I build SaaS. Fullstack Kotlin/Angular. Local AI.
Joined November 2009
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J'upgrade ma stack terminal/cli de dinosaure que j'utilise depuis +20ans:
- terminal de distrib -> ghostty (gpu/perf)
- screen (abandonware) -> tmux
- vim (dinosaure) -> neovim
- bash -> fish (pas encore testé, looks promising)
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Le M5 ultra c'est le meilleur deal aujourd'hui pour l'IA local, et de très loin, j'avais prévu d'acheter la future version 512G (~17k€).
Mais entre temps il y a eu Q38FN qui est tellement bon et rapide sur strix que ça ne présente plus d'intérêt d'upgrade.
1 DGX + 8 RTX 5090 : voilà qqch de sérieux pour faire de l'IA locale. Bon, la difficulté c'est de trouver des 5090 à son vrai prix conseillé mais c'est un autre sujet :)
Petite question @Brain0verride, pourquoi ne pas avoir choisi de Mac Studio ?
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Mon analyse (d'expert) de l'IPO d'Anthropic:
- CA sur 1 an +1300%: 787M -> 11.5B
- Environ ~120B cash à dispo
- "Profitable" bénéfice 974M sur Q2-26 mais ...
- ... 500B de contrats compute/datacenters (=dette, dépense à venir)
- La croissance ralentie: Q1->Q2 +140 %, Q2->Q3 +45%
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Vraiment pas terrible 😬 Des modèles qui tournent facilement en local font mieux... Qwen 27B, ou plus gros Qwen 3.8 flash next que j'utilise sur mon strix et qui est très bon pour le code.
Mistral has released Mistral Large 4, scoring 38 on the Artificial Analysis Intelligence Index; France is back to having the most intelligent model from outside the US and China
@MistralAI has released Mistral Large 4 in Research Public Preview, with plans to release the weights of the 1T parameter (49B active) model at the end of October. It achieves 38 on the Artificial Analysis Intelligence Index, comparable to GPT-6 Luna (max, 38) and DeepSeek V4.1 Flash (max, 39). It also achieves 50% on the Artificial Analysis Cyber Index, level with GLM-5.3-Flash and ahead of models such as Kimi K3 and DeepSeek V4.1 Flash (max).
Key benchmarking results for Mistral Large 4 Preview:
➤ Most intelligent model from outside the US and China: Mistral Large 4 Preview scores 38 on the Intelligence Index, comparable to DeepSeek V4.1 Flash (max, 39) and GPT-6 Luna (max, 38). This makes it the most intelligent model from outside the US and China, ahead of countries such as South Korea and the United Arab Emirates
➤ Level with GLM-5.3-Flash on cyber defense capability: Mistral Large 4 Preview scores 50 on the Artificial Analysis Cyber Index, level with GLM-5.3-Flash (50) and behind MiMo-V2.6-Pro (56). Once its weights are released, it will rank among the top three open weights models on the Cyber Index. Its strongest result is on CyberGym-E2E-AA, where it scores 82%, ahead of MiMo-V2.6-Pro (79%) and GPT-6 Luna (max, 78%)
➤ Over 4x the Cost per Task of similar-intelligence open weights models: Mistral Large 4 Preview costs $1.13 per Intelligence Index task with standard pricing of $1.36/$4.18 per 1M input/output tokens, with $0.14 per 1M cached input tokens. For the first two weeks, Mistral Large 4 Preview will be served at a 50% launch discount, bringing its Cost per Task down to $0.57. This is still more costly than GLM-5.3-Flash ($0.25) and DeepSeek V4.1 Flash (max, $0.27)
➤ Strong document and image reasoning: Mistral Large 4 Preview scores 19% on GDP.pdf, on par with MiMo-V2.6-Pro (19%) and behind Kimi K3 (22%). This is an 18-point improvement from Mistral Large 3, partly driven by improvements in their API, which now accepts 100 images per request, up from 8 for previous Mistral models
Key model details:
➤ Context Window: 512k tokens
➤ Multimodality: Text and image input, with text output
➤ Pricing: $1.36/$4.18 per 1M input/output tokens ($0.14 per 1M cached input tokens), with 50% off for the first two weeks ($0.68/$2.09)
➤ Availability: Research Public Preview on Mistral's API, with open weights planned for the end of October
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26 100$ pour 2 x 5090. Quelle blague.
Non seulement le hardware est hors de prix mais en + les mecs prennent 10 000$ de marge pour assembler un PC. C'est n'importe quoi.
autonomous.ai/computer-2
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"la CMP 170HX, s’est écoulé jusqu’à 4 300 dollars. Une fois la fête crypto terminée, 100 dollars sur le marché de l’occasion."
On en est à peu près là avec l'IA et le hardware. Ce qui vaut 10k-100k€ aujourd'hui vaudra beaucoup moins dans 2-3 ans mais pour différentes raisons:
Elle valait 100 dollars il y a quelques semaines. Un outil communautaire vient de réveiller les 64 Go de mémoire que NVIDIA avait éteints dessus, et elle se revend maintenant au-delà de 1 200 dollars. ➡️ 01net.com/actualites/pourquo…
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- Les industriels auront eu le temps de scaler pour satisfaire la demande.
- Nouvelles technos, une RTX 6000 pro à 12k (anciennement 6k) est juste un GPU très puissant (RAM + bande passante), mais pas spécialement optimisé pour de l'IA.
- La stack software évolue vite pour
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Bon, après avoir utilisé Laguna 2.1 plus longtemps, j'ai de bien meilleurs résultats et je pense que c'est le meilleur modèle local que je peux faire tourner sur un strix 128G.
Vivement une upgrade à 256G avec + de bande passante pour faire tourner le dernier DeepSeek flash...
Les benchmarks des LLMs ne veulent plus rien dire.
Laguna 2.1 (118B) annonce des scores de fou, se compare à des MoE de 1T+ (DeepSeek4 pro etc.).
Après avoir testé, je constate (comme bcp de personnes) que ça ne vaut pas mieux qu'un Qwen 3.6 35B...
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C'est nouveau mais c'est encore du matos "d'ancienne génération".
192 go de ram mais pas assez de bande passante pour faire tourner sérieusement un modèle.
Sera probablement hors de prix, préférer un strix halo 128go d'occaz (et c'est pas ouf, j'en ai un).
Get a peek at Gorgon Halo, as shown at #AdvancingAI! 👀
AMD is pushing the capabilities of local AI further with the recently-announced Ryzen AI Max PRO 400 Series processors.
Developer platforms featuring Ryzen AI Max PRO 400 will be available in the Ryzen AI Halo and OEM systems later this year. These systems will enable larger open models, longer context, deeper agent memory and more sophisticated multiagent workflows — all running locally on a personal system.
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Je ne suis pas près d'upgrade ma config IA visiblement. Les prix sont délirants.
NVIDIA hikes graphics card prices for the third time this year, with the latest increase reaching up to 30%. wccftech.com/nvidia-hikes-gr…
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Ce matin Qwen a complétement halluciné et écrasé un de mes skills (dans ~/.pi) alors que je lui demandais simplement de m'expliquer du code.
Heureusement que je sandbox pi (accès rw limité au projet et ~/.pi, .git en lecture seule), mais encore a renforcer visiblement...
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Certes, mais si on veut diversifier, il ne reste que l'immo (ou des placements éxotiques). Les REITs (actions dans l'immo) sont très corrélés aux marchés, les SCPI, une abomination française qui profite principalement aux intermédiaires. Reste la pierre, très peu corrélée aux ETF
Je vais me faire des ennemis mais bon. L'immobilier locatif en France, c'est 200 000 balles de dette, des locataires qui t'appellent à 22h, des travaux à rallonge, pour un rendement net que ton ETF fait en dormant. Je me trompe ? 👀
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Le Chaton Fat c'est vraiment une tuerie. J'étais déjà un 10x developer reconnu, certifié et adoubé par mes pairs. Mais là je suis au moins 100x. Voire 1000x. MINIMUM. C'est ré-vo-lu-tio-naire. ron-ron.
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C'est rien du tout à côté de Chaton Fat. Avec j'ai codé 4 SaaS, 5 tetris et 30 pélicans en quelques jours. J'ai toujours 10 workers en parallèle 24/24 (j'ai pris 14 abonnements). Avec Herpès ça envoie du lourd. Je suis entre 13x et 17x plus productif qu'avec Fable. #Réel #Danger
Fable 5 désactivé au niveau mondial car trop puissant. Tu m’étonnes. J’ai du sentir le truc depuis qu’il est sorti je le faisais tourner 24/24 sur 4 workers le max
Possible . Ce que 8.4 me faisait en 3 jours il le faisait en 2 heures. Au moins il a cherché amélioré optimise développé les 14 Claude différents et ultra spécialisés que j’ai créé.
Mais quelle déception ce matin. Il a été coupé en urgence dans la nuit #fable j’ai l’impression de revenir 300 ans en arrière
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