「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス」 #五燈のレガリア AIコンペで13回優勝 AtCoder公式イベント複数回登壇 水曜日が好き
thunder本の感想ツイートお待ちしています！！
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#thunder本
皆さん！！本日発売です！！
全国の書店でご購入いただくもよし、amazonや技術評論社のページからネットでご購入いただくもよしです！
#ahc018 でご活用いただくもよし（言及注意）、ご自身のゲーム開発にご活用いただくもよしです！
苦節一年、長い戦いでした！
amazon.co.jp/dp/4297133601/
ミルコまじ？見なきゃ
【第3戦 出場選手紹介｜Preferred Networks】
株式会社 Preferred Networksからは、
semiexpさんとmilkcoffeeさんが出場します！
#AtCoder企業対抗リーグ2026
thunder⚡技術書を日韓で販売中 retweeted
『基盤モデルのための強化学習』をご恵贈いただきました。発展著しいこの分野を最新のトピック含め体系的にまとめた大変貴重な書籍です。理論やアイディアの解説だけでなく具体的に最近の主要モデルの分析や応用事例まで踏み込んでいて、研究者だけでなく実務家にとっても得るものが多いと思います
すごそう
【経済界GoldenPitch2026で審査員特別賞を受賞🏆】
株式会社Spakonaは、ビジネスコンテスト「経済界GoldenPitch2026」にて、審査員特別賞を受賞しました！
評価いただいたのは、民間で培ったAI実装力を防衛へ、防衛で磨いた技術を民間へ還元する「デュアルユース」の事業構想です。
AIによる機体の単純化・共通化を通じて、量産しやすいものづくりを目指します。
今後もAI技術の可能性を広げ、ものづくりと安全保障の両分野に貢献してまいります。
▼詳細はこちら
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
#Spakona #AI #防衛テック #デュアルユース #経済界GoldenPitch2026
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『基盤モデルのための強化学習』の著者見本が届きました！
LLM などの基盤モデルにおいて、強化学習がどのように用いられているかを体系的にまとめた書籍です。
強化学習は、昨今の AI の進歩の主要因の一つであり、かつ「報酬ハッキング」など安全性に関する議論とも関連があります。いま強化学習を勉強するのはタイミング的にかなり良いのではないかと思います。
この本が、国内の AI・強化学習の研究・開発レベルの底上げにつながると嬉しいです！
Amazon：amzn.asia/d/0bjnVH4N
第4回空戦AIチャレンジで優勝した時のチームメイトの和地瞭良さん（というか優勝はほぼ彼のおかげ）の著書『基盤モデルのための強化学習』をご献本いただきました！
とにかく表紙がウルトラスーパーかっこいい。
LLMなどの生成モデルへの強化学習の応用も学べて現代的。
続↓
ビームサーチやMCTSの応用は競プロ勢にもおもろいだろうし、Orbit Warsでも話題だったらしいGRPOも載っていて、Kaggle・CodinGame勢にも役立ちそう。
あと4章の「人間の主観的な選好への適合」がおもしろい。業務でも人間の主観が大切がちなので、なにかしら役立ちそう。
囲碁、ルールを覚えただけの人には絶対勝てるけどちょっとでも勉強した人には絶対負けるぐらいの実力なので楽しむのが難しいんだよな。小学校の頃に通ってた近所のおじいちゃんが教えている教室の小学生同士なら楽しめた。