@soydanielgap

🛠️ Fundador de https://nitter.cf/t.co/q3IWgpgLqz y @dseopro Co-Fundador de @SomosFloutic. 🔑 Dueño de Escape Rooms. 🚫 Sin postureo. Creando sistemas.

Palencia, España
Joined August 2025
En esta cuenta voy a mostrar cómo construyo automatizaciones reales con IA: procesos que resuelven problemas, no teorías. Comparto lo que voy aprendiendo, cómo trabajo, las cosas que rompo y cómo las arreglo. Si te interesa la IA aplicada, bienvenido.
95
Daniel García Aparicio retweeted
Gentle Ai in under a minute and yes... It's all free github.com/Gentleman-Program…
1
19
1
172
4,614
Un gran avanza para un producto que se ha convertido en un imprescindible para trabajar con agentes.
1/9 🚀Engram 2.0.0 ya está disponible. La primera versión estable de v2 reúne 462 commits desde v1.20.0 para hacer la memoria de los agentes más segura, contextual y operable. Te cuento lo más importante 🧵 github.com/Gentleman-Program…
5
Daniel García Aparicio retweeted
Engram v2.0.0-rc.12 is out 🚀 This release candidate improves sync integrity, agent lifecycle reliability, Cloud safety, and MCP/plugin contracts. Test it and help us validate the path to v2.0.0: github.com/Gentleman-Program…
2
21
639
Daniel García Aparicio retweeted
gentle-pi v2.6.0 afuera, y Gentle Agents dejó de ser una lista de tareas: ahora es una consola de orquestación completa adentro de Pi. Los agentes se agrupan por sesión de orquestador, con navegación jerárquica de lista y detalle, bloques semánticos de thread, y los orquestadores vivos visibles JUNTO a sus hijos directos. Y la parte que más me gusta: un hijo puede pedirle input al padre con handoff a foreground, sin filtrar mensajes crudos de protocolo a tu conversación. Delegación de verdad, con jerarquía de verdad. La otra grande: perfiles con nombre. /gentle:profiles te abre un selector fullscreen donde el orquestador y CADA agente empaquetado pueden tener su propio provider, modelo y effort, aplicados atómicamente. ¿Tu orquestador con el modelo más potente y los workers con uno más barato? Un perfil. ¿Configuración distinta para experimentar de noche? Otro perfil. El routing de modelos pasó de ser configuración estática a decisión de runtime en vivo. Gentle Shell también creció: los worktrees de sesión persisten entre recargas, /gentle:changes agrupa los diffs en vez de aplanarlos, con estado de Git y conteo de líneas, navegación fullscreen con puntero y un sidebar responsive que sigue el estado vivo de la sesión. Y un tema que me importa mucho: el estado de los agentes es HONESTO después de que el camino feliz se termina. Los runs abortados registran por qué terminaron, los procesos perdidos se asientan en registros terminales durables, y los grupos completados quedan disponibles. Nada desaparece en el aire, nada miente sobre cómo terminó. Abajo del capó: el runtime package-local salta a gentle-ai v2.8.0, con 69 artefactos de contrato byte-idénticos verificados y los binarios SHA-256 pinneados. Los números: 126 commits, 77 PRs mergeados y DIEZ autores distintos. La comunidad de gentle-pi ya tiene motor propio. Upgrade: pi install npm:[email protected] (reiniciá Pi y después gentle-ai sync) github.com/Gentleman-Program… #OpenSource #DeveloperTools #AI
16
41
1
341
9,730
Daniel García Aparicio retweeted
1/7 🚀 Engram v2.0.0-rc.10 ya está disponible. Esta RC mejora la sincronización, el ciclo de vida de sesiones y el manejo de errores en CLI, MCP, HTTP y Obsidian. Release y descargas: github.com/Gentleman-Program…
2
11
34
1,714
Si aún no lo has probado no se a que esperas...
Les presento Gentle Shell. Y es una locura, se los digo ya. gentle-pi v2.5.0 es la release más grande de su historia, y convierte a Pi en EL agente del ecosistema Gentle AI: el más fiel al arnés, el que habla el contrato nativo completo. Pensá en un oh-my-pi, pero del Gentle AI: toda una capa visual y de agentes construida arriba de Pi, TODO nativo, sin tocar una sola línea del código fuente de Pi. Gentle Shell: Pi se ve y se siente Gentle. Una línea de estado con proyecto y branch, modelo y effort, un medidor de contexto que se pone ámbar al 80% y rojo al 95%, costo de sesión y estado del MCP. El prompt en un marco redondeado con un pétalo que gira mientras el agente labura. Cada llamada a gentle-ai es una card con riel de color: ámbar corriendo, verde terminó, rojo falló. Con alt+g abrís el diff de tus cambios y saltás directo a tu $EDITOR. Con /gentle:usage ves cuánto de tu suscripción de Codex o Claude llevas usada. Y también tienes un diff checker para ver los cambios en vivo que está haciendo tu agente. Gentle Agents: subagentes nativos ADENTRO de Pi, sin paquetes de terceros. Cada uno corre como un hijo aislado, streamea su card con tarea, modelo, tokens, costo y tiempo, y TODO queda en disco: historia, sesiones hijas y un transcript markdown por tarea. Con alt+a abrís el overlay completo: tareas a la izquierda, el thread entero del agente a la derecha, con cada tool output y cada bloque de thinking. Parás uno o parás todos. Gentle Todo propio, mismo lenguaje de cards. Y la delegación ahora es consciente del riesgo gracias a la v2.7.0: el orquestador lee el switch de receipt-driven development antes de delegar, y cuando está apagado, assess decide si el cambio merece un verificador aparte. Además decís que sí al review UNA vez por sesión, no en cada candidato. Upgrade: pi install npm:[email protected] (y después /gentle:install-sdd --force) github.com/Gentleman-Program… #OpenSource #DeveloperTools #AI
4
22
1,416
Daniel García Aparicio retweeted
Salió gentle-ai v2.5.0 ESTABLE. Tres candidatas, 212 commits desde la 2.4.0, y el ciclo de revisión que veníamos midiendo en la calle ya es contrato estable. Se los cuento en criollo, punto por punto: Receipt-driven development es estable Congelás el candidato una vez, revisás esos bytes congelados, corregís como máximo una vez y el review cierra en su último evento causal. Sin FINALIZE, sin receipt compacto, sin delivery gate después de que la evidencia está completa. La entrega sigue la política normal de tu repo: hooks, tests, CI. Y sigue siendo opt-in: nada revisa hasta que vos lo activás. Un registro, una verdad Un único registro por repo y lineage es dueño de todo el ciclo. Nada lee dos versiones de la misma verdad a mitad de camino, que era justo lo que rompía las candidatas. El sistema te deja la llave puesta Al arrancar una revisión te devuelve el comando exacto para volver a entrar. El orquestador corre lo que el proveedor devolvió, nunca reconstruye nada desde un texto. La aprobación se reconoce antes de quemar La captura final devuelve un token y solo esa invocación exacta cierra el lineage. Si el host nunca recibió la respuesta, el review no desaparece en silencio. SDD Research Una lane opcional para evidencia externa auditable: preguntas, fuentes, cada afirmación mapeada a su fuente, contradicciones e incertidumbre. Si la elegís, la propuesta no avanza hasta que la evidencia esté completa y las decisiones confirmadas. Funciona en todos lados Claude Code, Codex, OpenCode y Pi comparten el mismo contrato. Funciona fuera de Git, con bootstrap local antes de la primera revisión. Windows corre la suite completa y está verde en este commit. Y hay temas visuales Gentleman y Gentleman-Cute para Claude Code y OpenCode. En nada sacamos estable de gentle-pi en paridad 🙂 github.com/Gentleman-Program… #gentleai #opensource #IA #AgenticCoding #DevTools
23
37
3
328
29,198
Daniel García Aparicio retweeted
Vi un tweet hoy y agarré la cámara. Un dev preguntando por un warning sin entender qué hacía su código. La respuesta del thread: "pasa los tests, deployá, si se rompe lo vemos." Y todavía hay gente que dice que la IA va a reemplazar a los programadores. No. Te reemplazás vos solo si trabajás así. Grabé un editorial de 9 minutos antes de un viaje. Sin música, sin edición, sin filtros. Hablando en serio de qué significa ser programador en 2026. Quiero discutirlo. Video en comentarios. #SoftwareEngineering #AI #CareerAdvice
4
10
1
156
6,074
Daniel García Aparicio retweeted
Lunes 4 de mayo. ¿Tu stack tecnológico se parece a un monstruo de Frankenstein? 🧟‍♂️ Pagar 15 suscripciones de software diferentes y que tu equipo siga perdiendo mañanas enteras copiando datos a mano es un error grave. Abro hilo 🧵
🤖 Made with AI
1
2
1
17
Pues yo le doy mucho a glm5.1 con opencode y muy bien. Eso sí con el plan Code pro
Hoy que estoy sin tokens de Claude, estoy probando bien Codex y GLM5.1 Con codex, creo que el problema es Codex, no GPT5.1, aunque resuelve bien código, no maneja bien el resto de cosas, como conectarse a la bbdd para ver algo, etc... Con GLM5.1 es lento, no es usable
43
Es lo que tiene entender cómo funcionan las cosas, ante todo coherentes. 🤦
La Liga bloqueando webs que usan Cloudflare... pero su página antipiratería usa el CDN de Cloudflare. 🤡
14
¿Programar? No, ahora orquestamos. 🛠️ Maravilla cuando el desarrollo rápido se resume en un Ctrl+F2. El agente entiende el issue, mapea los archivos y tú solo supervisas la jugada. Menos "picar" y más ejecutar. El futuro era esto.
8
Daniel García Aparicio retweeted
Martes 17. Pregunta rápida: ¿Conducirías tu coche por la autopista mirando solo por el espejo retrovisor? 🚗💥 Eso es exactamente lo que haces cuando diriges tu empresa basándote en informes manuales que se cerraron la semana pasada.
1
2
1
5
Daniel García Aparicio retweeted
Hablemos del "Factor Bus" 🚌. Todos conocemos a esa "Sandra" que es la ÚNICA que sabe cerrar la facturación a fin de mes. Si ella falta, la empresa entra en pánico. Eso no es un proceso, es un secuestro operativo. 😫
1
2
1
6
Otro que se suma a la moda
Caí en el trend de moda. Me asusta bastante lo del fantasma jajaja ¿Lo habéis hecho? Pon en @ChatGPTapp : Crea una caricatura de mi y de mi trabajo basada en todo lo que sabes sobre mi 👇🏼
1
18
Daniel García Aparicio retweeted
4 de Febrero. Primera lección del mes: Automatizar el caos no lo soluciona. Solo hace que el caos vaya más rápido. 🌪️ Es como ponerle un motor de Fórmula 1 a un coche con el chasis roto. No vas a ganar la carrera, vas a tener un accidente espectacular.
1
2
1
8
Daniel García Aparicio retweeted
La gente cada vez es más desagradecida... El creador de Clawdbot (ahora Moltbot) se queja, con razón, que recibe insultos y amenazas en redes sociales. Un proyecto gratis, open source, creado como hobby. Falta más empatía y personas con ganas de construir.
59
208
15
2,780
104,924