元Informatica、現Salesforceに所属する データマネジメントのエバンジェリスト 兼 サッカーコーチ です。国内外のデータマネジメント情報を中心にシェアしています。関心ある方はぜひフォローいただけると幸いです。投稿内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。
Joined November 2020
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Informaticaエバンジェリストという立場上、海外や国内のデータマネジメントに接する機会を多く持ってます。データマネジメントを必要とする人たちの参考になればとTwitterを開始しました。楽しく情報交換していきたいと思います。#datamanagement
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データマネジメントの普及が進んでいると実感した話。
11月講演予定のデータ活用実践フォーラム、昨年のユーザー講演のタイトル全てに"データマネジメント"が登場している。
データ活用のイベントで、データマネジメントが主役に見える。重要性が浸透していてとても嬉しい。
events.nikkeibp.co.jp/event/…
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本日15時より Informatica World Tour Tokyo にて、生成AIとモダン・データマネジメントをテーマに、弊社の人気テックセールス 松林による松林劇場と共に講演します。
ぜひ楽しんで聞いて下さい。
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最新事例。AWS, Snowflake, Tableauのグローバルカタログ、一元的なアクセス管理を実現する最新アーキテクチャ。
各国のデータの分散を許容しつつ、メタデータは国横断で管理、そこから得られたデータ分類に応じてアクセス管理ポリシーを定義し、各サービスに配信して同一ポリシーでの管理を実現する。
先日、複数のCDOらとグローバルでのデータアクセス管理が議論になりました。
データ活用が社内に拡大するまでは問題にならないが、拡大が始まると、誰がどこまで参照して良いのかの問題が顕在化してくる。
グループ会社、部署、役職など何を基準にどう権限を管理するのが正解なのか。
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C社は、全てのデータに対して機微度を設定し、更にそのデータの存在する場所、規制やルールを紐づけ、参照可否のルールを制定している。
役職で権限を付与するのは危険で、案外高い役職の人ほど不注意で事故を起こすリスクがあり、役職が高いから権限を付与するのは危険という話しもあった。
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B社は、申請ワークフローの仕組みを構築。しかし承認が全て手動で忙殺されるメンバーが発生。
一方で、国を跨いだ参照には抵抗勢力も特に多く、一歩ずつ牛歩で確認しながら整備をしている。
また、人事システムとの連動も必要で、退職や異動時に自動的に権限剥奪できないと事故も起きやすいとのこと。
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これに全員が共感しつつも各社で仕組みは異なり、ベストプラクティスの定義が難しい領域ということがあらためて判明しました。
A社は、データを見たい人に誓約書付きの稟議書を毎回上げさせたが、件数が多すぎて運用苦に。
その後部署と職位で見れる範囲をルール化し、現在に至る。
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インフォマティカの年次イベント、IWT Tokyo を9/13(金)に開催します。
私も生成AIとデータマネジメントのテーマで講演しますが、中部電力様、SUBARU様らのデタマネ事例もあります。ぜひご参加下さい。
もし当日不参加でも…登録しておけば良いことがあるかもしれませんｗ
iwt2024.jp/
データ負債によって生じる問題のスライドなど、色々と共感させていただきました。
speakerdeck.com/ikkimiyazaki…
この後発表する資料です！ #data_findy
speakerdeck.com/ikkimiyazaki…
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私もデロイトさんの「業界別生成AI活用のすゝめ」には勉強させてもらってます。
www2.deloitte.com/jp/ja/page…
大手コンサルや東大が公開している「生成AI」を学べる有益資料をまとめました。各種URLはスレッドへ。
① AIロードマップ(アクセンチュア)
② 業界別生成AI活用 (デロイト)
③ 生成AIビジネス活用 (NRI)
④ 生成AIに関する実態調査 (PwC)
⑤ LLM講座 (東京大学)
⑥ AI時代の意思決定 (IBM)
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先日会話したCDOのボヤき、その2。
日本企業はファイル名に日付を付与し、履歴残して保存している。
生成AIがそれを食べてしまい、古い情報で回答を返してしまう事態が発生している。
AIの前に、そもそもデータの保存のやり方からカルチャーを変えないといけない、と感じている。
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先日会話したCDOのボヤき。
従来は「人間が効率よく仕事をするために、データを集めましょう」と言っていた。
しかし今や「生成AIが仕事をしやすいように、データを集めましょう」と言うようになった。
我々は一体、誰の方を向いて仕事をしているのか。
今後はAIの方を向いて仕事をするべきなのか。
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無料の海外Data Architectureイベント情報(7/24)の共有です。
最新アーキテクチャ情報に興味があれば、以下に登録して参考にすることをお薦めします。
dataarchitectureonline.com/
個人的には冒頭Donna Burbankのセッションが期待大です。
最新データトレンドを知れると期待しています。
データマネジメントと生成AIの最新トレンドについて、以下ブログ内容が参考になるので共有します。
先月の弊社IW24で、某有名コンサルファームが話していた内容と完全に酷似しています。
その内容がクールだったので、このブログの一読を推奨します。
castordoc.com/blog/how-gener…
⑤生成AIを業務に活かしていく上で前提となるものこそが、AIレディなデータである。
今後、メタデータ管理、AI＆データガバナンス、データオブザーバビリティ等のAIレディなデータを獲得するためのデータマネジメントの高度化がより必要性を増していく。
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④2027年までに、組織はより小規模で、特定業務に特化した 小さなLLM をいくつも組合せて使うのが主流となる。
理由として、小さな特定業務に特化した 生成AI モデルを整備していく方がハルシネーションは制御しやすい。
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