🚀 أطلقنا موقعنا الجديد لمجموعة إيوان البحثية! من قلب جامعة الملك سعود تعمل مجموعتنا البحثية على تطوير تقنيات اللغة العربية الذكية والأبحاث البينية في تقنيات #الذكاء_الاصطناعي. نبني نماذج مفتوحة، ومجموعات بيانات، وأدوات حديثة لـ #معالجة_اللغة_العربية تعرفوا على أعمالنا ومبادراتنا وأوراقنا البحثية: iwan-rg.github.io/ #البحث_العلمي #ArabicNLP

📣دعوة للمشاركة مهمة مشتركة لإنتاج الفكاهة العربية " ARHAHA 2026"، يُقام ضمن فعاليات ورشة OSACT7 بالتزامن مع مؤتمر LREC 2026 تركز على بناء وتقييم أنظمة تُنتج نصوصًا فكاهية قصيرة باللغة العربية بناءً على توجيهات محددة. 🌎الموقع للمزيد من المعلومات: sites.google.com/view/arhaha… 📋نموذج التسجيل في المهمة: docs.google.com/forms/d/e/1F…

#دعوة_للمشاركة 📣 مهمة مشتركة لتصنيف التأدب في منشورات التواصل الاجتماعي العربية، ضمن ورشة OSACT7 وبالتزامن مع LREC 2026. تشمل مهمتين: ١- تصنيف التأدب (مؤدب - غير مؤدب) ٢-،التعّرف على فئة التأدب أو عدمه (نقد - إهانة - دعاء .. الخ ) 🌎 الموقع لمزيد من المعلومات: sites.google.com/view/adabev… 📋 نموذج التسجيل : docs.google.com/forms/d/e/1F… 📣 Join AdabEval 2026, a shared task on politeness classification in Arabic social media, posts, hosted at OSACT7 and co-located with LREC 2026. Two subtasks: 1️⃣ Politeness classification (Polite/Impolite) 2️⃣ Category prediction (Criticism/Insult/Prayers … etc) 🌎 Website for more information: Here 📋 Registration Form: Here Website : sites.google.com/view/adabev… Form: docs.google.com/forms/d/e/1F…

#دعوة_للمشاركة يسرنا دعوتكم للمشاركة في العدد الخاص بعنوان: "تطوير نماذج اللغة العربية: الموارد، والتقييم، والتطبيقات في عصر النماذج اللغوية الكبيرة Advancing Arabic Language Models: Resources, Evaluation, and Applications in the Era of Large Language Models" والذي سيُنشر ضمن مجلة Language Resources and Evaluation الصادرة عن دار نشر سبرنجرspringer معامل التأثير: 1.7 📝 موضوع العدد يركز هذا العدد على استكشاف أحدث التطورات والتحديات والآفاق المستقبلية في مجال نماذج اللغة العربية، مع اهتمام خاص بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) يهدف إلى معالجة الحاجة الماسة إلى موارد لغوية قوية، وأطر تقييم شاملة، وتطبيقات مبتكرة تتماشى مع الخصائص اللغوية الفريدة للغة العربية، بما في ذلك لهجاتها المختلفة! 🧠 المواضيع المقترحة ندعو الباحثين لتقديم أوراق بحثية في المواضيع التالية، من بين أخرى: #NLProc #معالجة_اللغة - تطوير مجموعات بيانات ضخمة للغة العربية، بما في ذلك اللهجات المتنوعة. - مناهج جديدة لنمذجة اللغة العربية، بما في ذلك تقنيات التعلم العميق والأساليب الهجينة. - أطر تقييم ومعايير أداء شاملة لنماذج اللغة العربية، مع التركيز على التقييم عبر اللهجات والمهام المختلفة. - الاعتبارات الثقافية والأخلاقية في تطوير ونشر نماذج اللغة العربية الكبيرة. - تطبيقات نماذج اللغة العربية الكبيرة في مجالات التعليم، والتواصل، وغيرها. - التحديات والحلول في التعامل مع التنوع النحوي واللهجي للغة العربية في النماذج اللغوية الكبيرة. - دراسات مقارنة بين نماذج اللغة العربية الكبيرة ونماذج لغوية أخرى. - تقنيات لتحسين كفاءة وأداء نماذج اللغة العربية الكبيرة. - تفسير وشرح نماذج اللغة العربية الكبيرة. 📅 الجدول الزمني *بدء استقبال المشاركات: 21 أبريل 2025 *الموعد النهائي لتقديم الأوراق: 15 أغسطس 2025 *جولة المراجعة الأولى: 30 أكتوبر 2025 *تقديم النسخ المعدلة: 30 ديسمبر 2025 *القرارات النهائية: 28 فبراير 2026 *النشر المتوقع: الربع الثاني من عام 2026 📥 تقديم المشاركات يمكن تقديم الأوراق البحثية عبر موقع المجلة الرسمي: 🔗link.springer.com/collection…

#نشر_حديثاً ورقة بحثية بعنوان (دراسة مسحية للنماذج اللغوية الكبيرة للغة العربية ولهجاتها) (A Survey of Large Language Models for Arabic Language and its Dialects) يقدم هذا الاستطلاع، الذي يُعد أول دراسة استطلاعية لنماذج #اللغة_العربية، نظرة شاملة على نماذج اللغات الكبيرة المصممة للغة العربية ولهجاتها. ويغطي النماذج المعمارية الرئيسية، بما في ذلك نماذج الترميز فقط، وفك التشفير فقط، ونماذج الترميز وفك التشفير، إلى جانب مجموعات البيانات المستخدمة للتدريب المسبق، والتي تشمل اللغة العربية الفصحى، والعربية المعاصرة، واللهجات. كما يستكشف البحث نماذج اللغات الكبيرة أحادية اللغة وثنائية اللغة ومتعددة اللغات، ويحلل بنيتها وأدائها عبر مهام مثل تحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات المسماة، والإجابة على الأسئلة. علاوة على ذلك، يقيم الاستطلاع انفتاح (openness) نماذج اللغة الكبيرة العربية بناءً على عوامل مثل توفر الكود المصدر، وبيانات التدريب، وأوزان النماذج، والتوثيق. وأخيراً يسلط الاستطلاع الضوء على الحاجة إلى مجموعات بيانات لهجية أكثر تنوعًا ويعزو أهمية الانفتاح لإمكانية إعادة إنتاج البحث والشفافية. ويختتم بتحديد التحديات والفرص الرئيسية للبحوث المستقبلية ويؤكد على الحاجة إلى نماذج أكثر شمولاً وتمثيلاً. لقراءة الورقة: arxiv.org/abs/2410.20238

We are organizing a 3hrs tutorial titled "From Theory to Practice: A Hands-on Tutorial in Explainable NLP" at #COLING2025 to explore the intersection between XAI and the field of Natural Language Processing (#NLProc) by highlighting its significance for various tasks and covering theoretical foundations, practical applications, and challenges, aimed at making large language models more interpretable through various XAI techniques. For the schedule and more details: 🔗Website: xai4nlp.github.io/ 📅 Date & Time: coling2025.org/program/tutor… 📍 Location: Online 🎤 Speakers: Wafa Alrajhi, Nourah Alangari @Noura_alangari and Hend Al-Khalifa @hend_alkhalifa

سننظم بإذن الله دورة تدريبية بعنوان "من النظرية إلى التطبيق: دورة تدريبية عملية في #معالجة_اللغة_الطبيعية القابلة للتفسير XAI" ومدتها 3 ساعات في مؤتمر #COLING2025 لاستكشاف التقاطع بين تقنيات الذكاء التفسيري ومجال معالجة اللغة الطبيعية (#NLProc) من خلال تسليط الضوء على أهميتها لمهام مختلفة. حيث تغطي الدورة الأسس النظرية والتطبيقات العملية والتحديات بهدف جعل النماذج اللغوية الكبيرة أكثر قابلية للفهم باستخدام تقنيات الذكاء التفسيري المختلفة. للحصول على الجدول الزمني وللمزيد من التفاصيل: 🔗الموقع الإلكتروني: xai4nlp.github.io/ 📅 التاريخ والوقت: coling2025.org/program/tutor… 📍 المكان: عبر الإنترنت (Online) 🎤 المتحدثون: وفاء الراجحي ونورة العنقري @Noura_alangari وهند الخليفة @hend_alkhalifa

#معلومة تحديات #معالجة_اللغة_العربية آلياً! #اللغة_العربية هي لغة غنية ومتنوعة، ولكنها تواجه العديد من التحديات في مجال معالجة اللغات الطبيعية. فيما يلي بعض الخصائص التي تجعل من اللغة العربية لغة صعبة في هذا المجال: 1. عدم وجود تمييز بين الأحرف الكبيرة والصغيرة: على عكس بعض اللغات الأخرى مثل الإنجليزية، لا يوجد في اللغة العربية مفهوم الأحرف الكبيرة والصغيرة. جميع الأحرف العربية تكتب بنفس الحجم والشكل، بغض النظر عن موقعها في الجملة أو كونها جزءًا من اسم خاص. هذه الخاصية تجعل من الصعب تحديد الأسماء والكيانات المهمة في النص العربي بناءً على شكل الأحرف فقط، مما يتطلب الاعتماد على تحليل السياق والقواعد اللغوية لتمييزها. 2. التعقيد الصرفي: تتميز اللغة العربية بنظام صرفي معقد، حيث يمكن إضافة العديد من السوابق واللواحق والدواخل للكلمات، مما يغير من شكلها وتصريفها. هذا التعقيد يجعل من الصعب تحليل الكلمات وفهم وظيفتها النحوية في الجملة. 3. الغموض اللفظي: في اللغة العربية، يمكن أن يكون للكلمة الواحدة عدة معاني مختلفة اعتمادًا على السياق. على سبيل المثال، كلمة "علم" يمكن أن تعني "رفع" أو "شعار" أو "معرفة". هذا الغموض يمثل تحديًا في فهم المعنى الدقيق للنص وترجمته بشكل صحيح. 4. الاتساق الهجائي: غالبًا لا توجد طريقة متسقة لهجاء الأسماء، خاصةً عند نقل الحروف (transliterating) من لغات أخرى إلى العربية. هذا التناقض يسبب صعوبات في تحديد وتوحيد الكيانات المسماة. على سبيل المثال، ينتج عن نقل حروف ("Google") إلى العربية أشكالًا متنوعة مثل "قوقل" أو "جوجل" أو "غوغل". السبب وراء هذا التنوع هو أن اللغة العربية تحتوي على المزيد من الأصوات اللفظية مقارنةً باللغات الأوروبية الغربية، مما يمكن أن يؤدي بشكل غامض أو خاطئ إلى ظهور المزيد من الأشكال المختلفة للكيان المسمى الواحد. 5. غياب الحركات: في النصوص العربية الحديثة، عادةً ما يتم حذف الحركات (الضمة، الفتحة، الكسرة) من الكلمات. هذا يؤدي إلى غموض في نطق الكلمات وفهم معناها، حيث يمكن أن تتشابه الكلمات في الشكل ولكنها تختلف في المعنى بناءً على الحركات المستخدمة.