El programador que vende Software de escritorio que se ejecuta en local en este momento.

Una lástima no poder ver la parte final del partido Barcelona vs U Católica al 100 % … Uno pensaba que era el internet de casa. Pero veo que fuimos todos los que mirábamos el juego …

60 partidos en el Rodrigo Paz Delgado, 30 años de historia y solo BSC ganó dos veces. Debe ser de las superioridades mas encandalosas en el fútbol latinoamericano. Servidos una vez mas!

El sábado di un charla en @nerdearla sobre "Tu LLM no programa" Hable sobre pensar equivocadamente, que los agentes de código programan como los programadores "humanos" y el proceso que seguí para invalidar esa creencia. ¡Espero que les guste! youtu.be/0ljaXuoTQUM

Hay un problema detrás de muchos posts de expertos del sector que nos dicen que casi no hace falta leer código o que ellos utilizan complejos sistemas de agentes (o lo que sea) para desarrollar: NO tienen en cuenta a estudiantes ni a personas que están empezando. Hablan para sus iguales: profesionales en activo, muchas veces en empresas punteras, que ya cuentan con el conocimiento y la experiencia necesarios para dar esos grandes saltos tecnológicos. Creo que, si estás empezando, no es bueno dejarse llevar por mensajes que en realidad no están dirigidos a todo el sector. Cada etapa tiene sus propias necesidades.

Va perdiendo dos a cero y los cambios que mete como variante para darlo vuelta son Villa y Valencia, dos jugadores que ni debería haber comprado. Eso es Boca.

The more time I spend working with coding agents, the more convinced I am that they make software engineering even harder We can do amazing things with them, but unlocking their full potential requires extraordinary discipline and knowledge

¿Qué es esto de querer cambiar las reglas del juego casi al final de temporada? Jajaja no es serio hermano. Lo de hacer campaña por un torneo con 12 equipos escogidos a dedo tampoco es serio.

Para los que algunas vez desarrollaron a mano, ¿Con cual editor empezaron?

Jev might genuinely be an “Internet moment” for AI. TypeSafe reports up to 193x faster and 444x cheaper performance in tests with Claude Fable 5.1 and GPT-6 Astra. @0xCodila just wrote a great 10-page article explaining what Jev is, how to use it, and where its 100x advantage comes from. Here are the 10 steps: 1 → LLMs create. Agents act. Jev decides the next move. 2 → Turn agent forks into three primitives: Choice, Score and probability. 3 → Build with OpenAI, Anthropic or xAI first, then swap Jev in without rebuilding the graph. 4 → Start with shared state, parallel decisions, risk thresholds and an execution queue. 5 → Batch decisions instead of making them sequentially. In one test, 13 questions were 10x faster and 12.2x cheaper. 6 → Put Jev at bounded forks: agent, model, tool, browser action or human escalation. 7 → Benchmark the whole loop, not just individual model calls. 8 → Rank wide, read narrow: shortlist first, then spend compute on what matters. 9 → Reuse the same system: State → Questions → Action → Verify. 10 → Keep Jev out of math, writing and irreversible execution. Code computes, LLMs create, Jev decides. The result: A slow, expensive agent loop becomes a much faster decision system that can route, score and escalate in milliseconds. Full breakdown below ↓

Que Marcelo Gallardo sea el DT de la selección… NO es la mejor noticia para el fútbol 🇪🇨. Aquí te explico el porqué 👇🏻 @SportbetEc