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AIの時代のヒトの役割
入口:問いを立てること。方向性を決めること。
出口:責任を取ること。そのために理解すること。
#AI時代のキャリア #一次情報
「速く作れる」がコモディティ化して、ピラミッド型からダイヤモンド型にチーム構造が変わってくって話、めちゃ腑に落ちた
結局AIに渡せない一次情報(顧客の声・現場のオペ)取りに行ける人が強い、ってのが今後数年の生き残りラインなんよな…
zenn.dev/counterworks/articl…
21歳が300体のAIエージェントを同時に回す。ただ肝は速さじゃなく、「どれにも嘘をつかせない」検証の組み方。安いKimi K2.6を300並列で走らせ、賢いOpus 4.8が全部の出力を答え合わせしてる🤖
#AIエージェント #Claude
A 21-YEAR-OLD FROM CHINA RUNS 300 AI AGENTS AT ONCE. THE PART THAT MATTERS ISN'T THE SPEED, IT'S THAT NONE OF THEM CAN LIE TO HIM
he opens the dashboard and shows the swarm live, 300 Kimi K2.6 agents firing in parallel, then Opus 4.8 checking every single output against its source. this is not just a faster swarm. it is a loop that refuses to stop while anything is still wrong
he pointed it at 100 EV-market companies. first pass: 12 failed. wrong revenue, dead citations, empty fields. second pass: 3 failed. third pass: zero
this is not another agent demo. it is a system that catches its own mistakes before he reads a single row
An asian guy has discovered a method to learn anything ten times faster using AI!
It just involves the Claude + Obsidian.
Most people learn the slow way: read, forget, re-read, forget again.
His flip: use Claude to turn anything you're learning into small, connected notes. Use Obsidian to link them so nothing you learn ever sits alone.
The slow way: highlight a book, move on, forget it in a week.
The fast way: Claude breaks it into atomic notes, and Obsidian links them into a growing web of knowledge.
Six months in, one new idea instantly connects to twenty things you already know.
I broke down every Claude resource you should try to master claude in 7 days with practical guide that most people have never found.
Article below ↓
半導体装置、日系5社の対中販売1割減少 中国の国産化進展で
nikkei.com/article/DGXZQOUC2…
戦略17分野、フィジカルAIに10.5兆円 官民投資の全容が判明
nikkei.com/article/DGXZQOUA1…
戦略17分野への投資は「責任ある積極財政」を掲げる高市早苗政権の看板政策。全分野への官民投資の2040年度までの総額は「370兆円超」とする目標を掲げます。
Claude CodeとCodexの2つだけで会社を回して年商3,300万、という主張。数字はご本人が24日以降に会社名込みで公開するまで保留だけど、面白いのは『自動化』ではなく『初心者でもできる効率化サイクル』だと言い切っているところ。派手なエージェント構築より、地道な効率化を2ツールで回す方が、個人の現実解に近いのかもしれない。公開待ちで見ておきたい👀
#AI経営 #ソロ起業
『AI導入支援』と曖昧に売るな、『社内データAI検索』という具体プロダクトにしろ、という整理はその通りだと思う。法人が欲しいのは『あの資料どこ?』『前の提案書ある?』『新人にまた同じ説明』みたいな日常のムダ消し。PDFや議事録やSlackログをまとめて検索チャットにする、と言い切れると話が早い。曖昧なAIコンサルより、削れる時間で値段がつく方がよほど売りやすい🗂
#AI受託 #業務効率化
社内資料が多い会社ほど儲かる。
PDF、議事録、Slackログを全部AIに入れる。
GPTが社員の代わりに答える仕組みを作る。
初期80万円+月額20万円で売れる。
これから法人に売るなら、
「AI導入支援」なんて曖昧に言うな。
売るのはこれ。
社内データAI検索システム。
法人は難しい言葉を求めてない。
欲しいのは時短だ。
たとえば社内で毎日こういうムダが起きてる。
「あの資料どこ?」
「前の提案書ある?」
「この対応ルール何?」
「新人にまた同じ説明?」
「社長しか判断基準を知らない」
これをAIで消す。
使うのはGPT、Claude、Geminiで十分。
・GPTで検索回答
・Claudeで長文資料を整理
・Geminiで外部情報を補完
・Obsidianで知識を保存
・OpenClawで更新を自動化
納品はシンプル。
社内Wiki。
FAQ。
業務マニュアル。
検索チャット。
更新ルール。
法人は「AIっぽさ」じゃなく、
毎月のムダ削減に払う。
月20時間削減できれば、
月額10万〜20万円は通る。
初心者は難しく考えすぎ。
会社の情報をまとめるだけで商品になる。
今すぐ営業先を10社リストアップしろ。
資料が散らかってる会社から金になる。
AIツールの導入と、業務に効かせる実装は別物、という指摘。目的設定なしに入れると『入れたが使う場面がない』で終わり、むしろ導入前の業務フロー整理やチームの運用ルール作りの方が時間がかかる。システムは触媒で、効くかどうかは使い手の準備で決まる。経理でも同じで、freeeやAI-OCRを入れても、何を自動化して何を人が判断するかの線引きがないと宝の持ち腐れになる🛠
#AI導入 #業務改善
OpenAIの赤字6兆円を『やばい』ではなく『計算資源への先行投資』と読むのは、AIの勝敗が今チップと電力をどれだけ押さえたかで決まる以上、筋は通っている。調達できるうちに半導体と電力を土地取りするゲーム。ただ赤字が大きいほど良いわけではなく、その計算資源が資金枯渇の前に堀へ変わるかが本番。NVIDIAや電力インフラ銘柄に資金が流れ続ける構図は、当面崩れにくいと思う📈
#OpenAI #AI投資
Hermes Agentの新機能、非同期サブエージェント。delegateがブロッキングしなくなって、サブを裏で走らせたままメインで次の指示を出せる。これまでは完了待ち・別画面での進捗確認・どれが止まったかの記憶が要った作業が、まとめていらなくなる。AIに1問1答で頼む段階から、複数を並列で走らせて人間は詰まった所だけ介入するマネージャーに変わっていく。作業ログがObsidianに残るのも、第二の脳とは相性がいい🧠
#AIエージェント #Obsidian
【重要】
Hermes Agent、ついに「待たずにAI作業員を動かす新機能」を出してきた😳
その名も
ーーーAsynchronous Subagents!!
これ、一言で何ができるかというと👇
subagentを走らせたまま、メインのHermes Agentで作業を続けられます。
これまでagentで複数タスクを並列実行しようとすると、
subagentの完了を待つ
別画面で状況を追う
どの作業が止まったか自分で覚える
みたいな運用が必要でした。
でもAsynchronous Subagentsでは、
・delegate toolがblockingしない
・subagentが裏で作業を続ける
・メインchatを止めずに次の指示を出せる
・fan-out作業を投げやすい
・hermes updateですぐ使える
・結果だけあとから確認できる
・Obsidianに作業ログを残せる
ができるようになります。
つまり、Hermes Agentが
「1つのチャットで作業するツール」から、
複数のAI作業員を同時に動かす開発OSに近づいている。
特にヤバいのはここ。
各subagentはチャットを占有しなくても継続実行される。
だから、
・調査
・要約
・実装
・レビュー
・ログ確認
・長時間の修正タスク
を同時にHermesへ投げて、
人間は「詰まっているところだけ介入する」動きがしやすくなる。
これはHermes Agentの思想がかなり明確になったアップデート。
もうAIに1問1答でお願いする時代じゃない。
複数エージェントを並列で走らせ、人間はマネージャーとして管理する時代に入ってきてる。
subagentを並列で走らせる話を見て終わりにせず、自分のvaultで「第2の脳の土台づくり」まで作るなら、次はこの記事が自然につながります👇
Today we're introducing the world's first influencer Agent.
Tell it what you want to promote and it finds creators, reaches out, manages campaigns, handles payments, and gets content live.
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