Mới đây @axisrobotics vừa bắt tay với @BinanceWallet, chạy 1 campaign riêng dành cho user Binance Keyless Wallet. Mình thấy đáng note lại vì đây là mảnh ghép khác, tách hẳn khỏi campaign Kaito mình đang tham gia. Vài điểm chính: ✓ Pool riêng: 1.500.000 Axis Points, chỉ dành cho user Binance Keyless Wallet ✓ Kéo dài 30 ngày ✓ Cơ chế vẫn quen thuộc: hoàn thành task dạy robot, ký dữ liệu on-chain trên Base, nhận Points ✓ Points từ pool này hoàn toàn tách biệt với pool chính của sản phẩm — không cộng dồn chung, không ảnh hưởng multiplier bên Kaito Cách tham gia đơn giản: mở Binance Wallet, tìm campaign Axis Robotics, làm task là xong — không cần link mời riêng như bên Kaito. Điều mình thấy thú vị là Axis đang chạy song song nhiều "cửa vào" khác nhau: Kaito cho creator, Binance Wallet cho user retail có sẵn ví. TGE dự kiến rơi vào Q4 2026, nên đây là giai đoạn các bên đang gom user trước khi token ra mắt. Nếu bạn đã có Binance Wallet sẵn, đây là cách farm thêm không tốn công gì nhiều, chỉ cần nhớ 1 pool này tách biệt hoàn toàn với phần Kaito nên không thay thế cho nhau được. #axisrobotics

Kaito × Axis Robotics 🤖 Đang tham gia Creator Campaign của Axis Robotics trên Kaito thì có vài điều mình muốn note lại, kẻo nhiều bạn mất điểm oan mà không biết vì sao. Campaign này tính điểm theo công thức Kaito Mindshare × Axis Referral Multiplier, nên phần refer người vào làm Trajectory là mảnh ghép quan trọng không kém content bạn đăng. Vài điều cần nhớ: ✓ Có 2 loại link mời: Kaito referral link (nhận khi apply campaign) và Axis Hub referral link (link cũ). Cả hai đều gộp vào multiplier, nhưng Axis Hub link cần verify qua Kaito Pulse (sắp ra mắt) mới tính đủ, nên ưu tiên share Kaito link trước. ✓ Người bạn mời phải hoàn thành task và ký on-chain thì Trajectory mới được tính. Chỉ đăng ký hoặc làm task xong mà quên ký thì coi như chưa xong, multiplier không nhích. ✓ Nếu ký sau khi epoch kết thúc, Trajectory không mất mà tự dồn qua epoch sau không cần vội nản nếu điểm chưa lên ngay. ✓ Bài đăng phải giữ public và còn sống tới lúc Kaito chốt điểm, xóa bài giữa chừng là mất trắng công submit. Campaign chỉ tính top 6/10 bài mỗi epoch, nên chất lượng và đúng luật quan trọng hơn số lượng. Nắm chắc cơ chế này, phần thưởng 0.25% supply $AXIS lúc TGE sẽ không bị hao hụt vì những lỗi lặt vặt không đáng có. Apply campaign tại đây: s.kaito.ai/DWWGCQ #axisrobotics

Kaito × Axis Robotics Physical AI đang là narrative lớn dần lên, và mình nghĩ đây là lúc đáng để bắt đầu chú ý tới nó. @axisrobotics đang xây ở giao điểm giữa AI, robotics và thế giới vật lý. Điều mình thích là campaign này không đơn thuần là đăng bài lấy impression. Creator có thể: ✓ Tạo content xoay quanh Axis Robotics ✓ Nộp tối đa 10 bài mỗi season, tính điểm 6 bài tốt nhất ✓ Mời người vào qua short link Kaito của mình ✓ Tăng điểm khi người mình refer hoàn thành Axis Trajectory Công thức tính điểm: Kaito Mindshare Score × Axis Referral Multiplier. Multiplier bắt đầu từ 1, tăng dần khi người bạn refer thực sự hoàn thành task và ký on-chain — không phải cứ đăng ký là tính. Phân bổ dự kiến: - Top 1–100 khoảng 0.10%, - Top 101–500 cũng 0.10%, - Kaito stakers 0.05%. Epoch 1 đang chạy, kết thúc 18/9. Nếu bạn quan tâm AI, robotics và Physical AI, đây là cơ hội đáng để tham gia sớm. Axis Robotics đang xây câu chuyện Physical AI, @KaitoAI đang đưa creator vào cuộc chơi đó. Physical AI đang chuyển từ narrative sang thực tế. Đây là lúc câu chuyện bắt đầu hấp dẫn. Bạn có thể tha gia ở đây: s.kaito.ai/DWWGCQ #axisrobotics

Chào buổi sáng các anh em thiện lành 🌄 @axisrobotics vừa update tiến độ tuần này, toàn những thứ nhìn vào là thấy team đang đi rất chắc. 🧵 TaskGen giờ đã test được 12 vật thể có khớp chuyển động từ 6 danh mục khác nhau, tủ, ngăn kéo, vật mở/đóng. Mấy lỗi xoay và va chạm đã được fix, pipeline sẵn sàng cho vòng test nội bộ tiếp theo. Về dữ liệu training, họ đang thu thập với camera đặt ở nhiều góc ngẫu nhiên hơn để robot không bị quen một góc nhìn. Hiện đã có khoảng 80k lần thực hiện, mốc tiếp theo là 100k trước khi chạy lại công thức Sim2Real với dữ liệu Axis. Robot mới cũng đã được kết nối vào hệ thống, teleoperation hoàn chỉnh, các lỗi setup đã được xử lý. Tỉ lệ thất bại cao trước đây đã tìm ra nguyên nhân và fix xong. Mình theo dõi Axis từ sớm và chưa có lý do gì để dừng lại. Anh em thì sao? 👀

Chào buổi sáng các anh em thiện lành 🌄 Đầu tuần nhiều năng lượng để bắt đầu công việc mới nhé 🔋🔋 Mọi người đang hype AI agents, AI coding, AI này AI kia, nhưng mình nghĩ làn sóng tiếp theo không phải trên màn hình. Robot bắt đầu chạm vào thế giới thật rồi. Nhà kho, dây chuyền sản xuất, bệnh viện. Và cái mà mấy con robot đó cần nhất không phải chip, không phải phần cứng, mà là dữ liệu hành vi con người để học. @axisrobotics đang build đúng thứ đó. Mình theo dõi từ sớm và chưa có lý do gì để dừng lại. 👀 Anh em thì sao ?

Good morning anh em 🌄, cuối tuần vui vẻ nhé 🍻 @axisrobotics vừa giao một bộ dữ liệu huấn luyện gồm 35 gói nhiệm vụ cho một công ty AI. Họ không phải giao dữ liệu thô mà họ visualize toàn bộ để đối tác hiểu robot đang di chuyển ở đâu, theo quỹ đạo nào, và mỗi nhiệm vụ dạy robot kỹ năng gì khác nhau. Với đối tác phần cứng thì khác Axis kết nối thẳng robot của đối tác vào pipeline của mình. Con người điều khiển qua VR, dữ liệu thực tế được thu thập, model được fine-tune rồi chạy thẳng trên robot thật của khách. 🦾 Điểm mình thấy thú vị nhất: cùng một pipeline, nhưng tuỳ đối tác mà Axis giao ra thứ khác nhau, bên thì nhận dataset, bên thì nhận cả workflow triển khai robot. Axis không bán một sản phẩm cố định, họ bán kết quả phù hợp với từng khách hàng. Dự án đang có khách hàng thật, giao hàng thật, không phải chỉ build trong im lặng. Mình đã all in cả người vào dự án này, anh em thì sao ?

Chào buổi sáng anh em nhé 🌄 Hôm nay là một ngày buồn anh em ạ. Kèo @SoSoValueCrypto cày bục mặt hơn năm, đều đặn không bỏ sót ngày nào, kết quả vẫn không đủ điều kiện nhận airdrop anh em ạ. Dự án lừa đảo trắng trợn thật sự, ban đầu nói xác minh 100% là đủ điều kiện, kết quả mình xác minh 120% vẫn tạch. Cay thật anh em ạ.

Mạng nào cho người dùng đóng góp dữ liệu để nhận thưởng đều gặp một vấn đề chung là làm sao biết dữ liệu đó là thật, không phải gian lận để farm. Tuần trước @axisrobotics vừa hoàn thiện một công cụ kiểm tra hành vi bất thường, dựa vào thống kê hoạt động của người dùng và lý do thất bại khi replay lại task. Nói cách khác, họ không chỉ thu thập dữ liệu, mà còn tự lọc rác trước khi đưa vào training. Đây cũng là chỗ nhiều dự án khác hay bị soi nhất, người dùng nghi ngờ nhau farm bot, số liệu ảo, dữ liệu không phản ánh đúng usage thật. Axis xử lý chuyện này từ sớm, trước khi nó thành vấn đề lớn.

Team @axisrobotics vừa update UI mới. 🎨 Bản mới nhìn gọn gàng hơn hẳn, từ điều khiển robot arm, dashboard theo dõi tiến độ, đến bảng xếp hạng đều nằm gọn trong một màn hình. Mấy anh em dùng thử cũng nhận xét tích cực, cho thấy team đang lắng nghe feedback và cải thiện liên tục. Đây là dự án xứng đáng all in công sức trong hời điểm này 😆.

Mọi người hay hỏi tại sao $LUNA sụp đổ. Câu trả lời đơn giản hơn bạn nghĩ, không ai thực sự hiểu nó hoạt động thế nào, kể cả người mua lẫn người tạo ra nó. Nhưng ai cũng mua. Vì người khác cũng mua. Vì chart xanh, chart đẹp. Người mù thì không thấy đường. Người mua $LUNA thì thấy đường, chỉ là con đường đó do Do Kwon vẽ. Sự khác biệt giữa $LUNA và altcoin bạn đang hold: một cái về 0 trong 48 tiếng. Cái kia đang về 0 từ từ để bạn không kịp nhận ra.

Hầu hết mọi người nghĩ robot thông minh là nhờ bản thân con robot. 🤖 Thực ra không phải, robot giỏi hay dở phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu mà nó được học. Đó là lý do @axisrobotics tồn tại. Họ xây một mạng lưới toàn cầu để con người đóng góp dữ liệu, giúp robot học cách hành động trong thế giới thực. Càng nhiều người tham gia, robot càng thông minh hơn. 📈

Good morning anh em! ☀️ Có những ngày dậy không nổi, không muốn làm gì, không biết bắt đầu từ đâu. Bình thường lắm, ai cũng vậy, chỉ là không ai nói ra thôi. Nhưng mà anh em biết không, cái khó khăn nhất của một ngày không phải là công việc, mà là bước ra khỏi giường. Qua được cái đó rồi thì coi như thắng một nửa rồi đó. Chúc anh em một ngày cày hăng, kết quả ngọt! ☕💪

🌄Good morning anh em! ☀️ @axisrobotics vừa ra mắt thế hệ nhiệm vụ thu thập dữ liệu mới phức tạp hơn, giá trị hơn nhiều so với trước. Lần này họ tập trung vào hai hướng chính: 📋 Nhiệm vụ dài hơn, nhiều bước hơn: Thay vì chỉ làm một hành động đơn lẻ, robot giờ phải hoàn thành chuỗi nhiệm vụ liên tiếp — cầm vật, di chuyển, đặt đúng chỗ, đóng nắp... Mỗi bước đều được ghi nhận riêng, tạo ra dữ liệu chi tiết và có cấu trúc hơn nhiều. 📷 Nhiều loại robot khác nhau: Axis giờ hỗ trợ điều khiển robot hai tay và nhiều dạng robot khác nhau. Mục tiêu là xây dựng dữ liệu không bị giới hạn ở một loại robot cụ thể — hướng đến mô hình robot tổng quát thật sự. Lý do họ làm điều này trong môi trường giả lập cũng rất thực tế: ngoài đời thật, mỗi lần thất bại giữa chừng phải reset lại từ đầu rất tốn công. Trong giả lập, họ có thể lưu trạng thái và quay lại bất kỳ điểm nào — giúp thu thập dữ liệu nhanh hơn và rẻ hơn rất nhiều. 📷 📈

Good morning anh em! ☀️ Ngày mới rồi, dù hôm qua có tệ cỡ nào cũng qua rồi. Pha ly cà phê, hít thở, rồi tính tiếp anh em ơi. ☕

Good morning anh em! ☀️ @axisrobotics vừa giải thích tại sao họ càng ngày càng khó bị bắt kịp. 🧵 Mỗi lần giao hàng cho khách, toàn bộ hệ thống lại học thêm được một thứ gì đó. 📈 Vòng lặp của họ trông như thế này: Khách hàng mới → bài toán mới → dữ liệu tốt hơn → robot làm việc tốt hơn → lại thu hút thêm khách hàng mới. Cứ thế mà cộng dồn mãi. Và phần thú vị nhất là ngay cả khi robot thất bại, đó cũng là dữ liệu quý. Thất bại ở đâu, họ biết cần bổ sung gì. 🔄 Càng nhiều khách dùng, hệ thống càng hiểu thế giới thực hơn. Đây là lợi thế tích lũy theo thời gian, thứ mà đối thủ không thể copy chỉ bằng cách bỏ tiền ra. 🏰

Good morning anh em! ☀️ Axis vừa cập nhật tiến độ tuần này 🤖 Điều mình thấy ấn tượng nhất là họ đang dần chuyển từ môi trường giả lập sang robot ngoài đời thật và từng bước đều rất chắc chắn. Cụ thể tuần này @axisrobotics làm được gì? 👇 🔍 Lọc dữ liệu sạch hơn: Họ xây dựng công cụ phát hiện tài khoản giả, bot hoặc người cố tình gian lận khi đóng góp dữ liệu. Dữ liệu sạch thì robot mới học đúng được. 🦾 Robot cầm nắm đồ vật tốt hơn: Cải thiện khả năng xử lý vật nặng, vật phức tạp như tủ, máy rửa bát, ngăn kéo. Nghe nhỏ nhưng đây là thứ robot hay thất bại nhất ngoài thực tế. 🔄 Dạy robot tự phục hồi khi thất bại: Thu thập hơn 300 tình huống thất bại để robot học cách xử lý. Trước đó tỉ lệ thành công chỉ đạt 60% rồi chững lại, giờ họ đang phá cái trần đó. ⚙️ Tự động tạo nhiệm vụ mới: Hệ thống tự sinh ra các bài tập cho robot, không cần con người thiết kế tay từng cái. Đang có 27 nhiệm vụ sẵn sàng, 9 cái đang tạo thêm. 🧠 Model đã hoàn thành vòng huấn luyện đầu tiên. Và quan trọng hơn, họ sắp đưa một loại robot mới vào thử nghiệm ngoài đời thật. Chi tiết chưa tiết lộ, nhưng đây là tín hiệu rất đáng chú ý. 👀 Chúng ta đang ở giai đoạn sớm nhất có thể. Anh em đừng bỏ lỡ nhé 🎁