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🧙‍♀️ $W 女巫检测简析 Wormhole 与他们的合作机构 Allium 新公布了他们这次女巫检测的关键算法，相比过往，又多了些新东西，值得学习和重视 1️⃣ 资金分发 这条规则不新鲜，但依然被单列出来，可见软柿子还是有不少的 * 菊花式分发资金：钱包 A -> B、C、D、E、F * 链式分发资金： 钱包 A -> B -> C -> D -> E 2️⃣ 行为聚类 这条规则威力巨大，专门对付交易所 CEX 提现到大量钱包后交互的“聪明人” 官方明确提到应用的算法叫做：Louvain 社区检测算法，具体细节有兴趣的可以自行研究，对我们普通用户而言，翻译成大白话就是： 即便资金来源无法简单倒追，通过算法的“行为一致性”检测，依然可以将一批链上行为相似性过高的地址，划归为女巫集群。 3️⃣ 集中时段的垃圾交易 这条和 StarkNet 的女巫检测有相似之处，在某个集中时间段的大量交互行为，可能会被划归为“垃圾交易”，从而降低权重，甚至直接被打成女巫。 就像很多人说在 StarkNet 参与“奥德赛活动”后被女巫一样。 另外，短时间内高频大量交互，也有极大的女巫嫌疑（因为不像一个正常用户的行为模式）。普通用户使用跨链桥的初衷，肯定是从一个链向另一个链转移资金，而不会在两边来回倒腾资金，如果不是为了“刷交易额”，这又是何苦？ 4️⃣ 所有权聚类 这条规则比较厉害，相当考验数据分析方的功底。 Wormhole 不但支持 EVM 兼容链，还包括相当多的非 EVM 异构链，Allium 所做的是将这些不同链的地址关联起来，统一划归到某个单一实体。 所以，不但所有 EVM 链（地址完全一致）会被进行分析，非 EVM 链（地址格式完全不同）也会被关联起来并分析。 警示？雁过留痕，不要抱侥幸心理，不要低估了专业数据分析的威力。 5️⃣ 奖励算法 这点和女巫关系不大，针对的是特定行为的空投奖励加成，比如： * 早期用户 * 熊市期间用户 * 持续用户（3个月+） * 大户（总跨链额大于 1万U） * 优质资产加成（BTC、ETH等资产） * 低流动性、无流动性减分（这条值得注意） 🪧 总结 这就像是空投项目方和女巫选手之间的军备竞赛。 项目方不断加大女巫检测力度，力争剔除更多的女巫用户；女巫者们同时也在不断磨练自己的技能，争取让自己伪装地更像是一个真实用户。 这是场永无止境的竞赛，双方在互相斗争中彼此成就，就像哥谭市的蝙蝠侠和大反派小丑，谁也不能轻易离不开谁。 这也算是参与 Web3 的一大乐趣所在。