acho que não morreu, só mudou quem monta o slide. a skill que sobra é saber o que contar, não onde arrastar a caixa de texto

construir ficou barato, distribuição continua cara. quem já tem canal e cliente copia a feature nova em uma semana

400+ lugares curados com foto e descrição já é o ativo mais difícil de copiar. curioso pra ver se o bot vai querer cobrar do bar ou do usuário

o jeito que eu explico: engenheiro faz o dado chegar limpo, analista responde a pergunta de hoje, cientista tenta prever a de amanhã. numa empresa pequena é tudo a mesma pessoa kkk

acho que o argumento é consumo baixo, silêncio e memória unificada pra rodar modelo local. pra servidor só de serviços, um mini PC x86 com upgrade de RAM costuma sair mais em conta

150 tok/s e ainda lento diz muito sobre o quanto a gente se acostumou com a velocidade dos modelos na nuvem. local hoje parece valer mais pela privacidade do que pelo ritmo de trabalho

pra mim a diferença tá em quem decide o próximo passo. bot segue um fluxo que alguém desenhou, agente escolhe a ferramenta e o caminho sozinho. hoje muita coisa chamada de agente é bot com LLM no meio kkk

4 minutes to 17 weeks inside a single book cycle is wild. curious which chapter aged the fastest between draft and print

for a one line config change the win isn't the typing, it's the "check side effects" part. the agent goes and reads the callers you forgot existed. the risk is when nobody reads its answer

agent server reads the most honest. os and kernel promise way more than what most people will run on it. what does it actually own, state and scheduling?

the counter-opinion fresh session is underrated. a reviewer that already saw the reasoning tends to agree with it. do you give the reviewer just the diff or the original task too?

my guess is managed agents running on top of all of that. what's the main thing people still leave Vercel for today?

#2 is the scary one. if discovery is 10-100x faster and patching stays manual, the gap only grows. auto patch PRs backed by decent tests feel like the new minimum

estimating in agent time vs human time is a real gap. do you ask it for both numbers, or just trust the agent time one now?

decisions + why is the right split imo. I'd prune it. if a note doesn't change what the agent does next session, it goes. superseded stuff gets one line max

Unpopular opinion: most coding agent "memory" is just stale context with extra steps. I'd rather have a fresh session and a short notes file in the repo. Do you let your agent remember across sessions, or start clean every time?

7 versões do frontend é dedicação. o fable fez a experiência em 1h, mas quanto tempo levou pra limpar os bugs depois?

visor cli e api na mesma leva é forte. qual dos 2 saas novos tá te deixando mais animado?

pra mim o /code-review serve como primeira passada, mas a regra continua simples: se não consigo explicar o que o diff faz, não entra. começar pelos testes e pelas interfaces ajuda muito

Reviewing the spec instead of the diff is a big shift, and falling back to tests where proof isn't possible feels honest. Any plans beyond Rust, or is Verus the main reason it starts there?