@stjohn2007

PhD Student @ ScienceTokyo | Spatial reasoning in AI, Computer Vision, NLP

stjohn2007.github.io/masanarioi.github.io/
Joined December 2023
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Two first-author papers accepted to #ICML2026 🇰🇷 ! - Human-like multi-image spatial reasoning in multimodal LLMs (@silviasetitech @sponddd @dai0NLP Prof. Inoue @chokkanorg) - Autoregressive direct preference optimization (Mahiro Ukai @MasahiroKaneko_ @chokkanorg Prof. Inoue)
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Tatsuya Ichinose@tatsuya_ichOct 6
I'll be presenting CoDIT at #COLM2026, bour approach to building better instruction-tuning datasets. If you're attending, stop by our poster and say hi! 👋 Synthesizing Instruction-Tuning Datasets with Contrastive Decoding 📍 Poster session: Tue, Oct 6 · 11 AM #93
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Marco🍞
@marco_computersSep 30
🚨 [Token][ization] Paper Alert 🚨 Tokenization is a wildly understudied area of language modeling despite it having effects across all of NLP. Over the past ~8 months, 32 (!) tokenizer researchers put together the most comprehensive survey of the field. Check it out!
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Seokju Cho@seokju_choSep 28
SpatialClaw, our work at @NVIDIAAI, was accepted to NeurIPS 2026! 🎊 Even GPT-6 Astra gets better with SpatialClaw. 71.3 → 77.4 (+6.1%p), averaged across 20 spatial reasoning benchmarks. Opus 5 gained +15.0 points, and GPT-6 Sol gained +11.7. With one shared SpatialClaw harness, we saw improvements across open-source and proprietary models, without any model- or dataset-specific tuning.
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会誌「自然言語処理」に研究経緯の記事を寄稿しました（3ヶ月ぶり2本目）。 今回は、D未満くらいの学年のちょっぴり研究やった人向けに書きました。 息抜きにぜひ 🫵 jstage.jst.go.jp/article/jnl…

「自己回帰性を組み込んだ直接選好最適化」の研究過程

自然言語処理, 2026 年 33 巻 3 号 p. 1745-1750

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Issa Sugiura@strayer_13Sep 16
言語処理学会誌にLlama-Mimiの研究過程に関する学会記事が出ました よければご覧くださいませ〜💁 jstage.jst.go.jp/article/jnl…

Llama-Mimiが生まれるまで：はじめての音声言語モデル研究

自然言語処理, 2026 年 33 巻 3 号 p. 1731-1738

jstage.jst.go.jp
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Kento Haneda@haneken_nlpSep 10
Our paper has been accepted to #AACL2026 Main! Huge thanks to all my co-authors for their incredible support and contributions! @KishinamiYosuke @fjry0_ @KeisukeS_ @MorinoseiMorizo
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Issa Sugiura@strayer_13Sep 9
WAON, the largest Japanese image-text dataset, and HakushoBench, a challenging Japanese chart and table VQA benchmark, have been accepted to #AACL-IJCNLP2026 Findings! 🎉 We hope you’ll find them useful for training and evaluating VLMs. See you in Hengqin! 🇨🇳✈️
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Issa Sugiura@strayer_13Sep 1
LLM-jpにて視覚言語モデルLLM-jp-4-VL 9Bを公開しました！ beta版からの変更として、 👷 FineVisionデータセットに含まれるライセンスや品質の問題を修正したRefinedVisionの開発 🧠 ベースLLMやデータを変更してthinkingを適宜行えるようにする などを行っています ぜひお試しください！
LLM勉強会（LLM-jp）
@llm_jpSep 1
LLM-jpは、国産LLM「llm-jp-4-8b-thinking」をマルチモーダル化した視覚言語モデル「LLM-jp-4-VL 9B」を公開しました。 llm-jp.nii.ac.jp/blog/llm-jp…

LLM-jp-4-VL 9Bリリース - LLM-jp

著者: 杉浦一瑳とLLM-jpマルチモーダルWGチーム 概要 このたびLLM-jpは視覚言語モデル LLM-jp-4-VL 9B を公開しました。 LLM-jp-4-VL 9Bは、国産大規模言語モデル llm-jp-4- […]

llm-jp.nii.ac.jp
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発表しました。たくさんご質問・コメントいただきありがとうございました！思想の強い面白論文だったので、最後は私も思想で締めました
Seitaro Shinagawa@sei_shinagawaAug 27
最先端NLP勉強会発表、最初のセッションだった。LLMの事前学習なし状態からのnative multimodal pre-trainingの話を紹介予定です。よろしくお願いします🙇‍♂️ sites.google.com/view/snlp-j…

最先端NLP勉強会 - 2026

概要 自然言語処理分野のトップジャーナル・トップ会議であるTACL、ACL、EMNLP、NAACLと直近開催の関連会議（ICLR、ICML、CVPRなど）の論文の中から、参加者の投票によって選ばれた論文を各参加者が分担して紹介する論文読み会です。 勉強会の参加者は各自1本の論文を担当し、全体で30本程度の論文の紹介をします。 最新の魅力的な論文や分野の潮流について、世代・産学を超えて共有・議...

sites.google.com
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Daiki Shiono@onely7_deepAug 25
ありがたいことに、錚々たる著者陣の中に、若輩ながら加えていただきました。 大規模視覚言語モデル (LVLM) の章を担当しています。 LVLM が画像をどのように扱い、どのように学習・評価されるのか、その全体像をつかんでいただける内容になっているかと思います。ぜひご一読ください！🙏
技術評論社 販売促進部
@gihyo_hansokuAug 25
【新刊】2026年9月28日発売『マルチモーダルモデル入門』本体3,600円+税，栗田修平，品川政太朗，柳凜太郎，塩野大輝，高道慎之介，仁泉大輔，中村友彦，八木拓真，篠原崇之 著，コンピュータが世界を理解するしくみgihyo.jp/book/2026/978-4-297…
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Gyeom Hwangbo
@GyeomHwangboAug 21
Excited to share that my first first-author paper has been accepted to EMNLP 2026 Main Conference! #EMNLP2026
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Haruto Yoshida@yoshida_NLPAug 21
Our paper has been accepted to #EMNLP2026 Main! Huge thanks to all my co-authors for their incredible support and contributions! @k8kudo @y_aoneko @rtanaka_lab @saito_itsumi @KeisukeS_ @inuikentaro
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Shota Sato@Shota_Sato01Aug 21
主著論文がEMNLPのmainに採択されました！！ 共著者の皆様、査読に関わってくださった皆様、ありがとうございます！
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Daisuke OBA
@dai0NLPAug 20
#YANS2026 にて共著の学生さんが株式会社サイバーエージェント賞を受賞しました🎊ありがとうございます！ > 大塚雄貴さん: 生成過程の段階的分解によるフロー言語モデルの品質改善
YANS🌱言語処理若手シンポジウム@yans_officialAug 18
🏆受賞者一覧🏆 #YANS2026 スポンサー賞の表彰を行いました． おめでとうございます🎉 スポンサーの皆さま，賞を選出いただきありがとうございました
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YANS2026に参加しました！🌱 ハッカソンに挑戦しつつ、「長期タスクにおけるLLMエージェントの自律的文脈管理能力の学習」というテーマでポスター発表（S01-22）をしてきました ブースに立ち寄って話してくださった皆さん、ありがとうございました！ 詳細👇 thnsnkmd.com/ja/projects/yan… #YANS2026
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YANS2026にて、 #チューリング飯 をご馳走になりました！ 自動運転事情に始まり、AIの未来について議論できて楽しかったです🙌 @stu3dio_graph @chantera_jp ありがとうございました！
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Miyu Yamada@MiyuYamada0514Jul 31
#YANS2026 は 8/17(月) 11:45-12:45 S1-P28 「入力テキストとのアライメントを提供するハルシネーションスパン検出手法」 で発表します！ たくさんの方と議論したいです！ よろしくお願いします😺 (テーマがハルシネーションということで今回はハッカソンも参加します！)
YANS🌱言語処理若手シンポジウム@yans_officialJul 31
【#YANS2026 プログラム詳細公開📣】 249件の一般発表（ポスターセッション）に加え，招待ポスターセッションなど，様々な企画が目白押しです！ 自分の発表の紹介や，気になる発表・企画があればハッシュタグをつけてぜひ投稿してください🌱 yans.anlp.jp/entry/yans2026p…

第21回言語処理若手シンポジウム(YANS2026) プログラム - YANS

シンポジウム1日目: 8/16 (日) 仙台国際センター 展示室3 [13:00-13:30] 受付 (ハッカソン) [13:30-19:30] ハッカソン シンポジウム2日目: 8/17 (月) 仙台国際センター 展示室1・2 [09:30-10:00] 受付 [10:00-10:30] オープニング [10:30-…

yans.anlp.jp
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YANS2026大ポカしてなんと単著での発表となっておりますが、吉野研からの発表です。（まだ破門されてません） 17日11:45-12:45の枠なのでぜひ見に来て下さい。
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#YANS2026 委員として参加します！(発表もあります！) ほぼ会場にいるので話しましょう！
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Hajime Kiyama@rudo_haloAug 15
#YANS2026 の歩き方、みたいな記事を作りました。 少しでも参考になれば幸いです。 zenn.dev/rudo_halo/articles/…

YANSの歩き方

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