Build in public for Hermes skills and AI practice. I vibe code fintech and power tools for free to use. https://xitter.cf/t.co/SiFfKc1FSB prompt gallery
Sydney
Joined October 2009
- Tweets3K
- Following6.8K
- Followers451
- Likes1.7K
Mikito未来辉 retweeted
冷知识：在AI出来前，加拿大就已经没有junior岗位了。
我是22年底，23年初找工作，加拿大junior岗位的起步都是5年，8年，10年经验。
什么狗屁国际服垃圾版本，AI时代还没到来，年轻人全部被斩杀了。
Mikito未来辉 retweeted
直接上一个Orca不都解决了吗？
最近用 Claude Opus 5.5，有点上瘾。这玩意实在太强了，但有个问题，额度不太经用。
于是我突发奇想，让 Opus 去指挥 Codex 干活，自己少动手。没想到效果出奇地好。
后来我干脆把 Codex、DeepSeek、本地模型，以及各种 Harness 全交给了 Opus，让它统一调度。
这下有意思了。
Opus 会根据任务调用不同的 Harness，安排它们并行执行，设置回调。等待任务完成的空隙，还能继续跟我聊天，讨论方案，随时调整工作。
整个过程有条不紊，颇有点运筹帷幄的意思。
我又试着让 Codex 干同样的事情，结果完全不是一个水平。Codex 自己干活挺厉害，但指挥一群 Agent，明显不如 Opus。
现在我基本不用亲自调度那几个 Agent 了，只需要跟 Opus 沟通，它就能把事情安排下去。
以前我觉得我是大海航行操控的舵手，现在感觉Opus 5.5 至少能当个大副了。
Mikito未来辉 retweeted
真有人敢用 Gemini 做主力代码开发吗？
在真实项目里硬着头皮试了几天，效果奇差，改个 Bug 陷入死循环反复修不好，最终代码接受度低到没法看。
直接放一张我们内部多 Agent 流水线跑完 286 次交付、175 条实施线后的真实统计表（图里的 Antigravity 就是它）：
一次复核通过率只有 33%；
平均返修轮数高达 1.33 轮，全场断层垫底；
一半以上的时间都在“自报测试通过、复核直接挂掉”里空转。
对比一下表里一次通过率 81%、返修僅 0.41 轮的 Codex，高下立判。试了 3
条实施线实在忍不了，直接把它从主力实施名单里拿掉了。
你平时用它写工程代码也是这体感吗？
Mikito未来辉 retweeted
现在几乎主要的 Agent 都是用 Electron 方案，Codex、Claude...一旦同时跑的 Session 和工作多了，性能消耗和资源占用都很大，尤其是 Web 渲染的各种动画。
我们在把整个 Maka 重写为 Rust + GPUI。为未来几十/上百/上千个 agent 并行做好准备。
已经几乎可用了：
github.com/apache/maka/tree/…
Mikito未来辉 retweeted
With everyone busily using LLMs + Blender/Three.js to make 3D models, I thought I'd try a different geometric representation.
This dragon isn't a mesh, NeRF, 3DGS, or video model: it's 27kb of GLSL code (generated via LLM), defining a closed-form implicit surface. 🧵 [1/n]
Mikito未来辉 retweeted
卧槽我之前还想付费呢，一看 199美金/年吓跑了，结果现在全部开源了。
这个思路是对的，开源会带来海量用户，付费继续做增值服务转化率肯定更高。开源还可以吸引很多创意工具来植入，等于免费一起帮他们推广了，。比如你做一个 PPT skills、视频生成 skills 都可以引入这个库，效果绝对比你自己挫强太多了。
Big news.
Shaders is now open source 🔥
Use any of our 200+ WebGPU components in your work. Ship magic in a client site, a template, a product, a library, anything. Plus, you can export code for any framework, for free.
Give it a star: github.com/shader-effects-in…
Mikito未来辉 retweeted
Retro anime sequence made with Scenario MCP:
>Opus 5.5 blocks every shot in Blender
>GPT Image 2.5 designs the pilot and the mech
>Seedance 2.5 animates it, ElevenLabs scores it
Mikito未来辉 retweeted
Finally got Fable 5.5 access, so I made a game based on the worst pun I could think of: POKERMON
Pokémon x Balatro. One-shot in 1 hour.
pokermon.anshu.dev
Game mechanics, visuals, music, demo video, everything one-shot by Fable. This model is NUTS
vercel-growh-discovery.zhuan… 做了一个从源头发现优秀作品和ai产品的工具🛠️，这个站点我吸取了七天内注册的新域名，推特上高赞的buildinpublic 信号📶 保证你获得最新的落地产品展示，方便查阅近期热点
vercel-growh-discovery.zhuan… the only website you bookmark 📕 to track new business domains and viral website.
Assume ppl spend money on domain are seriously ahead of crowds to build and ship.
Talk is cheap. Show me your products 😊🔑
#buildinpublic
vercel-growh-discovery.zhuan… the only website you bookmark 📕 to track new business domains and viral website.
Assume ppl spend money on domain are seriously ahead of crowds to build and ship.
Talk is cheap. Show me your products 😊🔑
#buildinpublic
Mikito未来辉 retweeted
AI 创业这三年最可能集体做错的一件事，是太迷信「帮人省时间」了。
a16z 昨天刚发了第七版 Top 100 Consumer AI Apps。他们把消费互联网分成 15 个大类，其中 9 个品类，到现在连一个进入 AI Top 100 的产品都没有。
这 9 个是：
Streaming、Social、Dating、Gaming、Travel、Retail、Finance、Real Estate、Jobs。
基本把过去两代消费互联网最肥的地方列了一遍。
Netflix、YouTube、TikTok、Tinder、Roblox、Airbnb、Amazon、Zillow、LinkedIn……这些公司能长这么大，核心需求很多都和「效率」没什么关系。用户打开它们，本来就是为了把时间花掉。
「大多数人没那么想节省时间，他们是在找怎么花掉时间。」
这也解释了现在 AI 面对消费者的一个挺奇怪的结构。
美国已经有接近一半的人用过 AI，但只有 4.5% 的消费者在为 ChatGPT、Gemini 或 Claude 这样的个人 AI 订阅付费。更夸张的是，付费用户里最顶上的 1%，平均一个月能在 AI 上花 903 美元；中位数只有 25 美元。
现在这套 AI 产品，实际上还是一群开发者、创作者和效率狂人在消费。
大家做 Coding、Research、PPT、写作、视频生成、自动化，全都在研究怎么把原来一小时的事压到十分钟。
但普通人的一天并没有因此突然多出八小时工作需求。
我反而越来越觉得，下一波真正大的 Consumer AI，未必会继续从「帮你做完一件事」里出来。
它可能更像 TikTok、游戏、约会软件或者社交网络。用户没有任务，也没有 Prompt，甚至没想着自己需要 AI，但就是愿意每天在里面待两个小时。
AI 已经证明自己能帮人工作了。
接下来更难、也可能更值钱的问题，是怎么让人愿意把时间花在 AI 上。
"Most people aren't looking to save time, they're looking for ways to spend their time."
9 of 15 consumer internet categories have zero AI products in the Top 100. These built some of the biggest companies of the last two eras:
- Streaming
- Social
- Dating
- Gaming
- Travel
- Retail
- Finance
- Real estate
- Jobs
More charts in our Top 100 Consumer AI Apps breakdown: a16z.news/p/top-100-consumer…
Mikito未来辉 retweeted
Introducing Genex
The desktop app to build games with AI
→ Open source, MIT
→ Local models, or Claude Code / ChatGPT sub
→ Self-improving harness for game dev
→ Three.js + Blender, Meshy & other tools
→ Unity & Unreal plugins soon
genex.games/desktop
Mikito未来辉 retweeted
MyGo now provides 54 native components, as well as a terminal plugin based on libghostty
mygo.egoist.dev/docs/ui
mygo.egoist.dev/docs/plugins…
Mikito未来辉 retweeted
作者： "介绍一下我的论文拆解skill：
github.com/Wang-auspicious/p…
这个是基于我个人过去读论文的经历做的，实在受不了AI讲解过程中的大量黑话 一共有15个xml章节，算是很完整的把我能想到的都交代清楚了。做的比较冗余，对于大佬而言用不太上我这个skill，但对刚接触的人来说效果真的很不错
实测dsv4.1f，space bunny，gpt6.1sol这些模型写出的技术报告比那些公众号里写的要好，跟知乎、青稞上的博文比起来稍微差点人味，但内容拆解方面已经足够细了，知道读者真正需要的是什么 本项目不止可以用在读论文，他可以给你拆解任何事情，可以作为idea-reviewer
欢迎、感谢star"
