米Tavus社が、音声と映像を同時に理解して応答する対話モデル「Griffin」を発表しました。 Griffinは、相手が話し終わるのを待ってから返事をするのではなく、音声や映像を見聞きしながら、1秒未満の間隔で話す、待つ、相づちを打つといった判断を繰り返し、表情や視線、身振りも会話の流れに合わせて生成するとされています。

 また、同社の試験では、Griffinの研究プレビュー版と1分間のビデオ通話をした54人のうち、48%が相手を実在の人間だと判断したとのことです。
 
ますます精度が上がる生成AI。
 話している相手が本当の人間かどうかを、見た目や話し方だけで見分けるのは難しくなりつつあります。 
だからこそ必要なのは、「AIを見抜く」ことではなく、「人間であることを示す」仕組みではないでしょうか？

 World ID for Zoomは、Orb認証時の顔画像、手元のスマホでの顔認証、通話中の映像の3つを照合し、画面の相手が認証済みの本人であることを確かめる仕組みです
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運転免許証の画像を含む大規模な個人情報漏洩が報じられ、住所や生年月日に加えて、顔写真などの個人情報も含まれており、SNS上では「顔写真がディープフェイクや詐欺に悪用されるのでは」と不安の声が広がっています。 免許証を年齢確認に利用することも多いと思いますが、私たちは必要以上の情報を渡してしまっています。 本来サービスが知りたいのは「本人か」「18歳以上か」といった"ひとつの事実"だけで、免許証のコピーそのものではないはずです。 事実だけを伝えられれば、身分証を預ける必要はなくなります。 これを可能にするのが「ゼロ知識証明」。 実在する人間であること、成人であることなどの事実だけを、他の情報を一切明かさずに証明できる技術です。 Worldは、この技術を誰もが使える開発者向けツールキット「ProveKit」をオープンソースで公開しています。 証明はスマホ端末内で完結し、個人データを外部に預けません。 インターネット上で共有され泣けば、盗まれることもない。 個人情報を預けるのが当たり前の時代に、預けないという選択肢を持つことができます。 ▼ ProveKitの技術詳細はこちら
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