久野 慶太｜ラクスル PdM

Anthoropicのプロダクトマネジメントの記事から： ・AIモデルの急速な進化により、PdM の役割やプロダクト開発の進め方が根本から変化している ・以前のAIでは失敗していた複雑なタスクも、新しいモデルが登場すると一発で成功するようになっている ・従来の開発は「プロジェクト開始時の技術的限界」が最後まで続くことを前提に数ヶ月単位で計画を立てていた ・しかし現在は、開発の途中でその技術的限界が消滅してしまうほどのスピードでAIが進化している ・そのため、事前の綿密な計画よりも、迅速な実験と継続的なリリースを繰り返すスタイルへと移行している ・AIツールの進化により、エンジニア、デザイナー、PMといった職種の境界線が曖昧になってきている ・PdMがコードを一行も書かずに、AIを活用して実用的なアプリやプロトタイプを構築することが可能になった ・相談相手としてのAI、コードを書かせるAI、事務作業をこなすAIなど、用途に合わせて複数のAIツールを使い分けるのが効率的 ・アイデアを思いついてから実際に動くプロトタイプを作成するまでの時間が、数週間から数時間へと劇的に短縮された ・これにより、より多くの高品質なアイデアを実際の顧客にテストしてもらうループを回せるようになった ・PdMの役割は、事前に仕様を固めて確実性を担保することから、新しい可能性の発見を加速させることへとシフトしている ・最新のAIモデルは、人間が12時間かかるタスクをこなせるレベルに到達しており、その能力は1年強で約41倍に向上した ・チーム全員が自律的に動けるよう、PdMは明確な戦略を示し、AI進化に伴う曖昧さを整理して開発の道を切り開くことが求められる ・正式なロードマップに従うだけでなく、数時間で終わるような自主的な短い実験（sidequest）をチーム全体に推奨する ・実際に、人気機能の多くはこうした短いプロトタイプ作成の実験から偶然生まれている ・仕様書などのドキュメント作成に時間をかけるより、実際に動くプロトタイプを作って社内で評価する「プロトタイプ第一主義」が主流 ・プロトタイプ作成のコストと時間が非常に低いため、間違った方向性であってもすぐに軌道修正ができる ・仕様書を書いたら、まずはAIにそのプロトタイプを作らせてみることで、具体的なUI/UXの議論がすぐに始められる ・プロダクトの評価指標を自作して計測することで、抽象的な機能がどこでつまずいているか具体的な改善点が明確になる ・新しいAIモデルがリリースされるたびに、それが既存の機能を大幅にアップデートするチャンスにならないか見直す必要がある ・PdM自身が毎日AIを使い倒す ・あえて難しそうなタスクを要求して現在のモデルの限界を探ると良い ・ユーザーが不便な裏技を使って複数のツールをまたいでいるのを見つけたら、それを正式な機能としてプロダクトに組み込むチャンス ・プロトタイプを作る際はコストを気にして節約するよりも、まずは多めのトークンを消費してでも機能が実現可能かを検証する ・機能が実現できることさえ分かれば、後から安価なモデルを使ってコストダウンすることは容易 ・常に「うまく機能する最もシンプルな方法」を選択し、実装を複雑にしないことが重要 ・現在のAIの弱点を補うための複雑なプロンプトや裏技は、より賢い次のモデルが登場した際に不要な負債となってしまう ・実装がシンプルであればあるほど、新しいAIモデルがリリースされた際に機能を丸ごと簡単にアップデートできる ・完璧主義を捨て、本当に譲れない少数の要点だけを死守する ・あとはAIの出力に任せる勇気を持つことで開発スピードが上がる ・PdMやエンジニアだけでなく、法務や財務など社内のあらゆる部署がAIを活用することで、組織全体の動きが高速化する claude.com/blog/product-mana…