Software Developer @inovexgmbh | Passionate for the Web Plattform, Deep Learning and NLP
Karlsruhe, Deutschland
Joined October 2016
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Pascal Fecht retweeted
Für eine bessere Einordnung, konkrete Anwendungsfälle & technische Deep Dives laden wir zu unserer Online-Meetup-Reihe rund um das Thema Generative AI ein. @p_fecht wirft einen Blick auf aktuelle Large Language Models sowie proprietäre Generative AI APIs.
inovex.de/de/news-events/eve…
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Unser Kollege @p_fecht spricht auf der @AIxIAconference zum Thema "Few Shot, One Shot & Zero-Shot Learning". Die Konferenz von @HubFranceIA & @dehubinitiative hat zum Ziel, die neuesten KI-Trends zu entdecken & sich mit KI-Expert:innen zu vernetzen. inovex.de/de/news-events/eve… #KI
Heute bei der @data2day in Karlsruhe. Vielen Dank an alle die dabei waren.
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Social Bias in großen KI-Modellen und wie man damit umgeht, #Blog von @ada_gelie: inovex.de/de/blog/social-bia… #SocialBias #Bias #AI
After over 2 years of work at @inovex, I am very proud to see that elements.inovex.de is now open-source on Github (github.com/inovex/elements). An important milestone to further establish Web Components as the core for a large number of projects. @stenciljs #WebComponents
If you're interested in data programming, see my blogpost about @SnorkelML on German tweets. There's also a @GoogleColab notebook attached at the end for full reproducibility. /CC @se_jaeger
Dive into Snorkel: Weak-Superversion on German Texts, #blog by @p_fecht inovex.de/blog/snorkel-weak-… #MachineLearning #ArtificialIntelligence CC/ @SnorkelML
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We're excited to announce Snorkel Flow, a new data-first ML development platform based on the core ideas of Snorkel! After years of research, deployments, and user conversations, we saw that Snorkel was just the first step- read about our path forward here bit.ly/32kH4DU
Morgen, 12 Uhr, nicht vergessen.
Am 27.05 geben Alessa, Jan-Niklas und ich eine Einführung in die Welt der Web Components und die inovex elements, unsere eigene Komponentenbibliothek. Nutzt die Mittagspause und kommt bei unserem (online) Meetup vorbei. @inovexgmbh
meetup.com/de-DE/inovex-karl…
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Surviving every AI wave, two kernels have consistently been the beating hearts of Natural Language Processing:
Datasets and Metrics
Today we release "nlp", a library to easily share & load data/metrics already providing access to 99+ datasets!
Try it👉 colab.research.google.com/gi…
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Jan-Niklas, @ARadkohl und @p_fecht beschäftigen sich unternehmensintern und im Projektkontext mit Web Components. Euch erwarten zwei Vorträge zu Theorie und Praxis: inovex.de/de/news-events/eve… #webcomponents #meetup
Am 27.05 geben Alessa, Jan-Niklas und ich eine Einführung in die Welt der Web Components und die inovex elements, unsere eigene Komponentenbibliothek. Nutzt die Mittagspause und kommt bei unserem (online) Meetup vorbei. @inovexgmbh
meetup.com/de-DE/inovex-karl…
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Browse the CORD-19 dataset of Covid-related papers using sentence similarity, fine-tuned on NLI from @allen_ai's scibert pretrained model.
A great project by @gsarti_
github.com/gsarti/covid-pape…
Model page: huggingface.co/gsarti/sciber…
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Heute wieder Home Office, Sprintwechsel, Sync, Daily. Funktioniert wie die letzten x Tage schon.
Apropos: Am Freitag gibt es einen WebTalk zum Thema "Remote Work" um 12.00 Uhr (Dauer: 1 Std.)
Kostenlos teilnehmen auf inovex.de/de/news-events/rem…
#webinar #remote #homeoffice
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👋 To all JS lovers: NLP is more accessible than ever! You can now leverage the power of DistilBERT-cased for Question Answering w/ just 3 lines of code!!! 🤗
You can even run the model remotely w/ the built-in @TensorFlow Serving compatibility 🚀
github.com/huggingface/node-…
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QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition: arxiv.org/abs/1910.11473 - QASC is the first multi-hop QA dataset with both questions with implicit decompositions, and annotated fact decompositions.
For everyone who couldn’t make it to the Turing Award Winner Event last night at #AAAI20:
My slides: drive.google.com/file/d/1r-m…
Video of the talks: vimeo.com/390347111
- 1:10 in for Geoff Hinton's keynote,
- 1:44 for mine,
- 2:18 for Yoshua Bengio's,
- 2:51 for the panel discussion moderated by Leslie Pack Kaelbling
Happy to be at #AAAI2020 and looking forward to interesting talks and conversations. @inovexgmbh.
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Loading bars explained.
concept: @ahieiei (bit.ly/loading-3d)
animation: @aaroniker_me (bit.ly/loading-pen)
Pascal Fecht retweeted
NLP research wishlist 2020 by @seb_ruder:
- Learn from few samples instead of large data
- Compact & efficient models, not huge
- Evaluate on another language
- New datasets contain at least 1 lang other than English
- Help unlock scientific knowledge
newsletter.ruder.io/issues/2…