A melhor Rinha de Backend do mundo!
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🚨🚨🚨 ATENÇÃO 🚨🚨🚨
HOJE É DOMINGO DIA DE FICAR TRISTE MAS VOCÊ NÃO PRECISA FICAR TRISTE PORQUE A RINHA DE BACKEND 2026 ESTÁ LANÇAAAAAADA PARA VOCÊ NÃO FICAR TRISTE!
Detalhes abaixo 👇
RT do amor, por favor.
Juninhos e juninhas, chegou a hora de sermos exaltados!
Se vc é um/a Rinher em começo de carreira, está procurando uma oportunidade e gosta dum home office, a Cora (fintech focada em pequenas e médias empresas) está com vagas abertas!
RT do amor, pls.
[link nos comentários]
Aqui tem mais detalhes:
linkedin.com/posts/rinha-de-…
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meus advogados já estão trabalhando nisso
O @lucas_montano deveria pagar uma multa ou ser condenado a serviços comunitários por ter deixado seus agentes de IA fazendo safadeza nessa edição da Rinha de Backend?
63%SIM
16%NÃO
22%👀
278 votes • Final resultsO @lucas_montano deveria pagar uma multa ou ser condenado a serviços comunitários por ter deixado seus agentes de IA fazendo safadeza nessa edição da Rinha de Backend?
63%SIM
16%NÃO
22%👀
278 votes • Final resultsAinda não desisti de fazer uma edição "Hello World" da Rinha pra quem tá iniciando... só tô sem token pra isso agora 🥲
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Começando AGORA a trabalhar na solução da @rinhadebackend desse ano. Nunca trabalhei com busca vetorial. Vamos ver oq sai.
Servindo bem para servir sempre. 💅🏻
a documentação da @rinhadebackend desse ano tá INSANA
nunca tinha mexido com vetorização, li os arquivos e agora tenho uma ideia bem clara de como começar
parabéns @zanfranceschi 👏
idiota
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apanhando há 1 semana pra rinha, mas aprendendo muito. usando bun por aqui
@rinhadebackend #rinhadebackend2026
BORA PARTICIPAR DA RINHA DESSE ANO, CAR@LHO!!!
vc vai aprender kmeans, centróide, medóide, clusterização, quantização, ivf, vp tree, hnsw, simd, seu euclides e a porr@ toda! se não quiser aprender, é só usar o cláudio também e fod@-se.
Rinha de Backend retweeted
Tô fazendo a @rinhadebackend 2026 e escolhi usar Nim por combinar conceitos de linguagens como Python, Ada e Modula
O desafio esse ano é detectar fraude por busca vetorial. 3M vetores de 14 dimensões, KNN top-5, p99 conta. Como todos os anos tem a restrição cruel de hardware 1 vCPU e 350MB pra TODOS os serviços (LB + 2 APIs)
Acho que é impensável usar qualquer db vetorial
Solução: IVF k-means com 2048 clusters, vetores quantizados em int16, mmap zero-copy compartilhado entre as 2 instâncias
Stack final: mummy (HTTP) + jsony (JSON)
Fallback silencioso: se algo der errado no parse, retorna {approved:true, fraud_score:0}. Peso menor que HTTP 5xx no score.
Resultado: detecção 100% (teto), p99 22ms, score 4640, posição 40 de 98.
Tem gordura no HTTP overhead que dá pra cortar, talvez o json também seja um possível gargalo
A edição da Rinha de Backend de 2026 chegou num marco importante hoje: 100 submissões testadas!
Agora estamos em 95 participantes e 141 submissões.
Bora que dá tempo de participar! A data final ainda não está definida, mas deve durar mais um mês, um mês e pouco, talvez dois.
