Nicolas Couchot

Des ingénieurs japonais ont développé un système qui rend l'escrime absolument fascinante à regarder. Le "Sword Tip Visualization System" de Rhizomatiks utilise le deep learning pour détecter et visualiser en temps réel la trajectoire de la pointe de l'épée. Sans aucun marqueur physique. Le problème qu'ils ont résolu : la pointe d'un sabre d'escrime fait quelques pixels sur une caméra 4K. Elle se déplace trop vite pour l'œil humain. Et la lame se déforme en permanence. Impossible à suivre avec les techniques de reconnaissance d'image classiques. Leur solution : un réseau de deep learning multi-étages basé sur YOLO v3 (oui c'est un vrai nom!), alimenté par 24 caméras 4K placées des deux côtés de la piste. Plus d'un million d'images synthétiques pour l'entraînement. Le système reconstruit la trajectoire 3D complète en temps réel. Le résultat : vous voyez enfin ce qui se passe dans un sport que 99% des spectateurs regardaient sans rien comprendre. Le projet a commencé en 2012, porté par le médaillé olympique japonais Yuki Ota. Il a été utilisé pour la première fois en compétition officielle en 2019 aux Championnats du Japon, puis aux JO de Tokyo 2021. Et il est maintenant adopté pour les Championnats du monde d'escrime. C'est exactement ce que l'IA devrait faire : rendre l'invisible visible. Transformer un sport élitiste et opaque en spectacle accessible à tous. Pas remplacer les athlètes. Les sublimer.