普段は技術的なことをつぶやいていますが、宣伝させてください。 この度、技術評論社様より『マーケティングサイエンスの理論と実装』という本を出版させていただくことになりました。 私自身のマーケティングサイエンスに関する実務経験をもとに、 「実務で生じた課題」 　↓ 「解決手段と、その背景にある理論」 　↓ 「Pythonによる実装」 　↓ 「結果の解釈と施策への応用」 という流れで各章を構成しています。 特に意識したのは、「なぜその手法を選ぶのか」「得られた結果から何がわかるのか」「そこからどのような施策を考えられるのか」を、具体例や数式、コードを通して追えるようにすることです。 扱うテーマは、顧客分類（k-means・GMM）、新製品の普及予測（バスモデル）、選択行動（ロジットモデル）、購買頻度（NBDモデル）、顧客の異質性（階層ベイズ）、離反予測（生存時間解析）、LTV推定、推薦（行列分解・LightGCN）などです。 マーケティングの課題に取り組むデータサイエンティスト、アナリスト、エンジニアの方や、分析担当者と一緒に施策を考えるマーケティング担当の方に読んでいただけたら嬉しいです。