void

bir backtest gördüğümde win rate’e bakmadan önce şunlara bakıyorum: - işlem maliyetleri eklenmiş mi? - spread/slippage var mı? - parametreler aynı data üzerinde optimize edilmiş mi? - test dönemi gerçekten out-of-sample mı? - pozisyon boyutu sabit mi, yoksa sonuçla - beraber büyüyor mu? - sadece iyi çalışan market/timeframe mi seçilmiş? - strategy birkaç büyük işlem çıkarınca hâlâ ayakta kalıyor mu? özellikle sonuncusu önemli 100 işlemlik bir sistemin toplam kârının %70’i sadece 3 işlemden geliyorsa “100 işlemde çalışan sistem” değil “3 kere çok doğru yerde bulunan sistem” test etmiş olabilirsin bence güzel görünen equity curve’den önce sorulması gereken soru şu: bu sonucu hangi birkaç karar taşıdı?

ai ile bir şey ürettikten sonra kendime 3 soru sormaya başladım hesabın adını kapatsam bunun bana ait olduğu anlaşılır mı? başka biri aynı promptu yazıp 30 saniyede benzerini üretebilir mi? çıktının içinde sadece bende olan ne var? cevaplar sırasıyla hayır evet hiçbir şey ise sorun modelde değil ortada zaten fikir yoktur ai üretimi hızlandırıyor ama özgünlük açığını da daha görünür hale getiriyor

portföyde 5 farklı varlık olması 5 farklı bahis yaptığın anlamına gelmiyormuş bunun için küçük bir şey geliştirdik işlem geçmişini veriyorsun ve sana 3 şeyi söylüyor: gerçekten ne kazandın? aslında kaç bağımsız bahsin var? kötü senaryoda portföyüne ne oluyor? örnek portföyde sonuç baya ilginç çıktı cebime göre yıllık getiri %41,7 portföyün para giriş çıkışlarından arındırılmış kendi getirisi %35,6 yani para koyma zamanlaması yaklaşık 6 puan katkı yapmış ama daha ilginci şu: portföyde 5 kalem görünmesine rağmen efektif olarak sadece 2,21 bağımsız bahis var en büyük kalem yarıya inerse de portföyün yaklaşık %31’i gidiyor tek bir “getiri yüzdesi” bunların hiçbirini göstermiyor matematiği program yapıyor yorum kısmını istersen yapay zekaya bırakıyorsun ama ne alacağını, ne satacağını ya da yarın ne olacağını söylemiyor sadece kendi portföyünün gerçekte nasıl davrandığını gösteriyor

önümüzdeki birkaç ayda “ai ile yapılmış video” diye bir şeyin pek anlamı kalmayacak bence aynı motionları aynı ui animasyonlarını aynı zoomları aynı geçişleri herkes birkaç promptla üretebilecek o yüzden video tarafında avantaj yavaş yavaş üretim kalitesinden başka bir yere kayıyor ne anlattığın nasıl hikayeleştirdiğin ve insanların videoyu daha hesabın adını görmeden tanıyacağı bir dünya kurup kuramadığın ben mesela son zamanlarda efektlerden çok tekrar eden karakterler, görsel kurallar ve storytelling formatları düşünüyorum ai üretimi ucuzlatıyor ama iyi bir fikri ucuzlatmıyor

aklımı kaybettim inanılmaz bir şey olmuş ai otomasyonlarla alır mıyız bakalım

lab.hilor.io’ya yeni bir workflow bıraktım. forma “karşıyaka diş kliniği” gibi bir arama yazıyorsun. workflow: > google haritalar’dan işletmeleri buluyor > sitelerini tek tek okuyor > her işletme için kısa bir özet çıkarıyor > uygunluk derecesi veriyor > sitedeki gerçek bir detaya değinen 4 cümlelik ilk mesaj taslağı yazıyor > hepsini google sheets’e aktarıyor mesajları kendi kendine göndermiyor. ama araştırma + eleme + ilk kişiselleştirme kısmını tek akışta çözüyor. özellikle cold outreach yapan biri için en sıkıcı kısmı baya küçültüyor. workflow burada: lab.hilor.io/kutuphane/08-mu…

talep varsa arz üretmek sandığımızdan çok daha kârlı olabiliyor özellikle sektörel bir problemi gerçekten çözüp bunu tekrar satılabilir hale getirdiğinde iş katlanmaya başlıyor aynı altyapı farklı müşteri aynı problem tekrar eden gelir