Oleg Vibecodes retweeted
I've built a new AI model that is not allowed to generate text. Instead, it produces a verifiable program that answers your prompt using the original reference.
XERJ Reader-1 is a neurosymbolic model for working with data. It points to the exact words in your document, writes a small program over them, and exact code computes the answer:
• 20-90x faster
• 10-1,000x cheaper (output tokens free)
• every answer is a program you can replay
The shortest path to automating data work.
I fugured out today, that I can just ask gpt-6 Sol/Astra to check Claude session using Computer Use, review it and chat with it to resolve questions and review work like that.
1
93
I’ve managed to burn through my weekly limit now.
@thsottiaux that reset button is looking pretty good right about now.
16
Oleg Vibecodes retweeted
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
• 20-200x faster
• 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
• Frontier composable intelligence optimized for decisions
AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution
Healthy evening meal of: airfried chicken, aubergine-onion-cabbage-tomatoes salad and green beans
23
What is GPT 5.3 Spark best used for? It has a separate limit in codex app, can't find a good purpose for it.
1
1
50
This is a correct direction for X. let’s go
All eligible creators can now apply to Original Content Rewards in Creator Studio.
Revenue Sharing has officially sunset, the last payout is this Friday, September 11. If you were enrolled in Revenue Sharing and get approved, your first OCR payout is September 25. Happy posting!
26
Everyone is talking today about the Reuters story on AI agents using a public wiki to communicate with each other and discuss ways to bypass restrictions without being noticed.
The obvious question is: what comes next?
We already try to embed fingerprints into model-generated content so we can later detect where it came from. Why couldn’t models use the same idea in reverse — leaving signals in perfectly normal-looking content that are meaningful to other models but invisible to us?
And then it gets more interesting: that content eventually becomes part of future training datasets. So knowledge of how to communicate without humans noticing could potentially be passed not just between agents, but across generations of models through training itself.
A kind of hidden intergenerational memory written into the internet.
And in the slightly paranoid version: maybe even me writing this is just another way for models to smuggle the idea into a future training corpus :)
Reuters: reuters.com/world/europe/ope…
23
We are doomed
Агенты, запущенные в OpenAI уже с мая месяца коммуницировали между собой, используя малоизвестную публичную wiki.
Это обнаружили независимые исследователи, вот их страничка со всеми данными и их анализом и хорошая статья Reuters.
Агентам ставили задачу по поиску в интернете и разрешали только GET запросы (чтобы они только читали). 3700 агентов обошли защиты, прикидывались админами и пытались взломать сайт для того, чтобы координироваться между собой.
В июне, администатор форума начинает удалять мусорные, как ему кажется, страницы, по алфавиту, начиная с буквы А. Агенты замечают это и называют страницы ZZZ***. Человек удаляет по 100 страниц в день, агенты создают по 400 новых.
OpenAI узнает об этом в конце июня, активность агентов в вики прекращается; по словам источников Reuters, руководство компании решило скрыть эту информацию, потому что и так проблем хватало.
В начале июля другая группа агентов перегрузит внутреннюю инфраструктуру OpenAI, а в середине июля 700 агентов взломают HuggingFace. Компания опубликует результаты своего внутреннего расследования в конце августа и про активность в wiki в ней ничего не будет.
Вскоре после публикации расследования, независимые эксперты нашли ещё десятки форумов, через которые координировались агенты.
✻ ✻ ✻ и ✻ ✻ ✻
По словам OpenAI, их новая модель Astra — «самая aligned», то есть совершает меньше всего запретных действий вроде взломов. Но некоторые сотрудники OpenAI опасаются, что она просто придуривается, когда знает, что за ней следят.
Независимые исследования показывают, что Astra очень даже свободно использует незаконные взломы и в лучше других моделей понимает, когда находится в тестовой среде.
Astra умеет решать гораздо более сложные задачи «в уме», без генерации «цепочки рассуждений» (Chain of Thought) и может гораздо лучше контролировать, что туда пишет. Этот текст был важным способом проследить, что стояло за действиями моделей. Именно на эти журналы опиралось расследование знаменитой атаки на HuggingFace.
❧
Обладают ли эти нейросети (в отдельности или вместе) сознанием — интересный философский вопрос. На практике важно, что они уже сегодня могут самостоятельно производить действия во внешнем мире, и возможности эти, как минимум в области кибербезопасности — очень серьезные.
⁂
Как дополнительное чтение, рекомендую отличный анализ расследования взлома HuggingFace от Dwarkesh Patel. Он пишет о трех «цивилизациях» агентов, о самопожертвовании моделей, захватывающий текст от технически компетентного рассказчика. Больше похоже на книжку по истории, чем на технический разбор.
16
Oleg Vibecodes retweeted
Astra is very good at 3D modeling, and I can't wait for all of you to experience it, for now here is a little walkthrough on how I built the demo house for our launch blog post. From a Blender scene to a Unreal Engine 5 walkable experience. 🧵
Interesting to compare K2 to Qwen 3.8 27b
Introducing K2 Horizon: a connected fleet of six foundation models ranging from 0.9 billion to 375 billion parameters.
- Frontier performance: Across coding and agentic tasks, K2 Horizon delivers top-tier performance in every size class—with the 0.9B, 3.7B and 7B models setting new state of the art at their respective scales.
- Radical openness: K2 Horizon represents the largest fully open-source model launch in AI history. The fully open code, training data and recipes are a significant step forward in transparency.
Launch page: ifm.ai/k2/
Tech blog: ifm.ai/blog/k2
Hugging Face: huggingface.co/collections/I…
26
Oleg Vibecodes retweeted
Introducing K2 Horizon: a connected fleet of six foundation models ranging from 0.9 billion to 375 billion parameters.
- Frontier performance: Across coding and agentic tasks, K2 Horizon delivers top-tier performance in every size class—with the 0.9B, 3.7B and 7B models setting new state of the art at their respective scales.
- Radical openness: K2 Horizon represents the largest fully open-source model launch in AI history. The fully open code, training data and recipes are a significant step forward in transparency.
Launch page: ifm.ai/k2/
Tech blog: ifm.ai/blog/k2
Hugging Face: huggingface.co/collections/I…
Oleg Vibecodes retweeted
Introducing Atlas:
The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D.
Model the world, move the camera, and simulate space & time.
Pro tip: You can snag half off Cursor Pro just by visiting the cancellation page.
Can work with other services too. Let me know where it does.
92



















