以下の文章は僕も同意です AIツール（チャットボット・診断アルゴリズム・デジタル治療など）を用いる際の 疾患別リスク一覧 主な疾患カテゴリー代表的リスク具体例・補足 うつ病・自殺念慮の見落とし・緊急対応遅延・依存による対面治療回避感情分析の誤判定で「即時介入」が必要な書き込みをスルー／相談相手が AI に偏り治療中断 不安障害（GAD・パニック等）・過度の安心形成 → 回避強化・誤った呼吸法や情報で過呼吸誘発チャットボットが一般向けリラクセーションを勧め、個々の発作トリガー無視 双極性障害・躁転サインの誤検出／過検出・気分追跡データの誤分類ハイテンション投稿を「ポジティブ」と判定→躁状態見逃し／逆に軽い多弁でも警告し不安増大 統合失調症・精神病性障害・妄想強化（AIが「声」と同一視される）・プライバシー妄想を刺激幻聴様体験が AI との対話で現実味を増す／データ収集が監視妄想を助長 摂食障害・不適切な栄養・減量アドバイス生成・体型関連発話トリガー過去に栄養チャットボットが「摂取カロリー削減」を推奨し症状悪化（事例報道あり） PTSD・再体験誘発の可能性・トラウマトピック自動生成機械学習生成の例示文がトラウマ記憶を刺激しフラッシュバック OCD・強迫儀式の新たなループ化・リスク回避アドバイスの過剰強化「確認」行動をAIが肯定→強迫サイクル維持 ADHD・過度のタスク指示で挫折感↑・通知多過ぎで注意分散AIスケジューラが細分化しすぎて逆効果／プッシュ頻発 自閉スペクトラム症・比喩的表現誤解→不安・過剰擬人化による社会的孤立LLMの曖昧回答が混乱を招く／対人練習がAI中心になり実社会スキル伸びず 物質使用障害・トリガー語生成で渇望誘発・ハームリダクション情報の誤提供生成文に飲酒・薬物シーン描写／匿名性を過信し危険薬物情報取得 ⸻ 共通リスク 1.誤診／過診のリスク：データや文脈不足で誤判定。 2.幻覚（ハルシネーション）：LLMが誤情報を自信満々に提示。 3.プライバシー・セキュリティ：個人データ流出、再識別。 4.倫理・責任の所在不明：アルゴリズムバイアス、開発者と臨床家の責任分割。 5.対面医療遅延：AIで「十分」と誤解し医療アクセスが遅れる。 ⸻ リスク低減のポイント •ハイリスク症状（自殺念慮・精神病症状）は自動フラグ＋人間専門家へ即時エスカレーション •専門家監修のプロンプトガードレール（摂食・自殺関連語の抑制等） •使用前インフォームドコンセント：AIの限界・データ利用・緊急時連絡先を明示 •ログ監査と定期モニタリング：誤情報・有害出力の早期発見 •多職種連携：AIは補助。診断・治療方針の最終判断は医師が行う。

AIのせいでスピリチュアルな体験や宗教的妄想に取りつかれる「ChatGPT誘発性精神病」患者が続出している - GIGAZINE これは本当にそう 必ず、使っていることを誰かに報告したり、内容を話し合う場所が必要 そうしないとAIセルフカウンセリングは本当に危険 gigazine.net/news/20250507-a…