面白そうなので、共通テスト前だけど参加登録
そんな余裕が私にあるとは思えない
[拡散希望]
12月17日、18日に九州大学IMIにて量子コンピューティングのイベントを開催します。登壇者すごいです!
現地参加(対面)およびオンライン(ウェビナー)の両方で参加いただけます。
イベントの詳細および参加登録は、下記IMIのWebページを確認ください。
joint.imi.kyushu-u.ac.jp/pos…
monruho retweeted
[拡散希望]
12月17日、18日に九州大学IMIにて量子コンピューティングのイベントを開催します。登壇者すごいです!
現地参加(対面)およびオンライン(ウェビナー)の両方で参加いただけます。
イベントの詳細および参加登録は、下記IMIのWebページを確認ください。
joint.imi.kyushu-u.ac.jp/pos…
過学習の意味違うだろ
ChatGPT「軽装で登山可能」…鵜呑みにして槍ケ岳で遭難
nikkei.com/article/DGXZQOUC0…
SNSでは高難度の場所や所要時間の短さが強調された「冒険談」が流布されやすく、AIが過学習すると安全軽視になる恐れがあります。専門家は「自然相手の局面では人間に相談を」と訴えます。
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「過学習」の誤用です。
過学習とは、モデルが学習時のデータに過度に適合した結果、学習時のデータに対しては高い精度を出すものの、未知データに対しては同様の精度を出せない状態を指します。単に「学習しすぎる」といった意味ではなく、汎化できていない状態を意味します。
SNS上の情報が「冒険談」に偏っており、その偏りがAIの回答に影響を与えている場合、過学習ではなく学習データの偏り(データバイアス)の問題です。過学習していないモデルでも起こります。
web.archive.org/web/2023100704…
ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E…
monruho retweeted
高度に発達した計算機群は自然と見分けがつかない.あらゆるものはエンドトゥーエンドの実装になる.その世界は仏教でいう事事無碍に似ている.自然は計算機の中にもあり,計算機の外の自然は計算機に満たされている.両者はループを形成し,新たな自然に相転移する.
(デジタルネイチャー・2018年)











