扎克伯格（@finkd）刚刚晒出自己的办公桌： 没有天价 H200 机柜，只用两台并排的新款 Mac Studio， 就在本地跑起了今天刚开源的 816B 旗舰大模型 Muse Spark Open 苹果 CEO John Ternus（@johnternus）也在评论区互动，短短几小时浏览量破百万。 816B 总参数、42B 激活参数，靠 MoE 稀疏架构和苹果统一内存，让桌面设备也有机会挑战超大模型。 硬件门槛、部署命令、避坑指南，一文看懂。 一、硬件门槛 1TB 内存：双 Mac Studio，MLX oQ4e，约 476GB 权重 512GB 内存：单台 Mac Studio，MLX oQ3e，约 340GB 权重 256GB 内存：Unsloth UD-Q2_K_XL 或 GGUF Q2_K，约 210GB 权重 700GB 以上显存：4×B200 或 8×H200，部署 NVFP4 版本 以上为原方案中的估算值，实际需求取决于模型版本、运行框架和上下文长度。 二、一键部署 Mac 单机： uv tool install mlx-lm mlx_lm.server --model "mlx-community/Muse-Spark-Open-816B-A42B-oQ3e" --port 8080 256GB 工作站： llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K 企业级 GPU： VLLM_USE_RUST_FRONTEND=1 vllm serve meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 \ --tensor-parallel-size 4 --enable-expert-parallel --max-model-len 1048576 运行前请确认模型仓库、权重格式、框架版本及启动参数均真实可用。 三、三个关键注意事项 采样参数：原方案建议 temperature=1.0、top_p=1.0，关闭 top_k，具体应以模型官方配置为准。 推理强度：确认框架支持的 reasoning_effort 参数后，再选择适合任务的推理等级。 多模态：图像、视频和音频的输入规格应以模型实际支持的配置为准。 从大型 GPU 集群到桌面工作站，超大模型的本地部署正在拓展更多可能。 你的主力机有多少内存？256GB、512GB，还是准备挑战双 Mac Studio？ 欢迎评论区晒配置、交流部署经验。

刚跑完这段 Three.js 动画，我盯着屏幕愣了很久。 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 一次写通「磁吸倒挂 + RCS 冷气翻滚 + 反推缓降 + 悬挂回弹」整套连续物理状态。 一个带 Flash 后缀的模型，居然把这一整套状态一次性丝滑写了出来。以前调重力、阻尼、粒子喷射和手持镜头抖动，够前端熬几个通宵 现在一段分镜级 Prompt 就能生成可交互 Web 3D，门槛是真的被踏平了。 把亲测效果拉满的分镜级物理提示词放下面，直接抄，也可以替换载具和受力状态，改成你自己的交互主页： Prompt： 夜间户外实拍直播画面，得州 SpaceX 测试场，强烈的工业聚光灯照射。一辆流线型白色第二代 Tesla Roadster 高速冲上巨大的金属 C 形弧形坡道，驶至顶部 180 度完全倒置区域时，依靠车底强力吸附风扇稳稳倒挂静止在半空中。1 秒后，车辆脱离轨道顶端。车底反推喷口持续喷射白色高压冷气，缓慢降低下降速度；车身四周再爆发数道短促白色冷气脉冲（无明火），推动车身完成 180° 横滚回正。接近地面时车底向下喷出高压白雾缓冲，四轮柔和接地，避震压缩回弹。手持长焦跟拍，8K 写实物理引擎感，真实夜间光学眩光。用 Three.js + SVG 构建这段动画。 换载具或受力状态就能改成自己的交互主页。跑出更酷的版本，评论区见

为什么有人用顶配的 Opus 只能做出平庸的画面 而高手却能用 Flash 模型搞定高质感大片？ 核心差距往往不在模型底层的绝对参数， 而在创作者的需求拆解与引导能力。 这篇教程不仅展示了 Ling-3.1-flash 在视频动效上的惊表现 更印证了一个趋势：随着轻量模型能力的快速跃升， 未来创作者的护城河不再是“用得起多贵的 API”， 而是如何通过精妙的工程化思路， 把高性价比模型的潜能压榨到极致。 思路彻底打开了，非常硬核的实战贴！

刷累了满屏的焦虑新闻和科技内卷 停下来给眼睛洗个澡吧 竹林晨雾，垂柳依依 一叶扁舟配一袭红衣，白鹤贴着水面掠过 短短 10 秒，把中国人骨子里的山水浪漫具象化了 由Gemini 4 Argon 生成

当绝大多数车企还在卷“冰箱彩电大沙发”和零点几秒的智驾响应时，马斯克直接掀了物理学的桌子——既然轮胎抓地力是加速的极限，那就干脆别用轮胎了。 今天发布的 Tesla Roadster Rocket 版，用 SpaceX 冷气推进器硬生生把百公里加速拉进 0.6 秒内，甚至实现了短途腾空。 它实用吗？一点也不，单座、受邀购买、不能合法上路。但它重要吗？太重要了。因为推动技术边界的，往往不是“刚好够用”的家用车，而是这种溢出来的、甚至看起来有点疯的工程野心。你怎么看这台会飞Roadster？

这个曾经在X平台几天300W访问量的Ai 3D游戏视频 现在作者公布这个游戏制作过程 大家必须收藏仔细阅读下

Deepseek V4.1 Flash 在opencode 限时免费调用

为什么大多数人明明有好想法，最后却死在了起跑线上？ 不是能力不够，而是太在乎面子，太害怕被拒绝。 发条消息没人回，就觉得尴尬； 被人冷落一次，就再也不敢尝试。 但看完黄仁勋回忆自己当年如何认识台积电创始人张忠谋的故事，我突然明白了： 真正拉开人与人差距的，可能是被无视之后，你还敢不敢继续。 90 年代初，今天的 AI 巨头 NVIDIA，还只是一家随时可能倒闭的图形芯片创业公司。 当时的台积电，也远没有今天的产业地位。 两个后来改变全球科技产业的名字，起点都没有想象中那么风光。 翻黄页，打冷电话 为了找到芯片代工厂，黄仁勋翻开老式电话黄页（Yellow Pages），找到台积电美国办公室的号码，主动打了过去。 结果，对面只有语音信箱。 他打了一次又一次，反复留下自己的名字、电话和公司介绍。 却始终没有得到回应。 电话没人接，他就继续写信 换作很多人，可能早就觉得自己不够格，转身寻找下一个机会了。 但黄仁勋没有停下来。 他直接给台积电创始人张忠谋写信，继续争取见面的机会。 直到某天傍晚，电话终于响了。 电话那头传来一句话： “你好，我是台积电的张忠谋。” 黄仁勋激动得冲着办公室里的人大喊： “全都给我闭嘴！是张忠谋！” 那一刻，他最真实的感受不是自己即将成就多大的事业，而是： 太好了，我们公司也许不用死了。 后来，NVIDIA 与台积电成为全球半导体产业链中极其重要的合作伙伴。 回头看，这段经历最值得我们记住的，不是传奇的结局，而是黄仁勋当年一次又一次主动争取机会的勇气。 顶级成事者与普通人的区别，往往不是谁更聪明，而是谁更能承受被拒绝。 没人回复，不代表你不值得； 暂时被无视，不代表机会不存在； 第一次失败，更不代表这件事不可能成功。 别让面子，成为你人生最大的成本。 去打那个你一直不敢打的电话，去发那条你犹豫了很久的消息。 你不需要所有人说 Yes。 你只需要找到那个愿意说 Yes 的人。 你人生中有没有一次，因为坚持争取，最终改变了结果？

说实话，过去三年换 iPhone，更像是在完成一种例行公事。 花了最贵的钱，却像个科技局外人。 这种憋屈，可能是很多果粉共同的内耗。 但这周，两个悬念似乎要迎来答案了 折叠屏 iPhone 要来了？ 北京时间 10 月 16 日（本周五）20:00，传闻中的首款折叠屏 iPhone Duo 将开启订购。 国行 Siri AI 终于要完整了？ 工信部最新的电信设备进网许可信息引发关注：多款国行 iPhone 完成换证更新，相关信息据称涉及 Apple 智能及通义千问、万相等大模型备案。 如果相关信息属实，这可能意味着国行 iPhone AI 体验即将迎来关键进展。 真正值得期待的，不只是 Siri 能回答问题，而是它能否理解上下文、调用 App，真正替你完成任务。 周五晚 8 点，你会为这台完全体iPhone 买单吗？

我们买了那么多“智能家居”，为什么回到家却觉得更心累了？ 科技圈有个词叫数字保姆式内耗。 为了开一盏灯、看一眼门铃，你要在手机里装10个不同品牌的App、忍受弹窗广告、处理断网重连，甚至还要担心客厅摄像头把隐私传上云端。 本该服务你的设备，全变成了需要你伺候的“祖宗”。 看完苹果刚发布的 Apple HomeView 系列，才发现真正的智能，是在帮你做“极简减法” 距离感知减法 7英寸屏幕挂在墙上或放桌角，离远了只显示极简时间天气，走近了才浮现你的专属日程。 不刷存在感，拒绝视觉噪音。 零App无感交互 做饭满手面粉时，Siri AI 自动把网页食谱转成语音步骤； 进门瞬间，新发布的配件系列（门锁、温控）全靠本地芯片联动，断网也能秒开。 物理级隐私安全感 最打动人的一点——当你回到家，配套的室内摄像头会自动“物理低头”关闭监控； 所有数据点对点加密，多达6个家庭成员各自刷脸看专属桌面，互不窥探。 真正顶级的智能家居，从来不是把家里塞满冷冰冰的屏幕，而是让科技学会“闭嘴”和“退后”，把松弛感真正还给生活。

Deepseek 服务不正常，什么情况？ 你们正常么？

为什么你明明什么都没做，却觉得累得要死？ 心理学上有个词叫「情绪背景噪音」。就像手机后台开了 20个App，屏幕虽暗着，电却一直在掉。 你未回复的消息、没做完的决定、对明天的焦虑，都在后 台疯狂耗电。 清理大脑后台的3个极简动作： 2分钟原则：2分钟能做完的事（回消息、洗杯子）立刻 做，别让它进后台。 大脑倾倒：睡前把脑子里乱七八糟的事全写在纸上，告诉 大脑“已存档，明早再处理”。 物理断联：每天留30分钟不看任何屏幕，给神经系统彻底 “重启”。 真正拖垮你的不是工作本身，而是你对工作永无止境的“待机状态”。