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掏空身体，毁掉青春的网站
1、JavRanking：排行榜什么值得冲。
🔗： javranking.cc/zh-hans/
2、134X：专门聚合 X 上长视频。
🔗： 134x.com/
3、女菩萨：X 博主精选画廊。
🔗： nv-pu-sa.pages.dev/
4、Cosers爱： Cosplay 写真图库
🔗： coserslove.com/
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感觉每天都有人咨询我梯子的事情
我给他的回复是“自建”，其他的也不能讲太多
不过对方有时候也会一头雾水，咋自建呢？
简单讲下
1、去 vps 公司买个 vps，我用的 dmit
2、选 ubuntu，创建 server，下载 ssh 相关文件
3、拷贝 ip, 打开终端让 ai 登录进去安装 sing-box这类软件，然后生成 yaml 配置文件
差不多四五分钟就搭建了一个完整的梯了....
dmit.io/aff.php?aff=22533
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为什么做菜离不开菜谱？照着菜谱做还行，脱谱就变成“抽盲盒”？
离开大厂接管厨房半年后，我借助 Grok、Muse 与 Dots，结合自己的实战和理解，把烹饪当成工程学彻底拆解。
本文总结了 22 条做菜底的底层原理，从此做到“手中无谱、心中有谱”，直达大厨境界！
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目前Strata社区的实测结果越来越多，
基于不同硬件的平均读写速度，目前的实际价格，找Opus5.5帮大家总结了目前硬件的价值榜：
随着结果越来越多，目前本地AI前三有所变化：
4090依然傲视群雄，
5080，5070 Ti由于价格涨幅相对较小，算力表现不俗，在Strata流式处理下价值很高。
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学统计最容易卡在第一步：满屏公式看得头疼，光懂概念又不会用。
《Think Stats》走的是另一条路——直接用 Python + 数据把统计学讲清楚。
① 探索性分析：清洗数据、看分布、找规律
② 概率与统计：PMF、CDF、假设检验
③ 回归、时间序列、生存分析等实用方法
④ 结合真实数据集边学边练
⑤ Jupyter Notebook 直接配代码和习题
而且支持 Google Colab，不用折腾环境，打开就能跑。
如果你会 Python，又想补统计基础，这本挺适合拿来边写边学。
🔗 github.com/AllenDowney/Think…
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推荐一个 GitHub 上的宝藏项目：《最全赚钱投资指南》。
它不是那种上来就教你“买什么能赚钱”的东西，而是给你整理了一套从投资小白到进阶的学习路线。
股票、基金、理财、财务知识、投资思维都有对应的书籍、视频、课程和 YouTube 频道推荐，顺着清单慢慢学，能少走不少弯路。
赚钱之前，先把自己的投资认知升级一下。
学习归学习，投资还是要谨慎，别把任何教程当成稳赚公式。
GitHub：github.com/codeman008/Financ…
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if you've been trying to learn & understand inference engineering, this is a super easy way to understand how it works without losing the nuance.
udayan.co/writing/inference-…
enjoy!
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Just published: How do CUDA Kernels work?
Read here: outcomeschool.com/blog/how-d…
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GitHub上刷到一本开源书，《人生进阶指南》，6万4千多个Star。
前两天推荐那本《高性价比人生指南》才2万多，这本是它的2倍还多。
作者2017年写到现在还在更新，英语、AI学习、求职，还有创业失败以后怎么缓过来，都有。
EPUB和PDF可以直接下。
github.com/byoungd/up
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This GitHub is better than most $1,000 AI courses.
Chip Huyen's AI Engineering companion repo:
