Naoyuki ABE retweeted
【特別企画】「高機動幻想ガンパレード・マーチ」本日23周年！ 20世紀最後の年に起きた奇跡の宴――あの熱狂の日々を今再び振り返る game.watch.impress.co.jp/doc… #ガンパレ
Naoyuki ABE retweeted
【Kaggleや競プロのトップランカーが持つ「本質的な強み」とは。リクルートが作り出す、競技と業務の好循環】
Kaggleや競技プログラミングで培ったスキルが業務でどのように活かされるのか、弊社社員のインタビューをはてなニュースに掲載いただきました。
hatenanews.com/articles/2023…
#Kaggle #競プロ
Naoyuki ABE retweeted
『ブラックロッド』復刊企画のクラウドファンディングが始まりました。
書籍製作、広報活動、グッズ製作など基本的に自分たちでやっておりますが、周りを固める関係者はみなその道のプロの方々です。あとはフルハシが踊るだけ。どうぞみなさんご一緒に！
#ブラックロッド復刊
soreosu.animatetimes.com/pro…
数分の隙間時間ができるとすかさず本を読みはじめる息子氏。若さゆえの吸収力とか以前に圧倒的に時間投資の総量に差があるのだなぁ、、、と、最近めっきり読書量の落ちている父は反省するのである
なお息子氏の読書対象はドラゴンボール等はあるが、それにしても知識量の増加のスピードよ、、、
学習指導要領におけるプログラミング教育の位置付けが（プログラミングできるようになることを通して）プログラミング的思考を獲得することを目指すなのね。
mext.go.jp/content/20200218-…
全体最適と個別最適の違いについて。多変数の中からいくつかを（あえて）固定して一変数あたりの操作出力を上げるのが個別最適としたら、出来る限り多くの変数を操作して最適な状態に持っていくのが全体最適なのかしら？と
だいたいのベストプラクティスと呼ばれるものも暗黙的に定数化された環境の上で成り立つ変数操作を行う個別最適でしかないので、定数（前提）が異なる他の環境ではうまく機能しないことがある、的なのも同じ構造なのかも