@plusxiaxia

AI Builder，致力于学习和传播跨大厂与传统企业的AI落地、AI编程与工程管理实战经验。

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Replying to @no_lait
比较难
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Replying to @nicongdev
搞定Codex后续就是通吃
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用 Python 给业务方做了一个简单的 AI 工具 先交代对方安装好 Codex ，然后让 Codex 搞定 Python 的安装跟代码的启动
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Replying to @UPing123zzz
很多简历上面的GitHub项目是vibe coding突击出来的，没法看
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隔壁业务负责人给我看，他刚招到的 Agent 工程师。 一看履历：某知名 Agent 项目发起人兼核心贡献者，GitHub 上万 star。 第一反应：真招到高手了。 第二反应：这么优秀的人，也没能靠 Agent 商业化养活自己
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团队里有人搞 agent 两个月觉得自己薪资低了，自己在这边屈才了。 提离职我秒批。 Agent 开发已经跟 Java 、Python 一样烂大街了。
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本来想 AI 赋能，给产品搭建个一键出原型的平台。 结果人家已经人均使用 AI 编程工具了 AI 编程通吃
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Replying to @yan5xu
antigravity
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Replying to @yan5xu
我也发现了，写技术文档还得是gemini
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需要多人协作的需求还是需要技术方案评审的 后来一想就评审一下各自的Spec，避免牛头不对马嘴 或者就叫AI 执行计划分解Review
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Replying to @flyhery
还交接啥，给到代码也够了。
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整个团队都在用 AI 编程，传统技术方案评审确实可以省了。 以前开会，大家对着几十页文档，讨论一个还没写出来的系统。 现在还不如边写边改，写完再评审一下，不行再改。
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路上无聊用grok bot 加 fframes生成一些短片，效果出奇的好😄
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Replying to @yan5xu
我这边在用 Gemini 做视频审核，一集短剧丢进去，真的是吊打其他所有多模态大模型。
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部门招人的风格，一向是： 要么不招，要么急招。 先排除大厂出来的——薪资对不齐，也省得来回掰扯。 最后的人才画像就很具体了： 35 岁左右，刚被裁，技术不能差，最好一周内到岗
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Replying to @yueke
AI 让造轮子变得简单， 不需要统一了
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我已经不再专职负责 AI，算是靠边站了。 但最近招传统研发，我发现一个很有意思的变化： 一些候选人的履历，甚至比我之前招的 Agent 工程师更适合 AI 岗位。 不是 AI 岗位消失了。 而是业务量一上来，AI 赋能就不再是加分项，而是基本功。 AI 正在从一个岗位，变成所有研发岗位的默认能力。
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Replying to @airspuer
这个肯定的
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Replying to @nobodychann
尤其 Agent 成功的定义权不在我这里，效果好不好是产品跟业务方一句话。
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组织安排我去做 APP，不搞 AI 了 我反而觉得是好事。 之前是在老项目上做智能体赋能： 成功怎么定义，不在我； 交付压力和最终效果，却要我背。 智能体做好了，最多谈降本。 APP 做好了，可以直接谈用户、增长和营收
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