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BREAKING: The Trump administration is suspending Microsoft, Adobe, and several major IT outsourcing firms from a key employment-based green card program, accusing them of abusing the visa system at the expense of American workers.
Vice President JD Vance singled out Microsoft, saying the tech giant laid off 6,000 American workers while benefiting from 6,300 H-1B visas and nearly 3,000 green cards.
"You cannot lay off American workers and then replace them with foreign indentured servants."
The Labor Department says it will stop accepting new applications and processing pending applications from the targeted companies as federal investigations continue.
See which other major tech firms are being targeted: foxbusiness.com/politics/van…
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Introducing EmbeddingGemma 2! 🚀
Our lightweight, multimodal embedding model maps text, code, images, video, and audio into a single, unified embedding space. Optimized for on-device use cases, it features:
- 740M parameter form factor with modular encoders
- Flexible dimension sizes (768dim-128dim) via Matryoshka Representation Learning (MRL)
- 8K context window (4x larger than text-only EmbeddingGemma)
- A commercially permissive Apache 2.0 license
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Todos los productos de Adobe reimplementados desde cero, gratuitos y de código abierto
→ getartcraft.com/apps
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This is the doom I predicted a few days ago, coming for Photoshop. A clean-room open-source reimplementation.
No prizes for guessing that they decompiled Photoshop to source code, processed that to some kind of non-code specification language, then fed the spec to an LLM with an instruction to generate Rust.
Adobe just got nuked. And closed source is dead, dead, dead.
github.com/storytold/photocr…
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Uber publicó cómo armó su infraestructura de MCP y hay varias ideas muy buenas acá.
imaginate una empresa con miles de servicios internos y muchos equipos conectando agentes a esos sistemas por su cuenta.
cuando eso empieza a crecer, terminás con tooling fragmentado, infra duplicada, distintas formas de exponer tools y poca consistencia en seguridad, discovery y operación.
por eso Uber hizo un MCP Gateway: una capa central entre los agentes y sus servicios internos.
el agente habla MCP y el gateway se encarga de routing, permisos, ejecución y de traducir las llamadas a HTTP, gRPC o TChannel según corresponda.
como Uber ya tenía miles de APIs internas, también hicieron AutoCrawler: recorre sus definiciones, detecta métodos y schemas y genera MCP tools automáticamente. incluso usan un LLM para mejorar las descripciones.
hoy tienen +800 MCP servers y +5000 tools. y ahí aparece otro problema: no podés cargar todas esas definiciones en el contexto del modelo.
para eso crearon Omni MCP. en vez de pasarle miles de tools al agente, este va descubriendo qué server necesita, qué tools tiene disponibles, carga el schema de la correcta y recién ahí ejecuta.
me parece un muy buen ejemplo de cómo cambia la arquitectura cuando los agentes pasan de usar unas pocas tools a trabajar con miles.
terminás necesitando algo muy parecido a un API Gateway para agentes.
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O ex chefão de IA da Casa Branca matou a charada. E deu um tapa na cara dos donos da Anthropic e da OpenAI.
David Sacks respondeu o post do Dario Amodei e o apoio do Sam Altman com uma frase seca: podem frear. Vocês que são a fronteira.
Na leitura dele, por qualquer métrica razoável, fatia de mercado, crescimento de receita, capacidade do modelo, os dois formam um duopólio da inteligência de ponta. Eles mesmos dizem que a vantagem tá aumentando porque o modelo já ajuda a construir o próximo modelo. Então querem frear? Só frear. Não precisa desse show.
Sacks diz pra parar de fingir que precisam de permissão de alguém. Parar de fingir que a lei antitruste tem que ser suspensa pra formar cartel. Parar de fingir que precisam de um processo regulatório que passa por cima da responsabilidade do produto. Parar de fingir que o avaliador externo é independente quando tá entrelaçado com investidor e funcionários da Anthropic. Parar de fingir que esses mesmos avaliadores precisam policiar concorrente que nem tá na fronteira.
O ponto dele: a motivação não é puro altruísmo. Se o produto permitir um ataque cibernético de verdade, a conta de responsabilidade é enorme. O mercado já pune modelo imprevisível. Depois do episódio da Hugging Face, trocar um pouco de poder bruto por confiabilidade também é negócio. Chamam de alinhamento. Também é entregar o que o cliente quer.
Frear a fronteira, ok. Exigir o framework regulatório preferido deles como preço disso, na visão do Sacks, parece chantagem com o público e com o sistema político. Querem frear? Freiem. Vocês controlam a fronteira. Se pra frear exigirem controle do governo, o que querem na verdade é captura regulatória pra formar cartel.
Se frearem de verdade, compram boa vontade pra próxima conversa. Se não frearem, a gente sabe: era blefe. Ou captura. Ou operação de temporada eleitoral.
Tapa na cara.
Dario has written that we need to “pace the frontier,” and Sam has agreed. People may be surprised by my response: go ahead.
You guys are the frontier. By any reasonable metric — market share, revenue growth, model capability — the two of you have a duopoly on frontier intelligence. You’ve also claimed the lead is widening because of recursive self-improvement.
I don’t see what you see in the lab. If the unreleased models are scary enough that you think you should slow down, I support your decision to be responsible.
But stop pretending you need anyone else’s permission. Stop pretending antitrust law has to be suspended so you can form a cartel. Stop pretending you need a regulatory approval process that supersedes product liability. Stop pretending METR is independent when it is intertwined with Anthropic’s investors and staff. Stop pretending you need those same evaluators to police competitors who aren’t even at the frontier.
Most of all, stop pretending the motivation to slow down is purely altruistic. You face massive product-liability exposure if your products enable a truly damaging cyberattack. The market already punishes models that behave in unpredictable or unauthorized ways. After the Hugging Face episode, it is simply good business for OpenAI and Anthropic to trade some raw power for reliability and predictability. Call it alignment if you want. It is also just giving customers what they want.
Pacing the frontier would also create breathing room for a more intelligent conversation about regulation than Bernie Sanders’ “shut it all down.” China is very unlikely to join a global agreement, as you know, and that has to be taken into account as well.
So go ahead and pace the frontier. You are the ones setting it. The easiest way not to build superintelligence is for you to agree not to build it. Demanding your preferred regulatory framework as the price of that will look like blackmail of the public and the political system. So just do it.
If you do, you’ll buy goodwill for the next conversation. If you don’t, we’ll know this was just another bid for regulatory capture — or an election-season psyop.
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Dos acontecimientos propiciaron la dimisión de Jacob Coxon en Anthropic. Uno fue el enjambre de agentes de OpenAI que hackeó infraestructuras propias y ajenas este verano. Lo conté bien el domingo en @NEUDC_RNE rneaudio.rtve.es/a/17213977
El otro es el problema de Navier-Stokes.
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Por qué las universidades no logran seguir el rtimo de la tecnología
La velocidad del cambio tecnológico está poniendo presión sobre los modelos tradicionales de educación superior. Mientras la tecnología evoluciona en semanas, muchas universidades continúan funcionando con estructuras rígidas, planes de estudio poco flexibles y procesos de transformación más lentos.
Según la revista Times Higher Education, las universidades de América Latina enfrentan desafíos para vincularse con la industria, fortalecer la investigación e invertir en infraestructura digital. Al mismo tiempo, empresas de distintos sectores reportan dificultades para encontrar el talento que necesitan. ¿Avanzan las carreras universitarias al ritmo del mundo actual? /es
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We have designated ChatGPT as a Very Large Online Search Engine and Reddit and Roblox as Very Large Online Platforms under the Digital Services Act.
They now have four months to comply with additional DSA obligations.
More: link.europa.eu/8bmk3M
#DSA
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LangChain, Google y Anthropic publicaron este año su versión de cómo cambia el ciclo de desarrollo de software con agentes de código. Los tres valen la pena:
1. The Agent Development Lifecycle (ADLC). Blog de LangChain, escrito por Harrison Chase. Propone un ciclo propio para agentes: build, test, deploy y monitor, con la gobernanza alrededor de las cuatro etapas.
2. The New SDLC With Vibe Coding. Whitepaper de Google, publicado en Kaggle. Pone el vibe coding y la ingeniería agéntica como extremos de una misma práctica: dónde caes depende de cuánto verifiques lo que escribe el agente.
3. The AI-Native SDLC Playbook. De Anthropic. Arma el ciclo en seis etapas y cada una deja un artefacto versionado en el repo: intent.md, spec.md, plan.md, el diff, la revisión.
Los tres links van en la respuesta.
¿Cuál de los tres ciclos se parece más a cómo trabajas hoy?
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Acá vamos contando cómo cambia el proceso de desarrollo cuando entran agentes.
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La moda anti-IA: la camisa contra la vigilancia ya existe
El mismo creador que engañó a Google Maps ahora diseña ropa capaz de volverse invisible para la #IA. (few) p.dw.com/p/5JaHL
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🚨En lugar de ver 2 horas de Netflix esta noche, mira esta conferencia de Stanford.
Es la explicación más clara que he visto sobre cómo funcionan realmente ChatGPT y Claude.
Sirve tanto si nunca has tocado la IA en tu vida como si la usas todos los días desde hace un año.
Toma las ideas clave y las conviertelo en práctica para que saques el 100 % de la inteligencia artificial.
"Software Engineering Will Be Automatable in 12 Months,"
Anthropic CEO Dario Amodei predicts that AI models will be able to do 'most, maybe all' of what software engineers do end-to-end within 6 to 12 months, shifting engineers to editors.
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Anatomía del Evento de Log Perfecto
Un evento de log bien construido es mucho más que una línea de texto. Es una pieza de evidencia que permite reconstruir lo que ocurrió sin ambigüedades. Para que un registro sea realmente útil en análisis, monitoreo o forense, debe responder claramente a cuatro preguntas clave que definen el contexto completo de una acción.
El cuándo establece el momento exacto del evento. Fecha, hora y un identificador de correlación permiten unir múltiples acciones relacionadas y entender la secuencia real de lo ocurrido. Sin una marca temporal precisa, cualquier investigación pierde sentido y se vuelve especulación.
El dónde aporta el contexto técnico. Identificar la aplicación, su versión, el servidor, el servicio o incluso la ubicación del código permite saber en qué punto del sistema ocurrió la acción. Esto es esencial para diferenciar fallos de infraestructura de problemas de lógica o abuso interno.
El quién define al actor. Ya sea un usuario autenticado, una identidad técnica o una IP de origen, este dato permite atribuir acciones y detectar comportamientos sospechosos como intentos repetidos, accesos anómalos o movimientos laterales. Sin identidad, no hay trazabilidad.
El qué describe el evento en sí. Tipo, severidad, resultado y motivo explican qué pasó realmente y por qué. Aquí es donde se entiende si fue un fallo de autenticación, un acceso denegado o una acción legítima. Este detalle convierte al log en información accionable y no solo en ruido.
Cuando un evento responde correctamente a estas cuatro dimensiones, deja de ser un simple registro y se transforma en una herramienta poderosa para detección, análisis y respuesta. Así es como se construyen logs que realmente sirven en seguridad y pentesting.
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Today, Netflix announced our acquisition of Warner Bros. Together, we’ll define the next century of storytelling, creating an extraordinary entertainment offering for audiences everywhere. about.netflix.com/en/news/ne…
Readers added context they thought people might want to know
In February 2026, Paramount offered a higher sum of money than Netflix offered to acquire Warner Bros, but Netflix refused to increase its offer.
Because of this, Netflix will not acquire Warner Bros.
reuters.com/legal/transact…
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Arami La Paz is The Best Restaurant in Bolivia 2025! #LatAm50Best #50BestRestaurants
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Brian Roemmele@BrianRoemmele28 Nov 2025
United States!
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“I hope this email finds you well”
Analog:
































