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Una startup de seguridad de 3 personas usó Claude Opus 5 para tomar el control de cuentas de empleados de OpenAI y abrir un pull request en su repositorio interno.
Menos de 72 horas del descubrimiento al acceso. OpenAI pagó 6.500 $ de recompensa y corrigió los fallos.
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Una IA encontró el objetivo, diseñó la molécula y ese fármaco ya está en la fase final de ensayos.
La empresa se llama Insilico Medicine.
El fármaco, rentosertib.
Está pensado para la fibrosis pulmonar idiopática.
Una enfermedad en la que el pulmón se va endureciendo con los años.
Los tratamientos actuales pueden frenarla.
Ninguno consigue darle la vuelta.
Normalmente crear un fármaco empieza por buscar qué pieza del cuerpo atacar.
Eso puede llevar años de laboratorio.
Insilico usó una IA para buscar ese objetivo.
Encontró una proteína llamada TNIK, relacionada con la fibrosis y la inflamación.
Nadie la había usado antes para tratar esta enfermedad.
Después otra IA diseñó la molécula para bloquearla.
Desde el descubrimiento del objetivo hasta los primeros ensayos en humanos pasaron menos de 30 meses.
Entre 2023 y 2024 lo probaron en 71 pacientes en China.
Durante 12 semanas.
Los que tomaron placebo perdieron de media 20 mililitros de capacidad pulmonar.
Los de la dosis más alta ganaron 98.
En junio de 2025 los resultados salieron en Nature Medicine.
En julio de 2026 empezó la fase 3.
Ahora viene lo difícil.
71 pacientes y 12 semanas es muy poco.
La mayoría de fármacos que llegan a esta fase no acaban aprobados.
Y el ensayo lo pagó la propia Insilico.
Si funciona, será el primero.
Si no, será otro de tantos.
¿Tomarías un medicamento diseñado por una IA?
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Zillow pagó un millón de dólares por mejorar su algoritmo y dos años después ese algoritmo casi hunde la empresa
En 2017 Zillow ofreció un millón de dólares a quien mejorara su algoritmo.
Zillow es la web donde los estadounidenses miran casas.
Su función estrella se llama Zestimate.
Calcula cuánto vale tu casa sin que nadie la visite.
Lanzaron el concurso en Kaggle y estuvo abierto casi dos años.
Participaron 3.800 equipos de 91 países.
Ganaron tres personas: uno de Marruecos, uno de Estados Unidos y uno de Canadá.
Ni siquiera se conocían en persona.
Su modelo mejoró el de Zillow un 13%.
El error medio bajaba del 4,5% a menos del 4%.
Hasta ahí, una historia bonita de datos.
Luego Zillow decidió ir más lejos.
Si el algoritmo sabe lo que vale una casa, que compre casas.
Lanzaron Zillow Offers.
Tú metías tu dirección y recibías una oferta en efectivo.
Ellos compraban, arreglaban y revendían.
El problema es que el mercado cambió.
Compraron en verano de 2021 a precios más altos de lo que luego podían vender.
Solo en un trimestre tuvieron que rebajar el valor de sus casas en 304 millones de dólares. )
El 2 de noviembre de 2021 el consejo decidió cerrar Zillow Offers.
El cierre se llevó por delante cerca del 25% de la plantilla.
Unas 2.000 personas.
Las pérdidas de ese negocio superaron los 880 millones de dólares en 2021.
El algoritmo acertaba de media.
El dinero se perdía en los casos en que fallaba.
¿Le venderías tu casa a un algoritmo sin que nadie la visite?
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NASA acaba de encontrar a su próximo astronauta.
Método de despegue: 1 tanque de Coca-Cola + 1 caja de Mentos + 1 tipo con gorra.
Ese motion design SaaS está limpio, las transiciones son suaves y el nivel visual se nota de lejos.
Banger total. DM a @grithnet para bangers como estos.
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ChatGPT ya puede tirar un bloque de hielo dentro de un volcán activo.
Higgsfield ya funciona dentro del chat.
Sube una foto. Describe el plano. Recibe el vídeo sin salir de la conversación.
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There was a point in 2025 where editing was basically my entire world.
I worked with different people, different companies, different projects. Every project taught me something, and getting better at editing meant being able to take on more.
For a while, that felt like growth.
Until I realized I was becoming better at something that was becoming harder to scale.
More work meant more hours.
More clients meant more delivery.
And eventually, there is only so much of yourself you can put into an edit before you start burning out.
That was the uncomfortable part.
Editing wasn't the problem.
The way I had built everything around it was.
So I started looking beyond the timeline.
I built a technology-focused media completely on my own.
No team. No employees. No fancy setup.
Just a computer, AI, and a room.
It was never sexy.
There were plenty of days where I genuinely wondered:
"What the fuck am I doing?"
But eventually, the numbers started telling a different story.
Today, the accounts I've built have grown to more than 2M followers combined, with 80K+ newsletter subscribers.
Some of the articles have reached people at Vogue, Stanford, and individuals whose names many people would be proud to have in their bio forever.
And none of that came from having a massive team behind me.
It came from learning how to build, create and distribute by myself.
That changed how I saw creative work.
A video is not the end product.
Sometimes it's just the vehicle.
The real question is whether it moves a product, a company or an idea forward.
That's also why my profile says Growth Creative, not just editor.
Because today I care about the product, the message, the audience and the distribution around it.
And the story isn't ending there.
I'm currently finishing the development of an AI education app.
And I'm learning programming along the way.
Because who decided you have to stay in one niche forever?
Who decided an editor can't build a product?
Or a media?
Or a software company?
The ceiling was never the skill.
It was the way I was thinking about the skill.
The limit was always in my head.
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Flowith se está volviendo una locura. 😳
Probé varias funciones dentro de Flowith. Todo corriendo en un solo panel.
Estas son 7 funciones next-gen.
