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Inception meet @threejs
dreamfold.netlify.app 🏙️🌀✨
🔸build with 3D Tiles Renderer by @garrettkjohnson
🔸3D Tiles by @CesiumJS
🔸Open source
github & more in thread 👇
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Now I saw that I have to do a cool QR code for the @threejsconf !
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Damn,有点炸裂啊,一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS,
模型只有43万个高斯点,
压缩完不到50MB,
但你可以在手机上看它360度旋转,
连果肉里透出来的光都还原了,
更炸的是老哥回复里那句话,有人问底部怎么拍到的,他甩了张gif说“Like this”,
但玩笑归玩笑,真正重要的信息其实都藏在技术参数里:
90个焦点堆栈,每个74张,
全角度覆盖,底部也拍进去了,
半透明物体是3DGS最难搞的测试对象,他偏偏选了最难的那个,
逻辑也很简单:最难的通了,比它简单的任何东西就已经在射程之内了,
我理解这颗葡萄的本质不是炫技,而是一份写在技术参数里的产品化路线图,
下一个被数字化的可能不是葡萄,可以是任何你舍不得让它烂掉的东西
逻辑很简单,如果连葡萄这种最难的都跑通了,比它简单的任何东西,手办、珠宝、人脸、文物,都已经在射程之内,
以前做这种级别的3D数字资产,需要专业扫描仪加建模师加后期手动修,成本和时间劝退绝大多数人,
现在这套流程是,宏观镜头加照片堆,进3DGS自动训练,出来就是20到50MB的可分发模型,
门槛从专业团队降到了一个人加一台相机,这是我觉得真正炸的地方,
Dany自己还在开发miqula工具,明显在把这套流程进一步封装成产品,
他用一颗葡萄,相当于给整个行业画了一张产品化路线图。
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Matterport 那些单次收费 500 美元的房产扫描服务,正在被一部 iPhone 彻底终结。
Om Patel 展示的这款 Spatial Lens 应用,通过 iPhone 的 LiDAR 传感器和 3D Gaussian Splatting (3DGS) 技术,让任何人都能在几分钟的步行扫描后,生成电影级的交互式 3D 巡检模型。
这背后的「认知溢价」在于:
传统的虚拟导览是在一个个固定的「360 度全景气泡」间生硬跳跃;而基于 3DGS 的神经渲染实现了真正的**全自由相机漫游**。它不仅复刻了颜色,还精准还原了光影和视差效果。
对于装修、中介和建筑行业来说,测绘建模的门槛已经从「昂贵的专业设备」降到了几乎为零的「边缘成本」。
我是「谁是藏镜人」,专注于挖掘 AI 在工程和物理世界演进的底层逻辑。
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