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🧩 [TIP] – Fuente de inspiración para la Visualización de Datos
¿Querés mejorar el diseño de tus gráficos en R o explorar nuevas formas de comunicar información estadística?
💡Probá navegar por dataviz-inspiration.com, una galería interactiva que recopila cientos de visualizaciones reales clasificadas por tipo de gráfico, tema, herramienta y estilo visual.
✔️ Más de 300 ejemplos de gráficos de barras, redes, mapas, líneas, diagramas y más.
✔️ Filtrá por software (R, Python, D3.js, Tableau…) o por propósito (comparar, distribuir, comunicar historia).
✔️ Cada visualización incluye una referencia o código fuente para replicarla.
💡 Explorar ejemplos de calidad te ayuda a romper el molde de los gráficos estándar.
!Siempre puede haber una alternativa al bello y tentador gráfico de barras!
Una buena práctica: encontrar una visualización que te inspire y luego recrearla en R usando {ggplot2}, {plotly} o {echarts4r}.
🔗 dataviz-inspiration.com/
✍️ Recopilado por Yan Holtz (@R_Graph_Gallery )
#RStats #Rtips #DataViz #Visualización #Inspiration
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🍀 [R TIP - Paquete del día] – {ggsci}: 400+ paletas de colores científicas listas para tus gráficos 🎨
¿Querés que tus visualizaciones en R se vean profesionales y con los colores de las grandes revistas científicas?
Con {ggsci} podés aplicar paletas de color inspiradas en Nature, Science, Lancet, NPG, y más, directamente sobre tus gráficos de ggplot2.
✔️ Paletas listas para usar: scale_color_npg(), scale_fill_lancet(), scale_color_jco() y más.
✔️ Ideal para visualizaciones académicas y reportes con identidad visual clara.
✔️ Totalmente compatible con el ecosistema ggplot2 y con temas personalizados.
🔗 nanx.me/blog/post/ggsci-4-0-…
✍🏻 @nanxstats
#RStats #Rtips #ggsci #DataViz #ggplot2
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📊 Pasamos de simples gráficos informativos a visualizaciones profesionales, listas para presentaciones, informes o publicaciones científicas.
🔗 tidyverse.org/blog/2025/10/g…
💡 Me gusta cómo ggplot2 sigue evolucionando para comunicar con diseño. ¿Y a ti?
#analytics
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✨ Incluso opciones para “modo oscuro” y tipografías personalizadas 👀
👉 Lo más interesante es que ahora es más fácil escribir tus propios temas reutilizables, combinar tipografías y aplicar estilos globales para que todos tus gráficos tengan una identidad visual coherente.
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🚀 Nuevo en #ggplot2: estilizando tus #dataviz como un profesional
El equipo de Tidyverse acaba de publicar un artículo fascinante sobre las novedades en estilización de gráficos con ggplot2, te cuento qué incluye:👇🧵
#RStats #DataViz #Tidyverse #ggplot2 #DataScience #stats
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🚀 Nuevo ggplot2 4.0.0: un gran salto en visualización de datos en R
El mes pasado se celebraron los 18 años de ggplot2 con su versión 4.0.0, que trajo cambios estructurales y mejoras pensadas tanto para usuarios como para desarrolladores.
🔹 Te cuento las principales novedades🧵
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👉 Facetas más flexibles: control total sobre disposición (facet_wrap(dir)), tamaño relativo de paneles y repetición de datos (layer(layout)).
📦 Ya disponible en CRAN: install.packages("ggplot2")
🔗 tidyverse.org/blog/2025/09/g…
👀 ¿Lo has probado? ¿Ya tienes algún favorito?
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👉 Themes: separación de roles entre tinta (ink), papel (paper) y acentos (accent), atajos para organizar estilos y mejor control de márgenes y paneles
👉 Escalas y etiquetas: soporta diccionarios de datos, etiquetas automáticas desde atributos y paletas coordinadas con el theme
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👉 Mejoras en geoms y stats: boxplots, violines, labels y ribbons más personalizables; nuevas stats como stat_manual() y stat_connect().
👉 Coordenadas invertibles: coord_sf(reverse="y") y coord_radial(reverse) simplifican la orientación de gráficos.
#DataScience #stats
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🔗 Pruébalo: buff.ly/3xXUtQK
🎯 ¿Ya lo has usado? ¿Conoces algo así en otros lenguajes como Python?
💬 Cuéntamelo en los comentarios. Y si conoces a alguien que sufre con ggplot2, ¡menciónalo! 😅
#rstats #DataScience #VisualizaciónDeDatos #Esquisse #Estadística
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3️⃣ Ahorro de tiempo brutal
Visualiza datos sin revisar documentación ni buscar ejemplos.
👉 Menos tiempo luchando, más tiempo analizando.
📌 Si trabajas con R y aún no conoces esquisse, guarda esta publicación ahora. Te prometo que te ahorrará horas de trabajo.
#DataViz
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👀 ¿Crear gráficos en R sin escribir ni una línea de código? Sí, es posible 👀
Si alguna vez has peleado con ggplot2, con aes(), con comas mal puestas… esto te va a encantar 🎉👇
#dataviz #rstats #stats #estadistica
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Iré actualizando la lista con nuevos descubrimientos, guárdala y recomiéndala si te resulta útil: maximaformacion.es/blog-dat/…
Si tienes algún libro favorito sobre estadística con R que no aparezca en la lista, déjamelo en los comentarios. Me encantará conocer tus recomendaciones.😊
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🎯 Desde R for Data Science de Hadley Wickham hasta Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models de Gelman & Hill, esta guía incluye descripciones claras, enlaces de acceso (¡muchos gratuitos!) y mi honesta opinión sobre cada uno.
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📚 ¿Quieres aprender estadística con R y no sabes por dónde empezar (o continuar)?
Te dejo mi lista de los mejores libros de #stats y #Rstats, ordenados por nivel de dificultad, desde básicos para principiantes, hasta avanzados para expertos.
#Estadística #CienciaDeDatos #Libros
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🤯 Herramienta online gratuita para explorar y aprender sobre diversos tipos de #dataviz en #rstats o #python
💫 Filtra por función y encuentra el gráfico perfecto para tus datos
🚀 Incluye descripción, anatomía detallada y enlaces a ejemplos reales 📈📊
buff.ly/2El68eo
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¡Llega la octava edición de LatinR! Nos encontramos del 1 al 5 de diciembre de forma virtual.
Más información en latinr.org ✨
#LatinR2025 #RStats
ALT Imagen promocional de LatinR 2025. Sobre un fondo violeta, se muestra el logo de la conferencia con un hexágono blanco y barras horizontales azules en su interior, acompañado del texto: “LatinR - Conferencia Latinoamericana sobre el uso de R en Investigación + Desarrollo”. Debajo, se indica: “1 al 5 de diciembre VIRTUAL”, seguido del hashtag “#LatinR2025”. En la parte inferior derecha aparece la dirección web “latinr.org”.
Libro de recetas prácticas para el aprendizaje de #R
Gran documento y de mucha ayuda en el día a día.
rc2e.com/
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¡Más de 100 librerías para la construcción de gráficos interactivos con R.
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Libro de libros de #R. 📕📗📘
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Más de 400 libros disponibles y con acceso libre para el aprendizaje de R.
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