#技育祭 での河村さんの登壇資料「AIがコードを書く時代に、エンジニアは何で自分の価値を証明するのか」がめちゃくちゃ良かった。 ## 何が変わったのか 以前は作れる人が少なく、作れること自体が実力の証明だった。いまはAIで多くの人が同じようなものを作れる。変わったのは「何が能力の証明になるか」。 ## これからの証明は3つの問いに答えられること 1. なぜそれを作ったのか 2. それで何を変えることができるのか 3. 作ったものが事業にどんな価値を生んだのか 土台は「作れること」で、ここは飛ばせない。AIが書いたコードを評価し、責任を持てるのも自分で作れる人だけ。 ## 優れたエンジニアに共通する5つの視点 ・システム全体を見通す ・変更の波及を予見する ・本質を見抜く ・トレードオフを言葉にする ・技術的負債を理解する AIは選択肢を並べてくれるが、どれを選び、何を優先するかを決めるのは人。この5つはすべて「決める」側の力。 また、リプレイスの試算の例がわかりやすい。3人×3年×1,000万円で9,000万円。年間利益3年分を使って手に入るのが保守のしやすさだけなら、本当に今やるべきか。作り直すべき場面もあるが、どちらを選んでも理由を説明できることが大事、という整理。 最後のスライドは「今日の話はLLM登場以前から大事なことがほとんど。本質は変わっていない」。AIが書く時間を縮めてくれた分を、考えることに使えるかどうか。 speakerdeck.com/carta_engine…