「資生堂ビューティーパーク」の界隈マーケティング事例を公開しました。 ショート動画で複数界隈へのアプローチを実施。 大型連休前後のタイミングに合わせて、それぞれの興味関心を持つ方々へ自然な形で空間の魅力を伝え、足を運んでいただくきっかけづくりを目指しました。 さらに各界隈のクリエイターへヒアリングを実施することで、界隈ごとの訴求ベネフィットを分析しました。 ┄ ┄ ┄ ┄ ┄ ┄ ┄ ┄ ┄ 「美容」に留まらない切り口で、これまで出会えなかった層に魅力を発信。Shiseido Beauty Parkが取り組む界隈マーケティング - KEEN株式会社

イーロン・マスクがXの新アルゴリズムの仕組みを公開しました。 これを見ると、私たちがこれまでデータ分析と現場の経験則から使ってきた「界隈（マイクロコミュニティ）」という言葉の正体が、かなり数学的に説明できるようになってきたと感じます。 今回の変更により、今後のSNSマーケティングを根本から見直す必要があります。 1. 「フォロー関係」から「行動シーケンス」へのシフト まず前提として、Xの「おすすめ（For You）」タイムラインを生成する裏側には、役割の異なる2つのAIシステムが存在しています。 Thunder：ユーザーの「フォロー関係」を処理するシステム Phoenix：ユーザーの「行動シーケンス（一連の行動パターン）」を処理するシステム 今回注目すべきは後者のPhoenixです。 このシステムには「Two-Towerモデル」という推薦アルゴリズムが採用されています。 Phoenixは、ユーザーと投稿をそれぞれこの「Embedding空間」にマッピングし、データの近さ（内積類似度）によって、関心の近いもの同士を引き寄せます。 重要なのは、この空間が「誰をフォローしているか」ではなく、「どういう行動パターンをとっているか」によって形成されている点。 同じ投稿に反応する人々、そしてその人々が反応する投稿が同じデータ空間上にクラスタとして集約される。 これこそが、アルゴリズムの視点から見た「界隈」の正体です。 「界隈」とは、年齢・性別といった表面的な「属性セグメント」でもなく、フォロー・フォロワーという「つながり」でもない。 「行動の類似性によって自然形成された実在するクラスタ」であると言えます。 2. 主要プラットフォームが向かう「Out-of-Network配信」の標準化 この「行動ベースで界隈を作り、フォロワー外に届ける」という設計は、Xだけの話ではありません。むしろプラットフォーマー全体がこの方向に完全に振り切っています。 ・TikTok（2016年〜）： 当初から「フォロー」より「For You」を中心設計に据え、推薦システム「Monolith」を導入。フォロー0でもバズるフォロワー外配信を主流にした。 ・YouTube Shorts（2021年〜）： TikTok対抗として同様の設計を踏襲。ホームフィードはほぼOut-of-Network配信で構成されている。 ・Instagram（2022年頃〜）： Reels（リール）の導入と同時にOut-of-Network比率を引き上げ。CEOのアダム・モセリが「これからは推薦コンテンツが主流になる」と公式で発言。現在「興味関心ベース配信」として、フィードとReelsの両方でこの比率が増大している。 この事実から派生する、マーケティング観点での論点は3つ。 ①「界隈」は主観的なものではなく、アルゴリズム上に実在する。 これまで「〜界隈」という言葉は、主観的・感覚的・記述的なニュアンスで使われがちでした。 しかし今後は「Embedding空間上の明確な実体=クラスタ」として説明がつきます。 これにより、マーケティング戦略におけるターゲット選定の論理的整合性が一段引き上がります。 ②「Out-of-Network（フォロー外）配信」に乗るかどうかが拡散の鍵を握る。 フォロワーだけに届く「In-Network配信（Thunder）」だけでは、爆発的な認知拡大は見込めません。コミュニティ全体に広く届くのは、すべて「Phoenix」を経由したOut-of-Network配信であり、これは行動パターンが類似したユーザーへと波及していきます。 したがって、界隈マーケティング施策における「マイクロコミュニティの中心人物（=KOL）へアプローチし、初動のエンゲージメントを獲得する」という手法は、従来型のインフルエンサーマーケティングではなく「Out-of-Network配信を発動させるためのトリガー設計」であると再定義できます。 3. 総フォロワー数の呪縛からの脱却 ③三つ目は、フォロワーの絶対数よりも「同じ界隈の人々にどれだけ深く反応されたか」が重要になるという点です。 新しいアルゴリズムは、投稿の絶対的な質を評価しているわけではありません。「その投稿を閲覧・検索（クエリ）したユーザーと近いEmbedding（行動特性）を持つ人々が、その投稿にどう反応したか」を監視しています。 そのため、ターゲットとする界隈の内部で発火を生み出すことこそが、同界隈の他のユーザーへリーチを広げる唯一の合理的な経路となります。 まとめ SNS運用において、広く浅く万人受けを狙うアプローチはコスパが低下します。 自社のブランドや商品が「どの行動クラスタ（界隈）に属しているのか」を明確に定め、そのデータ空間にいる人々が確実にリアクションを返す、熱量の高いコンテンツを投下していく必要がある。 量（フォロワー数）の時代から、質（行動のシンクロ率）の時代へ。 当然、見るべきKPIも変える必要がある。各社どのように対応していくのでしょうか。 このアルゴリズムの思想は今後のデジタルコミュニケーションの指針となりそうです。

📣資生堂ジャパン株式会社様のブランド「マキアージュ」　界隈マーケティングのお取り組み事例です。 「KEEN界隈DB」を活用し、どのターゲット層に対して、どのようなアプローチを行うべきか、界隈分析によって精緻に整理。 その上で、クリエイターごとにカスタマイズした丁寧なコミュニケーションを通じて施策を実施しました。 界隈との共創に共感いただけるブランド様、ぜひお話しさせてください。 ===以下、事例本文から引用=== ターゲット層での話題化を目的として、KEEN株式会社をパートナーに、化粧下地を対象とした界隈分析および界隈に特化したギフティング施策を実施しました。 その結果、UGCのインプレッションは自然発生的な投稿のみと比較して約5倍に伸長。界隈内での認知拡大に貢献するとともに、クリエイターの主観的で率直な感想を含む、自然で説得力のある質の高いUGCの創出につながりました。

📣株式会社コーセー様『ONE BY KOSÉ』とのお取り組み事例 界隈マーケティングのKEENが株式会社コーセー『ONE BY KOSÉ』のSNS施策にて消費者の文脈に沿ったUGC創出を支援。 生成AIを活用した"界隈"分析で平均インプレッション数480%を達成しました。