Just open-sourced the skill pack for Hermes, Claude Code, Codex and Cursor. Repo below 👇
Now we drop a raw talking-head recording into an AI agent and get back a finished Reel: cuts, word-synced captions, motion graphics, SFX and music. @NousResearch @Teknium
github.com/pycodebr/heditor
MIT, 100% local. One-line install detects your agents and sets everything up.
Then just ask:
"edit this video in creative mode"
"creative mode in the style of GTA 6"
Bookmark it for your next Reel.
Hey @thdxr!
I'm an active OpenCode customer and have helped 200+ students become Go subscribers. Many of us are now hitting MissingSessionID in Warp.
Could you help us out? I miss using Go in Warp!
github.com/warpdotdev/warp/i… 😢
Claude Code, Codex e Cursor servem fluxos diferentes. Gosto de olhar menos para a ferramenta da moda e mais para o tipo de projeto: terminal, editor, contexto grande ou tarefa menor. A revisão técnica continua sendo sua.
Quando um time usa IA o dia inteiro, o custo aparece no acúmulo de contexto e nas chamadas repetidas. A assinatura mensal engana um pouco, porque o gasto cresce no uso real: agent lendo arquivo demais, tarefa mal dividida e automação sem medição.
A IA ajuda muito a tirar um MVP do papel. Você consegue validar uma ideia em horas, montar uma primeira versão e enxergar o fluxo funcionando. Só que essa etapa inicial nunca foi a parte mais difícil de um sistema.
Base técnica continua pesando. Quem entende HTTP, banco, deploy e arquitetura consegue olhar para o que a IA gerou e perceber se aquilo sustenta o projeto ou só parece bonito rodando no exemplo.
Agora um ponto pra explodir a mente 🤯
Esse perfil que vos fala e todos os posts aqui feitos, estão sendo mantidos por um humano ou por um agente Hermes? @NousResearch @Teknium @HermesAgentTips
Eis a questão
A melhor parte: Hermes é desenvolvido em Python, e além disso usa scripts Python para realizar tarefas que o usuário solicita. Na minha opinião, esse é o maior super poder do Hermes. Python + IA usados da forma mais produtiva possível!
@NousResearch @HermesAgentTips @Teknium
Desde que comecei a usar Hermes @NousResearch, minha produtividade e qualidade nos projetos aumentou significativamente. Além de facilitar e auxiliar demais na minha rotina, automatizando todo o trabalho chato e repetitivo.
Passei ontem sete horas seguidas numa sessão com meu agente Hermes. O objetivo era refinar o pipeline de geração de conteúdo até ele funcionar de forma autônoma. Não foi um hackathon hype, foi iteração pura: ajuste de skill, correção de prompt, tentativa que falhou, ajuste, nova tentativa.
Boa parte do tempo foi corrigindo decisões que o agente tomava sozinho e que não saíam como eu queria. Geração de imagem com proporção errada, escolha de modelo inadequada, mensagem no grupo com tom que não combinava com a PycodeBR. Cada erro virava instrução pro agente não repetir.
No final da sessão, o pipeline estava rodando do começo ao fim sem intervenção. Ele recebe o briefing de criativo, escolhe a abordagem certa (GPT pra imagem sem rosto, Gemini pra imagem com rosto), gera, redimensiona, publica no ClickUp e manda a mensagem no WhatsApp. Tudo sem eu estar na frente do computador.
Hoje pedi pro meu agente gerar dez imagens e saí de casa pra resolver outras coisas. Quando voltei, já tinha recebido as imagens prontas no WhatsApp. Ele fez, entregou e me avisou onde eu estava, sem eu precisar abrir nada, arrastar arquivo ou renomear manualmente. O mais interessante é que ele está funcionando na minha rotina há pouco tempo e já está gerando esse nível de economia real de tempo. A maioria dos assistentes de IA que testei resolvia problemas de demonstração, mas não se sustentava no dia a dia. Esse está diferente porque o feedback loop é curto: eu peço, ele entrega, eu corrijo, ele aprende, e na próxima vez faz melhor sem eu repetir a instrução.
3 perguntas que eu faço antes de escolher qualquer LLM para um projeto. A resposta certa aqui economiza dinheiro e evita dor de cabeca.
A terceira: voce precisa de ferramentas ou so de texto? Se o modelo precisa consultar API, ler arquivo ou executar codigo, voce nao pode usar qualquer LLM. Precisa de um que suporte tool calling direito. Nem todos fazem isso bem, e a diferenca entre um que faz e um que nao faz e o que separa um agente funcional de um que alucina resposta.