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要因の一つは人と技術の流動性の低さ。
JAXAでメタン燃焼系や再利用をやってた技術者が、プロジェクトが潰された時にベンチャーを立ち上げて民間移転できるような仕組みと土壌が当時はなかった。
それを今、JAXAは頑張ってるし、そういう企業が生まれつつある。
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2026年版 ブラウザCookie制限まとめとITP対応のベストプラクティス|Analytics Arts @AnalyticsArt note.com/analytics_arts/n/n8…
Analytics ArtなのかAnalytics Artsなのか、気になる...
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プロンプトを工夫してAIから綺麗な回答を引き出し、「自分はAIを使いこなせている」と満足している人は、厳しい言い方をすれば、まだOpenAIやGoogleの「単なる熱心な消費者」に過ぎない
AI時代において、本当の意味で富と影響力を手に入れるのは、AIに質問する人間ではなく、
「あの人に相談すれば、AIが吐き出した抽象的な回答を、自分の現場や会社でどう具体的に活用すればいいか教えてくれる」
という、AIと現実世界の生々しい現場を繋ぐ「質問される側(通訳・メンター)」のポジションを奪い取った人間だけだ。
画面に向かって質問する側から抜け出せ
他人があなたにアドバイスを求めに来る「側に回れ」









