【もはや事件】 Claude CodeでGodotの3Dアクションゲームを5週間で作った海外の開発者が話題😳 その構成は ーーー Claude Code + Codex + Godot + Tripo 何がヤバいかというと👇 xitter.cf/Stefan_3D_AI/status/21… ・ラグナロクオンライン×モンハンのような3Dアクション『After the Wind』 ・制作期間は5週間、エンジンは無料のGodot ・Godotは自作のMCPで動かし、エディタはほぼ開かずコマンドから操作 ・3Dモデルは3D生成AIのTripoにAPI経由で作らせる ・動きの要所はOpus 5.5が付け、アニメ制作ソフトCascadeurで手直し ・エフェクトの作り方はObsidianにまとめ、Claudeが作る前に必ず読む ・Claude Codeで処理したトークンは385億、Codexは29億 ・ツール呼び出しは11万2,000回、エージェントは最大8体を同時に ・AI製なのに、全部の素材の絵柄がそろっている これまでのゲーム開発👇 「企画→素材→実装→調整」を 何人ものチームで 何ヶ月もかけるのが 当たり前だった。 でもこのプロジェクトは違う。 素材の作り方まで、手順書にしてAIに読ませている。 つまり 3Dモデルも アニメーションも エフェクトも 全部AIに渡せる工程になってきた。 カギはGodotをClaude Codeから直接動かした自作のMCP。まずは既製のMCPで何がつなげるかを知るのが近道。 Claudeにつなげる定番のMCPサーバー30選の記事を置いておく👇

Jev has been out for about a month and traders are already building some wild sh*t with it. live order books. real-time signals. trading bots. full AI hedge fund setups. here's what people shipped: > jev-trader · asks Jev "buy or sell?" every ~300 ms on Monad and quotes a fresh order every block github.com/jarrodwatts/jev-t… > jev-trade · reads the Hyperliquid order book on 5 coins, Jev makes the call, the code places the order. there's a live desk you can watch github.com/aowang-ai/jev-tra… > beebots · 3 AI trading "bees" racing each other on OKX, with Jev picking their moves. runs on paper money by default github.com/imikerussell/beeb… > QuantDinger · a full open-source AI trading OS with Jev as the "should we even trade?" check before every order github.com/OpenByteInc/Quant… > ai-hedge-fund · a team of AI investor agents, and Jev is one of the models they can run on github.com/virattt/ai-hedge-… and here's the funny part: Jev isn't there to think. it's there to make the call. the market moves -> Jev picks LONG, SHORT or HOLD -> the code executes. no essays. no long reasoning. no expensive model debating every tiny tick. big models work out the strategy. Jev makes the split-second calls. code turns them into orders. save this and try later.

Claude Codeを触ってる人はハーネスの知識がないと性能の1割程度しか引き出せていないです。Claude Codeを使ってる人は、全員読むべき。忖度抜きで素晴らしい記事です。本物のエンジニアにしか書けない記事。

Adobe released an official plugin that lets Claude edit your photos, videos and PDFs. It connects Claude to Adobe's own tools: → Batch-edit a whole folder of photos at once → Retouch portraits automatically: straighten, tone and lighting, built for wedding and event photographers → Resize photos and videos for every platform → Turn one design into a set of social media variations → Quick-cut video edits → Create PDFs from data, and review documents Install from Anthropic's official plugin marketplace: /plugin install adobe-for-creativity@claude-plugins-official Sign in with your Adobe account the first time you use it. github.com/adobe/skills

I genuinely don't understand why people aren't running this setup graphify turns any folder into a knowledge graph your agent can search. it's past 128k stars on GitHub and it's in Y Combinator. people aren't just chatting with AI anymore. they're giving it a desk, a memory and an actual job. hand Claude Code one folder, connect your email, calendar and a browser, and it stops being a chatbot. it reads, it remembers, it does the work, and it double-checks itself before doing anything dumb. founder, marketer, student, doesn't matter. this is for you. here's the whole thing: > make a folder called AGENT, open Claude Code in it, and add a CLAUDE.md with one rule: "save every decision, person and project to memory/" > run npm install -g @googleworkspace/cli, then gws auth setup and gws auth login. now it can read your Gmail, Calendar and Drive > run claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest. now it has its own browser to open sites, fill in forms and grab data for you > run uv tool install graphifyy, then graphify install, then type /graphify . and the whole folder turns into a knowledge graph it can search in seconds instead of opening files one by one > run npm i -g jev-guard, then jev-guard key "...", then jev-guard install claude. a tiny model called Jev checks every action before it happens. rm -rf gets blocked, a sketchy email with hidden instructions gets flagged, and it costs about 4 cents per 1,000 checks > type /schedule and tell it "every morning at 7:30, send me what came in, what you drafted and what's waiting for my yes". now it runs on a routine 15 minutes of setup, and you never open an empty chat again. all the repos: -> github.com/googleworkspace/c… -> github.com/microsoft/playwri… -> github.com/Graphify-Labs/gra… -> github.com/leepokai/jev-guar… bookmark this and test it today

正直悔しいけど、スキル化してnote書きました 【緊急】Gemini 4 Argonに「モーション付きスライド」を作らせたら世界変わった note.com/majin_108/n/n9883d7…

海外のAIガチ勢の間で、ここ24時間めちゃくちゃ反響を呼んでいる検証がある。 最新のOpus 5.5にひとりで作業をさせたら進捗2%で止まったのに、「司令官」として配置して役割を分担させたら、わずか2分で全工程が終わったという話。 これ、エンジニアだけの話じゃない。 ChatGPTでも、Claudeでも、Geminiでも、普段仕事でAIを使っている会社員全員にそのまま刺さる。 AIを使っているのに残業が減らない人は、例外なく「AIを作業員として扱っている」。 チャット画面を開いて、 「ここ直して」 「次はこれ調べて」 「ちょっと違うからもう一回」 と、1手ずつ指示を出しては手元で確認する。いわゆる「ペアプロ型」だ。 でも、フロンティアモデルがここまで賢くなった今、このやり方は一番効率が悪い。人間側がAIの指示待ちでボトルネックになるからだ。 海外の現場で結果を出している人の使い方は完全に逆。 「AIを自分の代わりに現場を仕切る『参謀（司令官）』として使う」。 ・目的と前提を最初に渡す ・「やっていいこと」と「確認が必要な境界線」を明確にする ・勝手に進めさせて、最後の確認だけ人間がやる AIに1手ずつチャットでダメ出ししているうちは、自分の時間は1分も増えない。 AIに「仕事の進め方」そのものを委任できた瞬間、仕事は1回で通るようになる。

マンションの修繕費は上昇傾向が続く。2026年の1戸あたり平均負担額は2013年比66.8%増の156万円。費用は住民らが負担する修繕積立金が充てられる。談合で価格が不当につり上げられれば、さらなる負担増を避けられない。#マンション不都合な真実 詳細記事▶nikkei.com/article/DGXZQOUD1…

We launched OSS Scanner, which gives critical open source projects free, periodic vulnerability scans from our strongest models. Each finding includes a proof-of-concept, and a patch where possible. red.anthropic.com/oss-scanne…