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gyomuseiri.com/
さらに言うとポケモンGOのポケストップの位置はIngressのポータルそのまま。
Ingressはポータルの新規追加の申請ができたのでどんどんデータが増えていったんですよね。
こういった気付かぬうちに労働力の移転を仕組むビジネスモデルに興味をそそられる。
1年近くコツコツ育ててきた「オウンドメディア/アフィサイト用記事作成スキル」がかなり良い感じ。
一発で合格点を超えて微調整で済むレベル。
最初の5記事はしっかりチェックしてクオリティを上げれば、それ以降は酷いものは上がってきません。
Webメディアをやりたい方向けに提供しようかな。
「身長を大きくするならタンパク質を摂れ」論だけど、実感としてはかなりある。
長女
乳製品のアレルギーで幼少期にタンパク質やカルシウムを摂りにくく、今でも平均身長以下
次女
離乳食のときからカナダで育ち、乳製品や肉類が中心の生活で平均身長以上
N=1?2?ですが。
いろんなOSSがCloudflareに買われていく。
私が作ってるOSSも誰かが買ってくれないかな。
そういう意味では「異なる2つのフレームワークを繋ぐ」という、買収対象になりにくい技術になってしまっているのは失敗した。
DHHがRustにリプレイスしたWebサービス(グループチャット)を公開しました。
Rails版より19-44倍速いみたいですよ。
github.com/basecamp/once-cam…
シルバーウィーク中にもうひとつ遊んでいたんですが、DAW(音楽を作るソフト)もAIが一発で作ってくれました。
DAWの機能としては最低限なので商用のものとは比べ物になりません。
でもAIには自然言語で指示を出せるので、勝手に周波数などを解析して数学的に音を編集してくれるのでめっちゃ楽しい。
「シルバーウィークで何か作ろう」と思い立ち作り始めましたが、AIに任せることに徹しました。
Gem本体とWebサイトのコーディングはもちろん、事前調査やロゴ作成、ナレーションを付けた動画の作成まで全部Claude Codeがやりました。
私の担当は、全体のディレクションと彼が指示した操作のみです。
Jevおもしろいよ!!って言い続けてるのはこれなんです!!
旅の最初に仲間になったけど、いろいろあってパーティーを離れたあいつがボス戦を前に帰ってくる感じ。
コードを書けるLLMと適材適所で使い分けるとやれることが広がって楽しいですよ。
Jevとか見てると、胸アツです。というのは...
大学とか大学院で、機械学習の授業を取ると、最初の方に必ず、(binary) classifier、要は分類器を作るというのがあります。
教師データには、入力データと正解(分類)があって、それを学習させる。
その上で、テストデータの入力を与えた時にどの分類になるでしょうか?というテストをして答え合わせをする、というやつです。
LLMになって、出力が超多次元ベクトルになって、みんなでスゲーと盛り上がっていたのに、今頃になってclassifierが重宝される、というのが、僕的にはとても胸アツでした。
数十億行 x 数十億列の行列計算をしておいて、出力がboolean(あるいは1ビット)とか、機械学習を一昔前に勉強した立場としては「人類は豊かになった!贅沢な時代だ!」としか言えません。
(多分、ほとんどの人には何言っているか分からないと思います。ごめんなさい。)
「これからのAI時代はPythonをちゃんと勉強しよう」と思ってたけど、Rustに触れたほうが良いかな?
もはやRustさえ知らずに全部書かせてしまっても良いのではということも感じられるKeynoteだった。
DHHのKeynoteを聴いてたんだけど、これに尽きる。
今年に入って明らかに働き方が変わった。
実際に会場でもDHHが「今でも手でコードを書いてる人」との問いかけに1,000人中5人ぐらいしか手を挙げていなかったみたい。
Rails World始まりましたねー
My Rails World keynote will be streaming in a few hours on YouTube. I dare say this one might ruffle a few feathers, but it also just needs to be said. youtube.com/live/V9SxpJpHuus…













