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Surabaya, Indonesia
Joined June 2009
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My new book is out!
Drone and UAV Forensics: A Hands-On Approach
link.springer.com/book/10.10…
907
Hudan Studiawan retweeted
api indonesia udah masuk hermes marketplace
yg pake hermes agent tinggal hermes plugins install api-indonesia, langsung dapet data wilayah sampe desa, kode pos, libur nasional, gempa bmkg, kurs BI, kbbi dll. Rp2 per call
hermes-agent.nousresearch.co…
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Si quieres ejecutar modelos de IA en local, esta herramienta te va a ahorrar bastante tiempo.
Se llama llmfit y analiza el hardware de tu equipo para decirte qué modelos tienen más sentido según tu CPU, GPU y memoria disponible.
Así funciona:
✓ Analiza automáticamente tu hardware
✓ Compara tus recursos con distintos modelos
✓ Te muestra cuáles puedes ejecutar mejor
✓ Genera un ranking con las opciones más recomendadas para tu máquina
La idea es dejar de probar modelos a ciegas y saber desde el principio cuáles encajan mejor con tu equipo.
Es completamente gratuita y open-source.
Link 👇
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Run a 2.78 TRILLION parameter AI model with just 8GB of RAM. No GPU needed 😳
Meet kimi-k3-in-c
A FREE open-source engine that runs the full Kimi K3 model on a single CPU.
What makes it crazy?
> Full 2.78T parameter model
> Runs with just 8.24GB RAM
> No GPU, PyTorch or CUDA required
> Only 176KB of C code
> Same output as a 128GB machine, but slower
> Works on Linux, macOS and Windows
How to run it:
1. Clone the repo github.com/FareedKhan-dev/ki…
2. Run make
3. Run ./scripts/k3-doctor.sh to check if your PC can handle it.
4. Download the model checkpoint and choose a RAM preset
- It's slower and needs plenty of SSD storage, but running a trillion-parameter AI on 8GB RAM is WILD.
Would you try this on your PC
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وداعاً لفلاشات الـ USB وصعوبة حرق توزيعات لينكس! 🚫💻
مطور يبتكر أداة hop تطبيق ويندوز خارق يتيح لك عمل Dual Boot لنظام لينكس بدون فلاشة USB، بدون تعديل يدوي، وبدون حوسبة معقدة! 🤯🚀
كيف تعمل الأداة ببساطة؟
1️⃣ اختر التوزيعة التي تريدها والمساحة التي تحتاجها.
2️⃣التطبيق يقوم بتحميل الـ ISO تلقائياً.
3️⃣ يصغر قرص C: تلقائياً عند الحاجة.
4️⃣ ينسخ مثبت التوزيعة إلى قسم FAT32 صغير ويعيد تشغيل الجهاز لتبدأ التثبيت مباشرة!
لا داعي لـ Rufus ولا إعداد قوائم الإقلاع اليدوية المعقدة بعد اليوم.
🔗 رابط المشروع على GitHub:👇👇👇👌
#Linux #Windows #DualBoot #OpenSource
Hudan Studiawan retweeted
写论文用在线 LaTeX 编辑器，合作者一多、想翻完整的历史版本，就得升级付费套餐。
最近看到 Oleafly 这个开源编辑器，LaTeX、Typst、Markdown 都能写，多人实时协作、版本历史、Zotero 引用这些都免费，无需账号。
和合作者改同一篇时，能看到每个人的光标和评论，实验室自己的服务器一条命令就能搭好。离线改的内容联网后自动合并。
编译在自己电脑上跑，装好就能出 PDF，点 PDF 能跳回源码对应的位置。编译出错时，上一版能用的 PDF 还留在屏幕上。
GitHub：github.com/Oleafly/Oleafly
自带 1700 多个模板，论文、毕业论文、幻灯片、简历都有。Claude Code、Codex 等 14 个 Agent 能直接在项目里干活，每处改动都能单独确认或撤销。
投稿前的检查我觉得最实用，引用断了、图片缺了、字体没嵌入，还有盲审时会暴露作者身份的地方，都会提前标出来。
Hudan Studiawan retweeted
耶鲁计算机博士生开源了自己的论文画图脚本 figures4papers
柱状、雷达、折线、3D球体、概念图都支持，8个论文项目的完整画图方案都在里面，改改数据就能直接用
GitHub：github.com/ChenLiu-1996/figu…
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规范细到不行——去掉上下坐标轴线、柱子加黑边、配色按语义走（蓝色自己的方法、绿色改进、红色对比基线），300 DPI 导出
直接改数据最方便，不想手动改也行，把仓库接进 Cursor 或 Claude，按 SKILL.md 的规范让 AI 帮写脚本，README 里有现成的提示词
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论文快deadline了还在纠结怎么出图的可以收藏备用，用顶会作者的审美标准往往不会翻车
Hudan Studiawan retweeted
绝了！NVIDIA最新开源了2,575 个高规格 3D 资产，整整472GB！！
从日常用品到工业设备，里面收录了不少现实环境里的物体。
一揽子，全部放进了 Hugging Face。
NVIDIA SimReady Assets。
绝不单纯是一个“免费建模素材库”！！
NVIDIA给每个3D 资产都带上了物理属性和语义信息，比如有多重，什么材质，重心在哪，用在什么场景等等，全都写进了参数里。
明摆着，就是用来让AI学习的！
学习怎么和真实的物理世界互动！
传统的3D资产在AI眼中，就是个有贴图的“视觉资产”，NVIDIA想做的是，把“视觉资产”变成AI可以理解的“物理资产”！
所以，这批资产的价值可想而知！
至少能够用到这些场景上！
机器人抓取和搬运训练，先在虚拟环境里练习拿取、摆放物体；
搭建工厂、仓库的数字孪生，测试设备和物体的布局；
配合合成数据工具，改变光照、视角、遮挡和物体位置，生成带标注的训练数据。
大家都在卷文字、代码与图像生成时，NVIDIA 开始为Physical AI（物理 AI） 铺设地基了。
不过，对大部分人来说，也是一个相当全面的3D资产素材库！
链接在下面，必须收藏了！
Hudan Studiawan retweeted
Added a new skill: /teardown
It creates a technical illustration of any object and lets you customize individual parts, colors and annotations. You can then export the result as an SVG or PNG.
npx skills add jakubkrehel/skills
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Hardware looks scary until you break it down into small steps. So I built an app that takes you through Arduino one circuit at a time.
Made with Opus 5.5
learn-arduino-red.vercel.app
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Anthropic released code-modernization v1.0.0, a Claude Code plugin for modernizing legacy codebases
Save this post if you have a legacy project worth modernizing
What I find interesting is that it doesn’t just rewrite code. It tries to prove the new implementation behaves like the original
Here’s how:
- Analyzes the legacy system and extracts business rules
- Generates a modernization plan for your approval
- Rewrites or upgrades the code, even across languages
- Runs the old and new implementations with identical inputs and compares outputs
- Generates additional edge cases to test behavior
- Introduces deliberate bugs to verify tests actually catch them
- Produces a verification report with PROVEN, PARTLY PROVEN, or NOT PROVEN results
It also keeps the original code untouched and requires human approval at critical steps
I think this is the right direction for AI-assisted modernization, generating new code is one thing
Proving that you haven’t broken existing behavior is a completely different challenge
Install:
/plugin install code-modernization@claude-plugins-official
Repo:
github.com/anthropics/claude…
Hudan Studiawan retweeted
If you haven’t used @cathrynlavery’s Diagram Design, you’re missing out. Me and 50k others can’t be wrong!
github.com/cathrynlavery/dia…
Hudan Studiawan retweeted
You can literally type a sentence and watch a Transformer process it.
This interactive explainer runs a GPT-style model in the browser and lets you follow the whole path:
tokenization → embeddings → Q/K/V → attention → MLP → logits → next-token probabilities
You can inspect attention maps, intermediate values, and change temperature, top-k and top-p to see how generation changes.
If Transformers still feel like boxes connected by arrows, this is worth opening.
poloclub.github.io/transform…
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Whoever created this, huge respect.
webhacklist.com/
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The people wanted it, here it is.
Full disk search, in milliseconds. 17,000x faster than Finder.
github.com/noahdunnagan/fsea…
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Trending repository of the day 📈
rea
Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
Last 24h: 2,963 ⭐
Total: 6,869 ⭐️
github.com/morluto/rea
Hudan Studiawan retweeted
逆向工程的玩法彻底变了… 🤯
刚刚试了这个 GitHub 开源神仙项目：x64dbg-mcp-server。
简单来说：它把 Windows 最老牌的逆向神器 x64dbg 做成了 MCP 服务。 这意味着什么？你现在可以用 Claude / AI 直接接管调试器。
以前逆向分析： 手动下断点 ➡️ F7/F8 单步步过 ➡️ 肉眼找加密函数 ➡️ 翻内存栈
现在： 直接对 Claude 说一句： “载入恶意样本，在入口点断下，步进5步，提取内存解密后的字符串。” AI 自己调了 8 个 API，秒级把寄存器和反汇编分析全部吐出来…
✨ 亮点：
1. 80 多个调试控制 API（内存读写、脱壳OEP检测、断点、寄存器）
2. 纯 Zig 写的，零环境依赖，dll 丢进去就能跑
3. 不需要 Python 或庞大框架，直接支持 SSE/HTTP
以后打 CTF 逆向或者做外壳分析，真的要变成“聊天解题”了吗？
Hudan Studiawan retweeted
I curated 125 free math textbooks, written by the mathematicians who teach the courses and shared on their own university pages. No sign-up, no paywall, no pirated copies. From high school algebra to graduate analysis. 👇
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