LLMs usam estratégias de caça níquel. - Sorte de principiante = Te entrega muito no começo e depois vai caindo. - Recompensa variável = É o mesmo princípio dos feeds que te mantém viciado, pq a expectativa te gera mais dopamina que a própria vitória. - Ganhos decrescentes = Sempre te entrega muito no modelo novo, vai até surgir outro modelo novo. - Efeito quase acerto (near miss) = acerta 98% e deixa propositalmente algo errado pra fora, isso te faz gastar mais e ainda te gera efeito IKEA porque tem a sensação que construiu. - Efeito autonomia = Tanto uma máquina caça níquel quanto uma LLM poderia rodar por horas depois de uma tarefa recebida, mas por padrão optam em te oferecer alguma opção para te fazer achar que tá no controle - Efeito velocidade = Rodadas rápidas encurtam ciclos e possibilitam mais jogadas, a LLM faz isso naturalmente em alguns momentos. - Dissociação do dinheiro = Toda vez que você distancia as pessoas do dinheiro (tanto físico, quanto mental) as pessoas gastam mais, por isso essas contagens malucas de tokens que arbitrariamente mudam de valores te deixam confuso. LLMs são incrivelmente úteis e talvez a maior mudança tecnológica da nossa geração, mas oq a OpenAI e Anthropic fazem é usar estratégia indutora de vício e perda de referencial já conhecida há décadas.