghiamo come li testiamo davvero su casi reali, non su classifiche. buff.ly/zC9VhDM

La trasparenza non si mette nei termini e condizioni, ma nel primo messaggio. L'art. 50 dell'AI Act fissa il 2 agosto come scadenza. Ma la trasparenza fatta bene non è solo un obbligo: è quello che costruisce fiducia nel tempo. Scarica la checklist → buff.ly/tKh83q2

𝗟'𝗔𝗜 𝗔𝗰𝘁 𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲 𝘁𝗿𝗮𝘀𝗽𝗮𝗿𝗲𝗻𝘇𝗮. Non è una rivoluzione. È quello che un buon Agente AI dovrebbe già fare. 𝗨𝘀𝗲𝗿𝗯𝗼𝘁 costruisce su 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶 𝗽𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗶 𝗱𝗮𝗹 𝟮𝟬𝟭𝟲. Abbiamo scritto una guida pratica: leggila sul blog → buff.ly/n2VH8iT

Costruire il proprio agente AI o adottare una piattaforma? Ha senso costruire solo se l'agente è il tuo prodotto, hai un team AI solido e vuoi il pieno controllo dello stack. In tutti gli altri casi, la scelta giusta è una piattaforma. Leggi qui → buff.ly/XTO4A2K

In ogni sistema multi-agente c'è un componente che governa tutto. È il Router Agent e il suo lavoro non è semplice: non deve mappare semplicemente parole su percorsi, ma deve interpretare l'intento, leggere il contesto, scegliere tra destinazioni ambigue. buff.ly/aFroKpv

Grazie a Userbot, smeup sta portando l'AI nel cuore del gestionale ed evolvendo l'ERP in un Sistema di Supporto Decisionale Attivo, dove gli agenti AI interpretano i dati, ragionano sui processi e attivano le azioni successive. 📖 Leggi l'articolo: buff.ly/wWlkfeT

Leggere un PDF sembra semplice. Non lo è. Quando gli agenti AI leggono i tuoi documenti aziendali, il testo è solo una parte del problema: nei documenti ci sono tabelle, immagini, grafici, layout complessi. Come lo facciamo in Userbot: buff.ly/FC20EFC